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由Scrum和区块链赋予供应链管理授权的智能农业
智能农业，Scrum和区块链是三种新兴技术，具有应对农业部门面临的挑战的潜力。智能农业使用传感器，执行器和其他技术来收集和分析农业领域的数据，使农民能够就作物管理做出更明智的决定。Scrum是一个敏捷软件开发框架，可用于快速且迭代的方式实施智能农业解决方案。区块链是一种分布式分类帐技术，可用于提高农业供应链的透明度和效率。
思科如何授权员工使用生成的AI服务和更智能的内容
•nodejs / nodejs / angular ui / api（在2个GCP区域）中使用ISTIO CANARY部署< / div>
IEEE-TLT 人工智能赋能创业教育与终身学习特刊
创业教育已成为一项全球举措，在技术创新、经济增长和国家繁荣中发挥着关键作用。与传统的以教师为中心和以过程为导向的方法相反，创业教育需要终身学习的立场，强调不断创新和创造力的重要性，采用以学习者为中心和基于问题的方法，并采用新兴技术。与此同时，人工智能技术的进步推动了高等教育之外的创业教育和终身学习的发展。然而，设计课程以适应包括边缘学习者在内的不同人群仍然带来了重大挑战。除了这些挑战之外，缺乏有效的评估工具阻碍了我们评估这些教育项目质量和规划未来发展的能力。
机器学习授权地理信息系统：前进的空间分析和决策
在这个技术创新时代，机器学习技术与地理信息系统（GIS）的整合已成为一种用于空间分析和决策的变革性方法。此摘要探讨了机器学习与GIS之间的协同作用，突出了它们从空间数据，自动化分析过程并增强预测性建模功能的新见解的综合潜力。通过利用机器学习算法，例如神经网络，随机森林和支持媒介机，GIS从业人员可以更有效地解决复杂的空间挑战，从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应。通过案例研究和示例，该摘要证明了机器学习在GIS中的实际应用，这说明了其在促进我们对空间现象的理解中的作用，并为跨不同领域的基于证据的决策提供了信息。随着该领域的不断发展，拥抱机器学习的融合和GIS具有巨大的希望，可以释放空间分析的全部潜力并塑造更可持续和弹性的未来。说明性案例研究和示例展示了机器学习在GIS跨不同领域的实际应用。从土地覆盖分类和城市增长建模到环境监测和灾难响应，机器学习算法提供了多功能解决方案，以应对各种空间挑战。通过利用机器学习与GIS之间的协同作用，我们可以为通往更具数据驱动，知情和公平世界的途径绘制道路。通过机器学习和GIS的融合，研究人员和从业人员获得了对复杂空间现象的前所未有的见解，使他们能够做出数据驱动的决策，这些决策既可以知情又可以采取行动。展望未来，机器学习和GIS的融合具有巨大的希望，可以促进我们对空间动力学的理解并塑造更可持续和韧性的未来。随着该领域的不断发展，采用这种跨学科方法对于释放空间分析的全部潜力，促进创新以及应对本地，地区和全球规模的紧迫社会挑战至关重要。
DB-GPT的演示：下一代数据交互系统由大语言模型授权
最近的大语言模型（LLM）中的突破是过渡许多软件领域的。在本文中，我们提出了DB-GPT，这是一个革命性的和产品就绪的Python库，该库将LLMS集成到传统的数据交互任务中，以实现用户体验和可访问性。db-gpt旨在了解由自然语言描述的数据交互任务，并提供由LLMS提供支持的上下文感知响应，使其成为从新手到专家不等的用户必不可少的工具。其系统设计支持跨本地，分布式和云环境的部署。除了处理使用LLMS的基本数据交互任务（例如文本到SQL）之外，它可以通过多代理框架和代理工作流程表达语言（AWEL）处理复杂的任务，例如生成数据分析。面向服务的多模型管理框架（SMMF）确保数据隐私和安全性，使用户能够使用私人LLMS使用DB-GPT。此外，DB-GPT还提供了一系列可准备的功能，旨在使用户可以轻松地在其产品环境中集成DB-GPT。DB-GPT的代码可在GitHub上获得。
分子印迹的聚合物传感器在连续体中授权的赋予TGF -beta的选择性痕量检测
高级材料和光子纳米结构的整合可以提高生物调节功能，在临床方案和护理点诊断中至关重要，在这种情况下，简化的策略至关重要。在此，证明了一种分子印刷聚合物（MIP）光子纳米结构，它有选择地结合了转化生长因子-Beta（TGF-𝜷），其中连续体（BICS）中的结合状态增强了传感转导。作为合成抗体基质的MIP并与BIC共振相结合，在印刷位点增强了对TGF- 𝜷的光学响应，从而通过光谱移位和光学杆模拟读数进行了彻底评估，从而增强了检测能力。验证强调了在尖刺的唾液中检测TGF-𝜷的MIP-BIC传感器能力，在生理浓度下达到了10 FM的检测极限，在生理浓度下达到0.5 pm的分辨率为0.5 pm，在患者中，高于鉴别阈值的两个量级量级的精确度。MIP量身定制的选择性由52的印迹因子突出显示，展示了其他分析物对干扰的传感器抗性。MIP-BIC传感器架构简化了检测过程，消除了对复杂的三明治免疫测定的需求，并证明了进行高精度定量的潜力。这将系统定位为生物标志物检测的强大工具，尤其是在现实世界中的诊断场景中。
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单纯井
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