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配备太阳能的电站（布雷顿周期）
可再生能源与经典发电系统的结合是可持续能源产生的未来。通过数值模拟研究了将太阳能整合到布雷顿周期发电厂中的可行性和性能。布雷顿循环的代表代表了这种整合的好机会，布雷顿周期的特征是高效和适当使用多种热源。目前的工作着重于根据布雷顿周期的方案将太阳能纳入发电厂的可能性和效率，以提高效率并根据数值建模降低成本。最新的技术涉及在布雷顿周期中使用CH 4气体的可行性，该周期中有燃气轮机燃烧室和气吹风机。主要观察结果包括涡轮机的效率提高了32％，事实是，多年来，使用太阳能电池板，多年来，一般费用也从没有太阳能电池板的情况下也从没有太阳能电池板的每公里 /小时售价5.2美元降低到每兆瓦的4.3美元。关于排气温度，结果指出，由于使用太阳能电池板，温度上升了29％。提出的结果证明了可再生太阳能和常规发电系统的综合使用的潜力和好处，以促进更有效的能源的形成。
配备扫描激光的林业机器人的自主导航
摘要：此摘要是我们目前正在进行的“创新森林计划”的研究项目的概述。该项目的目的是在种植后的第一年，尤其是机械除草剂而无需使用除草剂而自动化杨树种植园的传统手动任务。杨树林被认为是半结构化的环境，在该环境中，密集的冠层防止使用GPS信号和激光传感器，而不是局部使用激光传感器。在本文中，我们关注的主要功能之一：自主导航，其中包括检测和定位树木在如此复杂的环境中安全移动。自主导航需要精确且可靠的映射和本地化解决方案。在这种情况下，同时定位和映射（SLAM）是非常适合的解决方案。构造的地图可以可靠地用于计划移动机器人的语义路径，以便特定地对待每棵树。在凉亭和机器人操作系统（ROS）上进行的模拟证明，机器人可以在杨树林中自动导航。
AI时代的反托拉斯：消费者福利标准是否能够解决生成人工智能的兴起？
摘要：在当今技术公司的反托拉斯审查期间，明天的技术带来了新的问题和挑战。生成的AI是否可以破坏技术格局，加剧与现有公司的竞争？或生成的AI是否可以针对毫无戒心的消费者实现寻租行为？从根本上说，生成AI的出现如何促进围绕反托拉斯政策标准的辩论？对相关的学术文献，监管出版物和市场研究的审查表明，即使生成的AI可能会降低许多领域的技术障碍并提高总生产率，但生成的AI与反托拉斯政策的互动揭示了关键价值权衡。Specifically, generative AI's applicability as a tool for personalized marketing, price discrimination, and so-called ‘behavioral' discrimination can both (a) lead to increased producer surplus at the expense of consumer surplus and (b) contribute to forms of customer persuasion that may be considered harmful – all depending on one's perspectives on paternalistic policymaking and areas of distinction between consumer surplus and welfare.此外，生成AI市场中规模经济的可能存在突出了与现有的公司权力（以及潜在的危害）抓住最终可能与效率联系起来的挑战。尽管基于消费者标准的反托拉斯的长期假设是，市场失败是两种邪恶的众所周知，但生成的AI可能会使越来越多的价格调节价格调节 - 这种能力可能被证明可用于减轻危害，目前可以在基于消费者福利基于消费者福利的抗原抗恐惧中避免检测。
vero：带有真空清洁剂的四足机器人，用于垃圾垃圾
摘要 - 如今，上线对许多生态系统的平衡构成了重大威胁。一个例子是大海，垃圾来自海岸和城市，通过排水沟，街道和水道，在分解过程中释放有毒的化学物质和微塑料。垃圾去除通常是由人手动执行的，这本质上会降低可以从环境中有效收集的废物量。在本文中，我们提出了一个新颖的四足机器人原型，由于其自然机动性，它能够自主收集烟头，这是全球第二常见的最常见的无垃圾废物，在很难触及轮式和追踪机器人的地形上。我们方法的核心是用于垃圾检测的卷积神经网络，其次是时间优化的计划者，用于减少收集所有目标对象所需的时间。精确的垃圾去除，该过程驱动了真空吸尘器的喷嘴，该清洁器连接到检测到的香烟屁股顶部的机器人腿上之一。由于喷嘴的这种特殊位置，我们能够执行收集任务，而无需停止机器人的运动，从而大大增加了整个过程的时间效率。在六个不同的室外场景中进行了广泛的测试，以显示我们的原型和方法的性能。对作者的最佳知识，这是第一次提出这种设计和方法并在腿部机器人上成功测试。
MTR启动迪士尼乐园度假村线的资产更新新的电池驱动的火车，配备了新信号系统与HK Disneyland合作进行火车设计
自2005年MTR Disneyland Resort Line开放以来，与HK Disneyland合作开展了火车设计，它一直为当地社区和往返香港迪士尼乐园旅行的当地社区和游客提供方便，高效的铁路服务。该公司今天宣布（2024年4月11日）迪士尼乐园度假胜地的资产更新计划，其中包括购买配备高级电池驱动系统的三辆新的4车火车并替换信号系统。新火车和新信号系统的目标是在2028年运作。资产更新项目标志着MTR具有先进电池驱动功能的火车的引入。新火车可以在充电时从高架线上收到电力，也可以使用现有高架行为提供的电力运行。相关功能为MTR提供了将来设计火车操作的灵活性。在迪士尼乐园度假胜地运营的现有火车已采用全自动操作。火车的外部和室内设计以及装饰都以迪士尼为主题。MTR Corporation将再次与香港迪士尼乐园度假村合作，设计新火车，并结合迪士尼主题的元素，为乘客创造神奇的旅程。公司继续将资源投入到铁路资产的续签和维护中，以确保铁路系统保持最佳状态，同时还引入了先进的技术以增强运营效率和客户体验。迪士尼乐园度假胜地线的车队由三列4车火车组成。该公司设想，随着火车技术和设计的升级和更新，迪士尼乐园度假胜地将在2028年以后以全新的外观为乘客提供服务。目前的火车是从城市线列车（通常称为M型培训）中修改和升级的，这些火车于1994 - 95年进行了服务。迪士尼乐园度假村线的信号传导系统已经使用了近20年。该公司将从CRRC Qingdao Sifang Co.，Ltd。采购新火车，而新的信号系统将由交通控制技术有限公司，基于“基于通信的火车控制”技术提供，该技术现已在该行业中使用，并采用新的和“和先进的“ Train Toart-Toar-to-Train”通信技术。
基于深度学习的嵌入式无人机目标检测
无人驾驶飞行器 (UAV) 是一种无需飞行员的飞行器，可由地面控制中心的飞行员操控，或自主执行预定飞行计划的飞行器。无人机最初起源于军事应用，但如今已在科研 (Nex and Remondino, 2014)、物流 (Li et al., 2022)、农业 (Bouguettaya et al., 2022)、纪录片拍摄 (Firmansyah et al., 2021)、消防 (Akhloufi et al., 2021)、军事行动 (Liu et al., 2022) 等诸多领域得到越来越广泛的应用。随着无人机的利用率和应用范围不断扩大，飞行安全和运行效率也变得越来越重要。为了使无人机能够有效、安全地完成既定任务，高度的自主性至关重要。自主无人机应该具备安全导航能力，利用传感器和微处理器高效执行任务，最重要的是，配备嵌入式人工智能。目前的军用和民用无人机采用飞行控制系统和特定传感器来完成飞行任务（Greco 等人，2015），但嵌入式人工智能也有限。无人机利用
EMS响应涉及高压电池的电动和混合动力车的撞车和火灾指南
美国在美国的混合动力，插电式混合动力和电池电动汽车的销售继续增加，这些汽车现在约占轻型车辆销售的16％。到目前为止，几乎没有证据表明电动汽车（EV）和混合动力汽车（HEV）比内燃烧引擎（ICE）车辆的安全较小，但它们确实给第一响应者带来了一系列新的和不同的挑战。
配备电动汽车充电站的住宅建筑二次电池储能系统的技术能源评估和规模确定
摘要：本研究调查了带有电动汽车充电站的住宅建筑中二次电池储能系统的设计和尺寸。锂离子电池从电动汽车 (EV) 中丢弃时，剩余容量约为 75-80%。鉴于电动汽车的需求不断增长，符合全球净零排放目标及其相关的环境影响，这些电池的使用寿命可以通过在要求较低的二次应用中采用而延长。在本研究中，对英国一栋住宅建筑（包括电动汽车充电站）基于电动汽车 (EV) 二次电池的电力存储系统进行了技术评估。评估了系统的技术和能源性能，考虑了不同的场景，并假设电动汽车充电负载需求添加到配备储能的离网光伏 (PV) 系统中。此外，本研究使用日产聆风二次电池作为储能系统。使用 MATLAB Simulink 对提出的离网太阳能驱动能源系统进行建模和仿真。该系统模拟了隆冬时节，太阳辐射最小，能量需求最大，这是最坏的情况。引入了光伏系统开关来控制二次电池组的过度充电。结果表明，将电动汽车充电负载添加到离网系统会增加系统的不稳定性。然而，如果由于现场的物理限制而无法增加光伏安装面积，可以通过将额外的电池组（每个电池组的容量为 5.850 kWh）连接到系统来纠正这个问题。