XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEthical
表观基因组编辑的伦理挑战
摘要 在本文中，我探讨了通过表观基因组编辑实现同性生殖的伦理层面——这是一种创新和变革性的技术。我第一次分析了这种颠覆性生殖方法的潜在规范性，重点关注其对寻求遗传相关后代的女同性恋夫妇的影响。表观基因组编辑为传统基因编辑带来的复杂伦理挑战提供了一个令人信服的解决方案，因为它避开了基因组修饰和潜在的长期遗传后果。本文的重点是系统地分析与表观基因组编辑用于同性生殖相关的生物伦理问题。我从多个角度批判性地评估了用于生殖目的的表观基因组编辑的伦理可接受性，考虑了危害观点、与基因和表观基因组编辑相关的伦理问题的比较以及女权主义理论。这项分析表明，表观基因组编辑已成为女同性恋夫妇生育有遗传关系的孩子的一种合乎伦理的可接受方式。此外，本文讨论的表观基因组编辑的生殖用途实验超越了生物伦理学，揭示了同性生殖的更广泛的社会影响。它挑战了既定的生物生殖观念，并促使我们重新评估我们如何定义人类胚胎，同时在性别自我认同和家庭结构的背景下提出了一些问题。在一个越来越重视包容性和多样性的世界里，本文旨在揭示生殖医学和生物伦理学的进步道路，并强调在这个新兴且富有成果的领域进一步进行哲学研究的必要性。
关于人工智能伦理开发和使用的指导...
• 算法使用“医疗费用”作为指标来评估患者对医疗服务的需求 • 浅肤色的人往往在医疗上花费更多，并产生更多医疗费用 • 较贫穷的深肤色人会被错误地归类为对医疗服务的需求较少
评估人工智能的伦理思考
计算机技术的进步不断改变着人类的生活条件，从而改变着每个人的道德。然而，计算机科学家在这个不断变化的道德环境中承担着特殊的责任：我们所构建的东西可以为善良和正义创造新的可能性。或者，我们所构建的东西可能会阻碍它们。鉴于人工智能对道德领域产生了如此大的影响，我们仍在试图弄清楚如何有效地教授人工智能伦理。同时，如果我们要评估课程的质量，我们需要对有效性有一个明确的定义，然后进行能够产生有效和可靠分数的评估。因此，我们建议计算机科学界应该开发一种评估工具，以衡量学生在计算机科学和特别是与人工智能相关的问题上应用的道德推理和描述性洞察技能。新的评估将被设计为一种工具，可用于评估面向教授计算机科学伦理的教学。我们认为，关注人工智能伦理教学的有效性是重要且及时的；今天的本科计算机科学教育正在培养明天的技术专业人士。人工智能专业人士不可避免地会在工作中遇到某种道德挑战。人工智能领域负责任的专业人士所承受的道德负担尤其明显。在努力设计支持道德生活和道德社会结构的技术时，这些专业人士面临着深刻而特殊的困境，这些困境源于现代工作和生活各个方面的计算无处不在。他们
人工智能与人类道德义务的附加
* Katherine Forrest 目前是 Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP 的合伙人，也是该律师事务所数字技术业务的联席主席。她撰写了大量关于人工智能的书籍和文章，并在国内外就这些主题发表过广泛演讲。此前，她曾担任美国纽约南区地方法院的地区法官。这些言论是在 2023 年 11 月 3 日在福特汉姆大学法学院举行的题为“新人工智能：ChatGPT 和其他新兴技术的法律和伦理影响”的研讨会上发表的，该研讨会由《福特汉姆法律评论》主办，福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心共同赞助。1.请参阅 Usama M. Fayyad，从随机鹦鹉到智能助手——数据和人类干预的秘密，IEEE I NTEL。S YS .，2023 年 5 月至 6 月，第 63 页。2 .请参阅，例如，R ENE D ESCARTES，关于正确进行理性和在科学中寻求真理的方法的论述 7，19-20（The Floating Press 2009）（1637）。
利用人工智能协助道德和...
为确保及时接种疫苗，许多国家和地方当局已制定了新冠疫苗分发计划，确定了优先接种人群和实施阶段 [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 发布了由 SAGE (战略咨询专家组) 认可的新冠疫苗分配和优先排序价值框架和路线图，与确保所有国家迅速和公平获得新冠疫苗的全球倡议 COVAX 保持一致 [ 3 ]。然而，疫苗的实地分发面临着前所未有的技术难题，例如供应有限、持续时间不明确、双重注射、特殊物流要求等。[ 3 ]。尽管各国和国际组织认识到疫苗分配决策的核心因素是科学性和伦理性[2-4]，但传统的静态决策模型在应对这一复杂情况方面存在许多不足。首先，决策过程涉及多个维度，例如国际合作机制的目标和原则、国家和地方计划以及规划活动的范围（世卫组织列出了10项活动，包括规划和协调、预算、监管、优先排序、服务、培训等）[5]。其次，决策过程中存在不确定因素，例如有关病毒的一些关键问题仍不清楚，包括疫苗的有效性和持续时间，以及正在开发的候选疫苗将如何进展。第三，决策过程的整体流行病学背景 [ 4 ] 不断变化，因此尚未完全了解。此外，疫苗的部署及其对流行病学状况的影响是动态的，需要实时了解。
人工智能实体的道德框架基础
在我的人生路上，有许多人值得我深深地感谢、尊敬和感激。首先我要感谢的是我的三个家庭。首先，我要深深地感谢我的父母 Nikola 和 Elena，还有我的兄弟 Damjan。他们做出了只有慈爱的父母或兄弟才能做出的巨大牺牲。他们一路支持着我，从申请、被拒、再申请、再被拒、投诉、再被录取。当我最终被录取，但没有获得奖学金时，他们毫不犹豫地为我提供开展这个项目所需的所有经济和其他支持。我是说，当然——在此期间，我打过一份或三份零工，以便自己能赚到一些钱。但我的大部分奖学金都落在了他们的肩上。为此，我将永远心存感激，并希望有一天能十倍地回报他们——当他们和我自己的孩子有需要的时候。一路走来，我们进行过无数次辩论，而且我们在许多深奥的哲学、政治或其他问题上并不总是意见一致；但我们是一家人，这代表着某种意义。
医生对医疗人工智能伦理的要求
5 Bulten, W.、Pinckaers, H.、van Boven, H.、Vink, R.、de Bel, T.、van Ginneken, B.、van Ginneken, B.、van der Laak, J.、Hulsbergen-van de Kaa, C. 和 Litjens, G. (2020 年)。使用活检对前列腺癌进行格里森分级的自动深度学习系统：一项诊断研究。柳叶刀肿瘤学，21（2），233–241。 https://doi.org/10.1016/S1470 -2045(19)30739 -9； Chen, JH 和 Asch, SM (2017)。医学中的机器学习和预测——超越膨胀预期的顶峰。新英格兰医学杂志，376（26），2507–2509。 https://doi.org/10.1056/NEJMp1702071； Bejnordi, BE、Veta, M.、van Diest, PJ、van Ginneken, B.、Karssemeijer, N.、Litjens, G.、van der Laak, J. 和 CAMELYON16 联盟。 (2017)。深度学习算法对乳腺癌女性淋巴结转移检测的诊断评估。 JAMA，318（22），2199-2210。 https://doi.org/10.1001/jama.2017.14585； Erickson, BJ、Korfiatis, P.、Akkus, Z. 和 Kline, TL (2017)。用于医学成像的机器学习。 X 射线照相术，37（2），505–515。 https://doi.org/10.1148/rg.2017160130
道德行为准则和承诺声明
NAEYC 认识到，与幼儿一起工作的人每天都要面临许多具有道德和伦理影响的决定。NAEYC 道德行为准则为负责任的行为提供了指导方针，并为解决幼儿保育和教育中遇到的主要道德困境提出了共同基础。承诺声明不是准则的一部分，而是个人愿意接受幼儿保育和教育领域的独特价值观和道德义务的个人认可。准则的主要重点是从出生到 8 岁儿童计划中的儿童及其家庭的日常实践，例如婴幼儿计划、学前班和幼儿园计划、儿童保育中心、医院和儿童生活环境、家庭儿童保育院、幼儿园和小学教室。当问题涉及幼儿时，这些规定也适用于不直接与儿童打交道的专家，包括项目管理员、家长教育者、幼儿成人教育者以及负责项目监控和许可的官员。（注：另请参阅“道德行为准则：幼儿成人教育者补充”，在线网址为 www.naeyc.org/about/positions/pdf/ethics04.pdf。和“道德行为准则：幼儿项目管理员补充”，在线网址为 http://www.naeyc.org/files/naeyc/file/positions/PSETH05_supp.pdf）
走向道德创新生态系统的道路
自由计划是一个国际影响力组织，旨在动员全球技术专家、学者、政策制定者和公民联盟，以建立更负责任的技术开发方法，包括更开放的互联网基础设施。自由计划基金会的学术创始合作伙伴是斯坦福大学、巴黎政治学院和乔治城大学。自由计划研究所的使命是通过支持及时、可行的数字技术和负责任的创新研究来加强道德治理。该研究所是技术专家、政策制定者、学术界、民间社会、企业家和治理专家的国际会议场所。这些跨学科合作伙伴以及来自公共和私营部门的领导者共同创建了我们设计、投资、部署和管理新技术的框架。自由计划还管理公共利益基础设施协议 DSNP，以实现公平的个人数据经济。