XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEthic
FM 10-64 殡葬事务操作
武装部队肩负着保卫国家和人民的重任。这延伸到保护自然环境。参谋长丹尼斯·赖默将军表示，“环境责任涉及我们所有人”。环境伦理必须成为我们生活和训练的一部分。我们必须抓住机会，做得更聪明、更好。通过共同努力，我们可以打造一流的环境管理计划。保护环境是确保我们能够继续进行艰苦、现实的训练，并让陆军训练有素，为未来做好准备的关键。所有领导人都应担任陆军的环境管家，并负有个人和职业责任，以了解和支持陆军的环境计划。违反环境法律法规可能导致民事和刑事责任，以及根据《统一军事司法法典》承担的责任。领导人应确保部队人员接受适当的培训和装备，以达到环境法律合规性。应特别考虑危险材料和废物的储存、处理和运输。应尽可能遵循污染预防技术。这种方法之所以受到青睐，是因为它们的成本比环境清理低，而且可以避免负面的舆论。相关出版物列在本出版物的参考文献中。
军事力量不足 - 陆军大学出版社
2021 年阿富汗国民军 (ANA) 的垮台引发了激烈的争论和相互指责。问题在于：谁失去了阿富汗？中将 (退役) HR 麦克马斯特将此归咎于冷漠的公众和政治阶层，称他们派军队“投入战斗却没有致力于实现有价值的结果”。1 这种情绪是对阿富汗发生的事情的错误解读，可以理解。尽管冷漠的公众无疑阻止了问责制，政策制定者支持（但往往不认可）战争，但将阿富汗战争归咎于他们，是军事上严重失败的智力支架。无论是从分类（阿富汗国家崩溃）还是从军方自己的标准（花费数十亿美元在最终无效的阿富汗安全部队上）来看，美国的努力都没有实现承诺的结果。2 中将 (退役) 丹尼尔博尔格得出了类似的结论：“当我和我的将军们看到我们的战略没有奏效时，我们没有重新考虑我们的基本假设；我们没有质疑我们错误的理解。”3 对于军事专业人士来说，承认失败是改善我们机构的必要但艰难的良药。军事领导人应该吸取三个教训：（1）军事战略源于政治意愿；（2）糟糕的战略会导致妥协，损害军事道德；（3）技术不是万能药。
疫情中的转折点 - 卡明医学院
欢迎阅读《The Blade》冬季版。2020 年对于外科部来说不会很快被遗忘。这是过渡和适应的一年。我们必须首先感谢部门主管 Sean Grondin 博士和部门经理 Shelly Bohn 在过去一年中的奉献和领导，特别是在 COVID-19 疫情的第一波期间。Grondin 博士在任期内非常高效。他坚定的透明和公平的核心价值观以及强烈的职业道德推动了他完成众多变革的能力。在他的监督下，对外科研究办公室、外科教育办公室和外科奖学金办公室进行了审查。他还建立了一个新项目，即外科质量办公室。他是我们成员的坚定倡导者，我们非常感谢他与艾伯塔省卫生服务局和艾伯塔省卫生部沟通的工作。我们祝愿他在担任美国外科医师学会董事和胸外科医师学会主席这两个新领导职位上一切顺利，这两个职位都令人印象深刻，声望颇高（请务必阅读前面几页中他的告别信息）。我们也感谢 Shelly Bohn 作为部门经理所做的大量工作。我不确定我们是否见过这么多 Excel 文件，颜色如此丰富，组织得如此井井有条！我们会想念你们的。
一系列机会：
“您可以说我在航空航天的职业是在沃恩学院发起的，”帕森斯解释说。帕森斯于1958年9月参加了飞机电子证书计划。他于1961年春季毕业，尽管陷入困境的就业市场，他还是在Grumman Aircraft工程公司担任航空电子技术人员的职位。格鲁曼（Grumman）签订了为NASA的阿波罗计划设计和建造月球模块。在1966年，帕森斯被选为德克萨斯州休斯敦的载人太空飞行中心的Grumman的电气和电子工程集团，在那里他从事阿波罗任务9到14号的工作，目睹了1969年7月20日的历史悠久的第一位Lunar Landing从休斯顿基地工作。“我从沃恩获得了技术基础和职业道德，”帕森斯说。“那些建筑块帮助我实现了漫长而成功的职业。”帕森斯（Parsons）继续专业发展，首先在格鲁曼（Grumman），后来在马丁·玛丽埃塔（Martin Marietta），现在被称为洛克希德·马丁（Lockheed Martin）。他继续接受教育，获得学士学位，并在1970年代获得工程领域的高级课程。“我为这个机会感到自豪，”他说。“我喜欢能够贡献并回馈机构，并帮助学生开始职业生涯。”帕森斯（Parsons）经过漫长而激动人心的职业生涯，于1997年退休，在定居佛罗里达州之前咨询了几年。
AI IMAGINATIONS：AI和公共安全的未来
提交截止日期摘要：2025年2月15日，AI和算法已深刻地重塑了公共安全领域。从深层发展和虚假信息到算法分析问题以及对大型技术的依赖日益依赖的问题：AI挑战社会条件为民主价值观，包括隐私，非歧视以及公共部门和私营部门之间的平等戏剧性。这些真正的风险 - 公共价值观，对商业公司的过度依赖 - 在有关AI和公共安全的辩论中尚未受到足够的关注。主导的观点是，可以在数据中捕获“一切”，并且安全问题可以更有效地“有效地”，并且可以通过最新的AI-Tools来解决“法律与秩序”。我们需要更好的AI。该研讨会的目的是设想从“法律与秩序”的普遍范式中及其“战斗”和“预防性思维”的不同方法。为了找到前进的道路，我们需要创造“ AI将来”的社会技术想象力：新的理解，设想和实施AI的新方法，以促进更公平，人道和可持续的社会，我们专注于赋权而不是压制。这些AI想象可以用作我们算法社会变化的关键驱动因素。对社会学家戴维·里昂（David Lyon）的解释：“如果AI受到和平而不是暴力的本体论，一种护理而不是控制的道德，对宽恕而不是怀疑的方向可能会发生什么？” 我们邀请贡献AI想象。 这包括：对社会学家戴维·里昂（David Lyon）的解释：“如果AI受到和平而不是暴力的本体论，一种护理而不是控制的道德，对宽恕而不是怀疑的方向可能会发生什么？”我们邀请贡献AI想象。这包括：
p169120 - 南 - 苏丹 - 北埃斯米夫升至4月-2024- ...
BDC Boma Development Committee C-ESMP Construction Environmental and Social Management Plans CAD County Agriculture Development CBCM Community -based complaint mechanism CBO Community-based organization CERC Contingency Emergency Response Component CFIA FAO Investment center Africa Division COC Code of Conduct CSA Climate Smart Agriculture CSC Construction Supervising Consultant CSF FAO Finance division DRC Democratic Republic of the Congo DRM Disaster Risk Management E&S Environmental and Social ECOP环境实践守则ECRP ECRP增强社区的复原力和地方治理项目EHSG环境，健康和安全指南EIA环境影响评估EMG环境管理小组ESC环境和社会承诺计划ESF ESF ESF环境和社会框架环境环境和社会框架环境和社会影响ESMF和社会筛查报告格式道德粮农组织粮农组织食品和农业组织FAOR粮农组织代表粮农组织南苏丹办公室办公室FI金融中介机构FO农民组织FPIC免费事先知情同意GBV性别基于GBV性别基于暴力GHG GHG GHG GREENHOUSE GASSES
生成人工智能中的伦理问题
随着生成人工智能 (generative AI) 技术的快速发展，新工具不断涌入市场，其在教育、医疗保健等许多领域的应用也迅速增加。因此，伦理研究必须跟上这些发展的步伐，应对新的挑战。这样，人工智能才能造福社会，防止潜在的危害。本研究旨在确定生成人工智能使用中的伦理问题，突出突出的问题，并通过系统的文献综述提供概述。在 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 数据库中进行了系统搜索，以检索研究生成人工智能伦理方面的文章，不受年份限制。搜索词为“生成人工智能”、“生成 AI”、“GenAI”或“GAI”，结合“伦理”、“道德”或“伦理”。研究是使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南进行选择的。经过筛选过程，共有 43 篇文章被纳入审查。研究结果显示，所有被审查的文章都强调了“公正和公平”原则。被审查最少的道德原则是“团结”原则，它表达了社会或群体的团结，以及“尊严”原则，它意味着个人对自己和权利的价值感受。43 篇文章的作者主要来自美国（n = 31），其次是中国（n = 15）和英国（n = 13）。在审查的 43 篇文章中，有 41 篇提到了 ChatGPT，尽管只是作为一个例子。本研究回顾了有关生成式人工智能的道德使用的文献，并提出了挑战和解决方案。
布莱顿战略计划
的优势，劣势，机遇和威胁在行政上的优势：市政当局拥有经验丰富的专业员工，具有强大的职业道德，专注于变革管理和最佳管理实践。环境：位于安大略湖沿岸，可以轻松地通过公园和小径，优质的水，温带气候和众多自然资源进入生态丰富的环境。在经济上：我们的位置与三个县接壤，为经济发展，营销和旅游业重叠的区域支持提供了重叠的优势。在社交上：布莱顿拥有强大而积极的志愿者基础，渴望与参加我们当地学校的一群才华横溢的青年分享他们的专业知识和时间。基础设施：市政当局拥有维护良好的市政资产基础。_____________________________________________________________ Weaknesses Administratively: Proactive growth of our administrative infrastructure (systems, policies and staffing) addressing the lack of change readiness.社会上：布莱顿缺乏可靠的互联网连接，社会基础设施，包括医疗服务，过境和经济适用房，公共绿色空间。人们担心铁路轨道以南的可及性标准和紧急响应的不一致。环境：由于高水位桌子，社区的地区越来越容易受到洪水的影响。目前，没有可持续性或气候行动计划。布莱顿的水污染控制厂需要扩大和遵守氨水排水标准。缺乏资本资产的标识，映射和营销。在经济上：有必要通过工业，商业和机构部门的增长来评估多元化。
@75印度的人工智能之旅
技术发展迅速，呈指数级发展。我们需要确保在获取知识和在适当时机应用知识方面处于领先地位。特别是，当我们将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 用于更多用例时。随着第四次工业革命即将到来，印度已准备好利用这些机遇。这是通过正确采用人工智能技术并为我们的下一代做好准备来实现的。值得一提的是，我们的政府在采用人工智能方面一直处于领先地位。人工智能的实用性已在抗击 COVID-19 、将远程教育、远程医疗、远程法律和远程银行服务推广到大众甚至排在最后一排的人中证明了其价值。正如我们的总理所说，“技术的进步不能以进一步扩大社会之间在技术使用方面的差异为代价，相反，技术的发展必须植根于 Sabka Saath、Sabka Vikas 和 Sabka Prayas 的道德观念。” 秉承这一愿景，MeitY 已成功启动多项举措，以提高透明度和服务交付，并推动我们朝着成为 AI 全球中心的目标迈进。我很高兴 MeitY、NeGD、NASSCOM 和多个利益相关者正在共同开发国家 AI 门户网站，并推出了包含 75 个 AI 用例的汇编，这些用例来自政府、学术界、企业和初创公司，这些举措独一无二，有益于改善普通公民的生活。我希望读者会觉得我们过去几年所做的创新很有趣，并且值得花时间去了解。
人工智能维度永恒性的视角：社会法律和政治演进对企业家伦理的挑战模型
Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件：abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术，在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧，但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征，即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法，这决定了法人格的图式和分析发展：从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关，也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解，并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系，并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析，以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析，以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性，并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上：维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德，并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。