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人工智能与动物：人工智能对非人类的伦理影响
Hagendorff, T.、Bossert, LN、Tse, YF 和 Singer, P. (2023)。人工智能中的物种歧视：人工智能应用如何延续
解析人工智能中的偏见、责任和道德实践
本研究旨在了解文本转图像生成式人工智能平台如何延续种族主义和性别歧视等偏见，并解码这种偏见如何在大型语言模型和数据集中编程。在本研究中，生成式人工智能的结果通过情感和情感理论的视角进行分析，因为它们被用于研究生成式人工智能算法背后的机器学习和计算机理论。这项研究的目的是解释生成式人工智能为什么有偏见，以及这种偏见是由于当前趋势还是由于它从中提取信息的数据库中的缺陷和偏见而产生的。通过了解生成式人工智能的编码方式，我们试图了解生成式人工智能是否以及如何能够预测趋势，甚至超过人类的预测。这些对话都与生成式人工智能的伦理影响有关，以及随着文本转图像人工智能平台的扩展，我们是否应该实施问责机制，以确保这些平台以合乎道德和负责任的方式运行。本研究还通过分析当今世界社会和政治气候的趋势，探讨了人工智能的使用是否也会进一步加剧种族和性别歧视，要么是因为它的使用进一步鼓励了种族和性别歧视，要么是人工智能正在助长这种歧视。然而，这项研究的目的是了解生成式人工智能中偏见的起源和机制，特别是关于性别歧视和种族主义的比喻，并提出最佳实践建议，以帮助鼓励和实施指导方针，以更合乎道德和更认真地使用和应用生成式人工智能平台。
算法交易中的道德考虑
Anupama Jawale信息技术系SVKM的Narsee Monjee商业与经济学学院，孟买，印度摘要：算法交易已通过精制算法修改并大大提高了国际金融市场，从而允许高速，高频率交易。它提高了市场强度和流动性；但是，它共同提出了主要的道德和监管挑战，尤其是在市场公平，透明度和商业保护方面。本文通过在印度背景下的某些压力来探讨这些问题，分析印度证券交易委员会（SEBI）的最新发展以及旨在最大程度地减少市场操纵并实现某些公平性的国际监管机构。案例研究强调了道德违规和监管反应，以及欺骗和闪存崩溃等做法。为了响应，提出了推荐的策略，以保证通过可解释的AI（XAI）（XAI）进行道德一致性，公平评估，透明度以及对可靠的监管框架的奉献精神。强调渐进式监管和合作的重要性是为了培养安全，公平和公正的贸易环境，这对于长期的金融市场中的保护信任至关重要。
AI在决策中的道德含义 - 做出
摘要：人工智能（AI）已迅速发展成为决策的关键组成部分 - 在医疗保健，刑事司法，招聘和金融等各个部门制定过程。然而，随着AI系统越来越多地做出自主决定，人们对其道德意义引起了人们的关注。本文探讨了围绕AI的道德问题 - 制定，重点是偏见，问责制和透明度。它研究了如何将偏见嵌入AI系统中，使自主系统负责的挑战以及在AI决策中透明的重要性 - 制定过程。通过审查现有文献和案例研究，本文提出了解决这些挑战并确保AI应用中的道德实践的策略。关键词：道德含义，人工智能（AI），AI决定 - 制定，AI的偏见，AI1。引言人工智能（AI）系统正在越来越多地实施，以做出影响个人生活的决策。这些系统从自动驾驶汽车到AI驱动的招聘工具，通常在没有人类监督的情况下起作用，这引发了重大的道德问题。AI承诺效率和可扩展性，但它也带来了必须解决的问题，例如偏见，问责制和透明度，以确保道德决策。本文深入研究了这些道德挑战，并提出了减轻其影响的框架。AI在决策中的作用 - 制定AI技术正在各种行业中部署，以自动化和增强决策。AI发挥关键作用的一些关键领域包括：•医疗保健：AI系统有助于诊断疾病，预测患者的结果和推荐治疗。•刑事司法：AI算法用于风险评估中，以预测再犯罪的可能性和指导假释决定。•招聘和招聘：AI驱动的系统越来越多地用于根据简历和面试响应来筛选求职者。•财务：AI用于信用评分，贷款批准和欺诈检测。在这些情况下，AI不仅简化了操作，而且还做出对个人产生重大实际影响的决策。ai偏见在决策中偏见 - 与决策中与AI相关的最紧迫的道德问题之一 - 制造是偏见的风险。AI系统从历史数据中学习，这可能反映了现有的社会偏见。当AI模型在包含历史不平等的数据集上培训时，这些偏见可以无意间加强。一些示例包括：•在招聘中进行歧视：由于有偏见的培训数据反映了某些行业中性别差异的历史，因此发现了AI招聘工具比男性候选人更喜欢男性候选人。
对巴西兰普罗扬（Basilan Provin）研究生在公共行政研究生中利用人工智能利用的道德意义和观点
对利用人工智能在巴西利省的研究生中使用人工智能的道德意义和观点，菲律宾Lou Norman H. Flores 1弗雷德·莫雷诺（Lou Norman H. Flores）1弗雷德·莫雷诺（Loun Norman H.采用定性案例研究方法，该研究将半结构化访谈，焦点小组讨论和调查整合以收集数据。调查结果揭示了重大的道德问题，包括隐私问题，算法偏见和问责制挑战。学生表现出对AI的一系列态度，认识到其潜在的好处，同时也强调了相关的风险。该研究确定了当前公共管理课程中有关AI伦理的差距，并提供了将全面的AI伦理培训整合到学术课程中的建议。通过应用技术决定论理论，研究研究了AI的进化如何影响公共行政实践和未来专业人士的准备。这项研究有助于理解AI在治理方面的道德方面，并为政策制定者和教育者提供见解，以增强公共行政中的道德AI利用率。关键词：人工智能（AI），公共行政，道德含义，技术
面向未来医疗保健的道德 AI 解决方案
一、引言近年来，人工智能（AI）在医疗保健领域的应用已成为一股变革力量，有望彻底改变医疗诊断、治疗和患者护理。从预测分析到个性化医疗，AI 技术有潜力改善医疗保健服务、提高患者治疗效果并提高全球医疗保健系统的效率。然而，随着我们进入这个由 AI 驱动的医疗保健创新时代，承认和处理道德影响至关重要。并解决在医疗实践中采用 AI 技术所固有的伦理影响。本文旨在研究人工智能在医疗保健中的社会、法律和伦理影响，探索技术进步、伦理考虑和优质患者护理之间的复杂相互作用。随着 AI 技术在医疗保健环境中的普及，对患者隐私、数据安全、公平和偏见的担忧日益突出。
AEGON道德企业债券基金
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内华达州政府行政部门负责任和合乎道德地使用人工智能的政策
• 人工智能 (AI)：一种基于机器的系统，可以针对一组给定的人类定义目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境；通过自动化分析将这些感知抽象为模型；并使用模型推理来制定信息或行动选项。 • 生成式人工智能 (GenAI)：可以根据训练数据创建新内容（包括音频、代码、图像、文本和视频）的人工智能算法和模型。 • 合成媒体：媒体内容，包括但不限于文本、图像和视频，由模仿人类输出的人工智能技术大量生成或修改。 • 人工智能透明度：要求清晰记录和披露人工智能方法、数据使用、决策过程和人工智能管理协议。 • 数字出处：详细说明数字内容的来源、背景和真实性的信息，确保可追溯性和完整性。 • 不良行为者：故意使用人工智能系统或合成媒体进行欺诈、传播错误信息或从事任何违反州或联邦法律的非法活动的个人、团体或实体。 • 滥用人工智能：以不道德、不透明的方式应用人工智能技术，或以伤害个人、操纵舆论或破坏法律和社会规范为目的。
