XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEthical
Marc M Anderson、Karën Fort。从头开始：开发将人工智能融入工业的实用伦理方法。人工智能与社会：知识、文化与交流，2022 年，�10.1007/s00146-022-�。�hal-03754737�
在本文中，我们介绍了一种重工业中实用人工智能 (AI) 伦理的新方法，该方法是在欧盟 Horizons 2020 多合作伙伴项目的背景下开发的。我们首先回顾了工业 4.0 的概念，讨论了该概念的局限性，以及重工业的迭代分类的局限性，以形成一种实用的以人为本的伦理方法。然后，我们继续概述重工业的实际和潜在的人工智能伦理方法，表明当前强调广泛的高级原则的方法并不适合工业人工智能伦理。从那里，我们将自己的方法分为两部分。第一部分建议从头开始根据车间工人的时间和空间情况量身定制伦理，包括给出具体和不断发展的伦理建议。第二部分描述了伦理学家作为道德监督员的角色，他们沉浸在开发过程中，并在工业和技术 (tech) 开发伙伴之间进行解释。在介绍我们的方法时，我们大量借鉴了我们在项目用例中应用该方法的经验，作为可以做什么的例子。
现代奶牛养殖道德实践的演变
乳品行业正在经历一场由技术、研究和可持续发展实践的进步推动的变革。乳品科学的未来重点是提高生产力、确保动物福利、减少环境影响和满足消费者不断变化的需求。遗传学、营养学、技术和管理系统的创新正在塑造这一领域的方向，为增长和效率提供机会。
驾驭商业道德行为浪潮
条件和限制 本信息并非旨在构成任何形式的意见、具体指导或法律或财务建议，接收者不应从本信息或其内容中推断出此类信息。接收者不应完全依赖公告中包含的信息，而应在充分考虑所有可用信息的基础上做出决定。我们不对所提供信息的准确性、可靠性或正确性作出任何明示或暗示的保证。我们向客户提供的建议受特定条款和条件的约束，这些条款和条件优先于本文件中的任何陈述。我们和我们的官员、员工或代理人对接收者因依赖我们提供的任何信息而产生的任何损失概不负责，并在法律允许的最大范围内排除对统计内容的责任。© 2024 Arthur J. Gallagher & Co. | CRPGLOB46146
利用生成AI为企业环境中的道德和适应性网络安全框架
抽象的技术进步使企业必须花费数十亿美元来建立可以提供更好服务，维持市场竞争力并提供有效解决方案的内部技术。在该领域的关键里程碑中，有可能区分生成人工智能的创造和实施（AI）。尽管许多企业与AI Gen Gen没有发展，但将其与服务交付和提高效率相结合的可能性显而易见。然而，随着这种潜力，网络安全的挑战是对所有部门的组织的复杂而不断变化的威胁。必须接受这些复杂的技术，例如生成AI，以适应动态威胁景观并有效保护自己。以下论文说明了企业如何利用AI创建适应性安全政策，以捍卫威胁并在将来的网络威胁中最好地定位它们。现代的网络威胁已经发展，并且更加多样化和多才多艺，这给组织造成了保护其有价值的数据和资产的困难。组织受到各种威胁，例如数据，黑客攻击，人事问题和网络网络钓鱼（Al-Hawamleh，2024年）。传统的安全措施仍然是相关的，但并不总是在保护网络免受网络威胁的最佳方面。随着这种复杂性的增加，需要更加动态，自动和自学习的安全解决方案。这是生成AI可以产生深远影响的地方。另一种方式AI的一个快速发展的分支是生成AI，涉及基于特定数据生成新内容。在网络安全方面，AI一代可以在发生之前检测，理解和防止威胁。在历史威胁数据的之前，AI可以学习解决威胁并创建新的安全策略，程序和响应模式的新颖方法。
转变策展实践：人工智能和区块链在塑造公共政策的道德艺术科学范式中的作用 A. Sudjud Dartanto 印度尼西亚日惹艺术学院艺术管理系（TKS）、视觉艺术与设计学院（FSRD） 电子邮件：sudjuddartanto@isi.ac.id
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品，从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面，区块链技术确保了去中心化艺术品的出处，保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题，同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而，道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战，并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境，促进包容性，并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链，确保公平的补偿和公平地获得其利益，同时维护文化价值。通过解决这些问题，这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词：人工智能（AI）、区块链技术、策展实践、
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
伦理挑战和生成的AI -ZU学者的解决方案
摘要：本文对生成AI技术的道德挑战进行了系统的审查和跨学科分析（n = 37），强调了诸如隐私，数据保护，版权侵权，错误信息，偏见和社会不平等等重大关注点。生成性AI产生令人信服的深层媒体和合成媒体的能力，威胁到真理，信任和民主价值观的基础，加剧了这些问题。本文结合了包括教育，媒体和医疗保健在内的各个学科的观点，强调了对促进公平和不延续社会不平等的AI系统的需求。倡导一种积极主动的AI道德发展方法，强调建立优先级人权，公平和透明度优先级的政策，准则和框架的必要性。本文要求政策制定者，技术人员和研究人员之间进行多学科对话，以确保负责符合社会价值观和道德标准的负责人的AI发展。强调了以社会上有益和道德上合理的方式解决这些道德问题和倡导者的倡导者的紧迫性，这对管理AI在现代数字时代的道德意义的论述做出了重大贡献。该研究强调了这些挑战的理论和实际含义，并提出了许多未来的研究方向。
AI驱动的医疗保健中的道德挑战
将人工智能（AI）和先进技术纳入医疗保健，为改善患者预后和优化护理提供提供了变革潜力。但是，这种整合还引入了重大的道德挑战，需要仔细考虑。本评论探讨了采用AI和其他技术创新的道德维度，强调关键领域，例如算法偏见，数据隐私，知情同意，公平的护理以及建立有效的监管框架。它强调了透明的AI系统的需求，以在医疗专业人员和护理人员之间建立信任，并强调应对健康的社会决定因素，以促进公平的结果。该评论研究了新兴的隐私保护技术，包括联合学习和区块链，作为提高数据安全性的有希望的方法，同时促进跨医疗保健系统的有效数据共享。它还强调了跨学科合作的重要性，例如政策制定者，临床医生和技术开发商，以制定综合策略来驾驶这些道德挑战。最终，尽管AI和先进的技术具有彻底改变医疗保健的巨大潜力，但有效地解决了他们提出的道德问题至关重要。优先考虑问责制，透明度和股权将使利益相关者负责任地利用这些创新，确保受到保护并促进更具包容性和公平的医疗保健系统。
