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为英国经济中的企业提供支持
• 我们的 SAR 工具每年可为英国企业节省 3700 万英镑，减轻监管负担并释放经济其他领域的投资。 • 根据英国政府的影响评估，ICO25 实施第一年实施的充分性法规估计将为英国企业带来约 10 亿英镑的净影响。考虑到我们在实施充分性法规方面的支持作用，我们的影响可能相当于为企业带来 500 万英镑的净影响。 • 我们的创新建议使一家大型跨国制造商避免了产品上市延迟，并可能避免了声誉受损。
减灾银行支持工具
土壤名称 符号 覆盖率 (Arces) 覆盖率 (百分比) Gilpin 页岩粉砂壤土，坡度为 12% 至 20% GpD 135.7 12% Gilpin 页岩粉砂壤土，坡度为 20% 至 45% GpE 134.0 12% 浅壤土，坡度为 2% 至 6% LyB 193.3 17% 浅壤土，坡度为 6% 至 12% LyC 485.9 44% 浅壤土，坡度为 12% 至 20% LyD 59.6 5% Morehead 很少被淹没 - Bonair 偶尔被淹没的复合体 Mo 63.6 6% Ramsey 沙壤土，坡度为 15% 至 35% RaE 14.9 1% Ramsey-Rock 露头复合体，坡度为 15% 至 35% RrE 25.1 2% 水 W 9.5 1％
leriglitazone ma促进研究
of NEZGLYAL® for cALD Barcelona, Spain and Düsseldorf, Germany – 31 May, 2024 – Minoryx Therapeutics, a late stage biotech company focused on the development of therapies for orphan central nervous system (CNS) disorders and Neuraxpharm Group (Neuraxpharm), a leading European specialty pharmaceutical company focused on the treatment of CNS disorders, today announced EMA的人使用药品委员会（CHMP）建议不要授予Nezglyal®（Leriglitazone）的营销授权，以作为重新检查程序完成后CALD的一种治疗方法。minoryx和Neuraxpharm寻求对脑肾上腺素肌营养不良（CALD）患者的有条件营销批准进行重新检查，这是一种破坏性的罕见疾病，其特征是脱髓鞘的脑损伤，这些脑损伤可能会迅速发展，导致急性神经学下降和三到四年的死亡。公司继续相信Nezglyal®可能是没有可用药理治疗选择的疾病中的救生治疗方法。Minoryx首席执行官Marc Martinell Marc Martinell表示：“Nezglyal®在成人和CALD的儿童中都表现出临床相关作用，我们非常失望的是，该委员会认为该福利已得到充分建立，这与CHMP神经病学科学咨询小组（SAG-N）（SAG-N）所表达的观点不同。 我们努力使Nezglyal®尽快批准，并继续从两项正在进行的验证试验（Calyx和Nexus）中获得其他证据。 在这个正在进行的过程中。 我们对Nezglyal的治疗潜力有信心，并希望在这一正在进行的过程中支持Minoryx。Marc Martinell表示：“Nezglyal®在成人和CALD的儿童中都表现出临床相关作用，我们非常失望的是，该委员会认为该福利已得到充分建立，这与CHMP神经病学科学咨询小组（SAG-N）（SAG-N）所表达的观点不同。我们努力使Nezglyal®尽快批准，并继续从两项正在进行的验证试验（Calyx和Nexus）中获得其他证据。在这个正在进行的过程中。我们对Nezglyal的治疗潜力有信心，并希望在这一正在进行的过程中支持Minoryx。我们仍然致力于将这种新的治疗选择带给ALD患者。” Alex TLC首席执行官Sara Hunt是Leukodystrophy Charity的说法：“获得认可和有效的CALD治疗对ALD社区至关重要。这种疾病继续破坏患者及其家人的生活，因此，CHMP在此阶段不建议Nezglyal®建议Nezglyal®令人沮丧，尤其是因为该患者队列没有其他治疗选择。我们衷心希望Nezglyal®的发展能够以最早的机会继续并满足CHMP程序。” Neuraxpharm首席执行官Jörg-Thomas Dierks博士说：“患者迫切需要治疗这种可怕且无情的疾病，令人沮丧的是，我们无法迅速使Nezglyal为患有这种危及生命的疾病的患者提供。我们认为，该药物最终将获得批准，并能够向患者带来希望。”
利用 VMware 实现 AI 就绪基础架构
企业组织正在寻求拥抱人工智能 (AI)。事实上，在过去的 12-18 个月中，许多组织已经在 AI 的道路上取得了长足进步，而且大多数组织都在努力实现生产规模的运营。1 他们希望从 AI 带来的改变游戏规则和变革性优势中获益。拥抱 AI 的一个关键要素是为数据科学团队配备工具，以便及时成功实现他们的 AI 目标。数据科学团队希望通过他们喜欢的应用程序和工具来利用他们喜欢的框架和学习算法。他们希望从数据选择和训练到部署采用自动化的工作流程和任务。在 AI 生命周期的不同步骤中，确保有适当规模的资源可用至关重要。
实现全天候无碳能源
随着全球向可持续能源未来的努力不断加速，越来越多的市场参与者专注于全天候确保无碳能源。在立法和内部授权以及技术进步的推动下，数据中心和氢气生产商等工业参与者处于这一转变的最前沿。同样，许多电力公司正在评估如何将每小时清洁发电目标纳入其资源规划的一部分。在本文中，我们深入探讨了过渡到 24/7 无碳能源 (24/7 CFE) 电网所固有的复杂性和机遇。我们提出了一个新的指标——绿色小时损失 (LoGH)——以帮助决策者在实现脱碳目标和投资无碳资源组合之间实现最佳平衡。我们证明，具有积极 LoGH 目标的实体将不得不大幅增加其资源组合或寻求下一代无碳技术来实现其目标。
实现单人驾驶操作的技术和……
自航空业诞生以来，驾驶舱操作经历了重大变化。由于航空电子设备和通信技术的改进，客机的发展导致机组人员数量逐渐减少。随着飞行工程师、领航员和无线电操作员被新的玻璃驾驶舱功能所取代，机上人员从 5 人减少到 3 人，然后又减少到 2 人。到目前为止，尽管系统可靠性不断提高，但这一数字尚未减少。事实上，商业航空业最近才开始对单飞行员操作 (SPO) 产生兴趣。目标是评估可以将副驾驶员职责重新分配给可靠和自动化子系统和/或地面支持操作员的强大解决方案。对 SPO 的这种吸引力主要源于现代航空业预计将面临的挑战，包括预计的合格飞行员短缺 51 和不断增加的 27 空中交通（图 1）。考虑到这一点，一些公司正在为向 SPO 过渡做准备，SPO 有可能在长期内节省大量成本 4。事实上，到目前为止，许多专家都同意将这一变化视为一种经济效益。例如，瑞士联合银行 (UBS) 进行的一项研究表明，通过在商用航空中引入 SPO，全球航空公司将在长期内节省 150 亿美元 38 的运营成本。然而，尽管有这些潜在的好处，但关于安全性和人为因素的争论仍在继续，SPO 的技术、操作和商业可行性尚未得到证实。相反，所谓的扩展最低机组运营 (eMCO) 概念正在经历一个不那么麻烦的开发过程，它基于对现有设计的改进，其中 SPO 将仅限于飞行的巡航阶段（例如长途、跨大陆航班）。由于缺乏冗余副驾驶员交叉核对功能，单飞行员操作面临的主要挑战之一将是评估和预测单飞行员的任何高工作负荷情况，以便保持其对任务计划的心理状态并正确处理突然失能事件。此外，由于自动化将接管副驾驶员的一些任务，因此有必要设计一个合适的人机界面 (HMI)，以适应操作员的心理状态。其他挑战通常与操作、通信程序和流程以及飞行员/机组人员的培训要求和系统完整性有关。向单飞行员操作的过渡还将需要彻底修改认证范式，考虑到从审议/反应系统向可根据操作条件扩展的混合自主系统的转变。目前，人们正在付出大量努力来评估某些新型飞行辅助系统的运行潜力，这些系统可以作为满足 SPO 提出的新要求的一种手段。学术界和工业界目前正在研究所谓的数字飞行助手 (DFA) 操作概念，以降低驾驶舱的复杂性并在紧张的决策过程中为飞行员提供支持，包括可能导致失能的决策过程。该系统通常旨在执行任务或基于传感器的飞行员认知状态实时评估，以提供特定警报，防止混乱或失去意识。
实现绿色移动 - Vossloh
在过去的财政年度中，我们再次证明了我们在艰难时期的韧性。沃斯罗继续走在成功的道路上，不仅实现了雄心勃勃的目标，而且在某些情况下还大大超越了这些目标。尽管条件不利，但沃斯罗仍然走在正轨上。 2022 年确实有很多这样的挑战。自那以后，重叠的危机已成为新常态：俄罗斯对东欧的侵略战争、能源危机、难民危机、气候危机、新冠肺炎疫情、供应链大规模中断、世界许多地方惊人的通货膨胀以及利率大幅上涨。这个名单无疑可以继续。世界似乎变得越来越混乱。世界股市对 2022 年的发展做出了重大反应。MSCI 世界指数和 DAX 分别下跌约 13% 和 12%，而 MDAX 和 SDAX 分别下跌 28% 和 27%。
未来战争的使能技术
土耳其对人工智能 (AI) 的态度围绕着其他新兴技术。换句话说，人工智能是一种使能技术，它将提高新兴系统（如自主系统）的能力，并通过改进人机界面和加强培训来辅助决策系统。这可以从《2021-2025 年国家人工智能战略》对人工智能的定义中看出。根据该文件，人工智能“在非常广泛的意义上，是计算机或计算机控制的机器人以类似于智能生物的方式执行各种活动的能力。” 1 人工智能支持的系统使用高级算法，从数据中包含的模式中学习并做出预测。 2 土耳其国防人工智能发展的主要重点是提高各种自主系统（如传感器和决策支持系统）的能力。土耳其认为，战争的未来将由使用能够提高作战节奏的自主系统来定义。
启用公司塑料披露
与此塑料协议并行，WBCSD正在领导着开发整体公司绩效和问责制（CPA）的努力。从联合国气候变化会议的气候开始（COP28），随着时间的流逝，CPA将通过全球循环协议涵盖不同的要求，包括自然，公平和循环。在ILBI的背景下，塑料的CPA将是一个有用的框架，为公司提供有关如何使用数据，循环性和泄漏指标（会计），设定目标（雄心），开发路线图（动作）（行动）以及报告并报告并披露与塑料相关的数据（责任数据）的指导。CPA将为公司提供一个连贯的系统，以解决复杂性，澄清责任感并在所有可持续性绩效领域的激励措施保持一致。通过设定普遍商定的全球规则，塑料协议将成为CPA塑料的关键推动力。
