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在智能边缘启用和利用人工智能
在智能应用和网络边缘组织中使用人工智能是一个快速发展的研究领域，面临着各种各样的挑战和机遇。本文旨在全面回顾 2019 年至 2021 年与智能边缘相关的研究，智能边缘的概念包括使用人工智能来组织边缘网络（边缘智能）和边缘中的智能应用。本文介绍了了解边缘网络中人工智能最新技术所需的技术，并提供了一个分类法，其中边缘智能的“支持技术”、使用人工智能的边缘“组织”和边缘中的人工智能“应用”是其主要主题。本文提供了 2015 年至 2020 年这些主题各个细分领域的研究趋势数据，显示了每个子主题的绝对和相对研究兴趣。作为本文主要关注的“组织”方面有更细粒度的细分，详细解释了所有影响因素。趋势表明，几乎所有子主题的研究兴趣都呈指数级增长，但它们之间存在显著差异。对于分类法的每个细分，收集了 2019 年至 2021 年的一些选定研究，以形成边缘智能最新技术的高级说明。从这些选定的研究和趋势数据中，我们制定了边缘智能的一些短期挑战和高级愿景，为未来工作奠定了基础。
为以数据中心为中心的企业提供大规模人工智能
为了满足各种工作负载的要求，配备 NVIDIA DGX A100 的 DDN A 3 I 利用了 DDN AI200X、AI400X 和 AI7990X 存储设备。AI200X 和 AI400X 是全 NVMe、完全集成的并行文件存储设备，可为应用程序提供高达 48GB/s 的吞吐量和超过 3M IOPS，甚至可以加速最密集的 I/O 工作负载。AI200X 和 AI400X 经过专门优化，可充分利用 GPU 计算资源，确保最高效率，同时轻松管理艰难的数据操作。AI7990X 是一种混合并行文件存储设备，它将闪存和深度可扩展容量磁盘集成在一个统一的系统中，以实现简单性和灵活性。这种集成使热训练数据和大型库的共置变得容易，同时保持最佳系统效率。AI7990X 的性能优于竞争平台，并为您不断增长的数据库提供容量磁盘的经济性。
为人工智能提供高效的监管环境
本《亚洲证券业与金融市场协会——为人工智能创造高效的监管环境（论文）》中的信息和意见评论由亚洲证券业与金融市场协会（ASIFMA）编写，以反映我们会员的观点。ASIFMA 认为，论文中的信息来自多个被认为可靠的来源，截至发布之日是可靠的。由于各个来源的估计值可能彼此不同，类似类型数据的估计值可能会在论文中有所不同。然而，在任何情况下，ASIFMA 均不对此类信息的准确性或完整性作出任何陈述。如果论文中的任何信息过时或不准确，ASIFMA 没有义务更新、修改或修订本文中的信息，或以其他方式通知读者。ASIFMA 将尽一切努力在更新信息可用时和后续论文中包含更新信息。
利用人工智能实现零售空间规划
客户是否继续采用这种方法是答案，答案是他们现在知道了。人工智能可以通过向我们展示决策的财务影响来增强和帮助我们量化决策。如果他们决定继续，我们还可以自动生成规划图，以便他们可以执行这种人工智能驱动的方法。根据我们在 100 多个不同类别中工作的经验，这可以提高 70% 到 80% 的效率。
在制造业中实现人机协同智能
摘要 Teaming.AI旨在克服灵活性不足这一以人为本的AI协作的限制因素，其设想是一个集成两者优势的团队框架，即人类智能的灵活性以及机器智能的扩展和处理能力。在Teaming.AI中，这将通过采用构建人与AI系统之间交互的团队模型以及动态支持团队模型以应对流程、监管和上下文知识的知识图来实现。我们希望开发的Teaming.AI平台能够让人类团队成员更好地理解和控制制造环境中的自动化服务和决策支持，从而实现人与AI之间更加信任的协作。关键词 1 故障检测和诊断、决策和认知过程、以人为本的自动化、知识建模、基于知识的系统
PS-5（太空探索使能技术）
Subramanian Arumugam 和 Rithwik Neelakantan Digantara Research and Technologies Pvt.Ltd 使用多种数据类型进行关联评估的敏感性分析 subramanian.arumugam@digantara.co.in
先进材料作为关键使能技术
菲利普·龙格谈到了它们对于实现绿色协议目标和欧洲数字化转型的重要性。这些材料对于推动各个领域的创新至关重要，例如清洁能源技术。根据《关键原材料法》，它们还有可能替代某些关键原材料。他还强调了对先进材料的需求日益增加，例如在建筑、交通和半导体领域，因为先进材料可以提高效率并带来更可持续的产品的创造。纵观先进材料的现状，欧盟拥有该领域 15% 的专利。这个数字很可观，但在全球并不领先。欧盟工业领导先进材料战略的总体目标是通过加快研究和技术开发、扩大创新、提高制造能力和加强工业吸收来增强欧盟的复原力和战略自主权。
DIMEAS——开发支持技术和工具……
这项博士奖学金是意大利航天局 (ASI) 资助的 Space It Up 项目的一部分，涉及与意大利 33 所知名机构的合作。Space It Up 计划旨在增强意大利的太空探索和开发技术，造福地球和人类。该奖学金属于 Spoke 8 项目，该项目专注于机器人和人类对外星栖息地、建筑和基础设施的探索。
人工智能如何推动创造力复兴
通用人工智能 (AGI) 是指实现与人类相似或更好的认知能力的机器智能，具有规划、学习和推理功能。虽然 AGI 被认为是一种登月计划，但我们已经发现自己身处极其令人印象深刻的狭义人工智能 (ANI) 之中，其能力在国际象棋和数学等预定义领域优于人类。令人惊讶的是，许多人工智能科学家认为，在未来 45 年或更短的时间内实现 AGI 的可能性超过 50% [1]。人工智能超级智能一词指的是自主、自我改进且在几乎所有领域都远远优于人类的人工智能。AGI 是否会对人类构成威胁或表现出意识是哲学家和计算机科学家热议的话题 [2]。
2030 年赋能该部门：- 摩尔堡
ADCS。ADCS 是 D-CDTF 的锚点。它为师提供强大而致命的全天候 R&S 能力。从侦察角度来看，ADCS 为师长提供了争取信息的能力，帮助回答优先情报要求，并在不投入 BCT 或其他资源的情况下发展局势。ADCS 拥有装甲、机动性和火力，可以在战场上执行大量关键侦察任务。ADCS 可以通过在师主力到达之前战斗并评估关键的渡河地点或验证桥梁适用性来更早地影响师的前进轴线。ADCS 还可以对敌人的障碍物和防御进行更深入的侦察，识别接缝和间隙，为 BCT 推荐穿透点——所有这些都为师长在战斗早期提供了更多的选择和决策空间。