本书讲述了我们对空间和时间的看法发生了革命,以及它所导致的重大后果,其中一些后果至今仍未得到解开。本书也是一本引人入胜的记述,由一位密切参与其中的人撰写,讲述了在探索宇宙中最神秘的物体——黑洞的过程中所经历的挣扎和最终的成功。人们过去认为地球表面是平的:它要么永远延伸下去,要么有一个边缘,如果你愚蠢地走得太远,你可能会跌倒。1915 年,阿杰伦和其他环球旅行者安全返回,终于让人们相信地球的表面是弯曲成球体的,但人们仍然认为这个球体存在于一个平坦的空间中是不言而喻的,因为这个空间是平坦的,符合欧几里得几何规则:平行线永不相交。然而,1915 年,爱因斯坦提出了一个理论,将空间和时间结合成一种称为时空的东西。这不是平坦的,而是被其中的物质和能量弯曲或扭曲的。由于时空在我们附近几乎是平坦的,因此这种曲率在正常情况下几乎没有影响。但对宇宙更远范围的影响甚至比艾因更令人惊讶。
1 UCL实验医学研究所,皇家免费伦敦,英国伦敦Gower Street; 2伦敦大学学院,伦敦WC1E 6BT的高尔街心血管科学研究所; 3英国伦敦的NIHR大学学院伦敦医院生物医学研究中心; 4 BARTS心脏中心,心血管磁共振成像单元和遗传性心血管疾病单元,英国伦敦西史密斯菲尔德的St Bartholomew医院; 5心血管磁共振组,英国伦敦国王学院; 6英国伦敦池塘街的皇家自由伦敦NHS基金会信托基金会6肾脏科; 7英国伦敦EC1A 7BE的West Smithfield Barts Health NHS Trust的St Barts Health Trust围手术期医学系; 8德国柏林13353柏林,德国心脏中心的心脏麻醉和重症监护医学系; 9心脏麻醉和重症监护医学系,柏林Charite Platz Charite Platz 1,13353柏林,德国; 10成果研究联盟,结局研究系,克利夫兰诊所,9500 Euclid Ave. P77,俄亥俄州克利夫兰市,美国俄亥俄州44195,美国; 11 MRC终身健康与衰老部门,1 - 19 Torrington Place,伦敦WC1E 7HB,英国;和12个心脏病学系,伦敦汉普斯特德池街皇家自由医院NHS基金会信托基金会,英国NW3 2QG1 UCL实验医学研究所,皇家免费伦敦,英国伦敦Gower Street; 2伦敦大学学院,伦敦WC1E 6BT的高尔街心血管科学研究所; 3英国伦敦的NIHR大学学院伦敦医院生物医学研究中心; 4 BARTS心脏中心,心血管磁共振成像单元和遗传性心血管疾病单元,英国伦敦西史密斯菲尔德的St Bartholomew医院; 5心血管磁共振组,英国伦敦国王学院; 6英国伦敦池塘街的皇家自由伦敦NHS基金会信托基金会6肾脏科; 7英国伦敦EC1A 7BE的West Smithfield Barts Health NHS Trust的St Barts Health Trust围手术期医学系; 8德国柏林13353柏林,德国心脏中心的心脏麻醉和重症监护医学系; 9心脏麻醉和重症监护医学系,柏林Charite Platz Charite Platz 1,13353柏林,德国; 10成果研究联盟,结局研究系,克利夫兰诊所,9500 Euclid Ave. P77,俄亥俄州克利夫兰市,美国俄亥俄州44195,美国; 11 MRC终身健康与衰老部门,1 - 19 Torrington Place,伦敦WC1E 7HB,英国;和12个心脏病学系,伦敦汉普斯特德池街皇家自由医院NHS基金会信托基金会,英国NW3 2QG
Konstantin Ciołkowski 和 Ary Sternfeld 为多级火箭的建造和航天器轨道的计算奠定了理论基础。Mieczysław Bekker、Werner Kirchner、Eugeniusz Lachocki、Woj- ciech Rostafiński、Stanisław Stankiewicz 和 Kazimierz Piwoński 参与了美国阿波罗计划。40 多年来,波兰科学院空间研究中心一直在实施机载卫星设备和行星际探测器项目。波兰参与苏联太空计划的顶峰是米罗斯瓦夫·赫尔马舍夫斯基的轨道飞行,波兰移民的后代卡罗尔·博布科、斯科特·帕拉津斯基、詹姆斯·帕维尔奇克、乔治·扎姆卡和克里斯托弗·弗格森作为宇航员参加了美国航天飞机飞行计划。在过去的半个世纪里,波兰科学家和工程师设计和建造了 80 多种用于太空任务的仪器,例如卡西尼-惠更斯号、火星快车号、罗塞塔号、火星好奇号探测器、火星洞察号、金星快车号、赫歇尔号、火卫一-土壤号、贝皮哥伦布号、太阳轨道器,或计划中的 Proba-3、欧几里得号、Juice、Arcus、Gamov、IMAP、雅典娜等。
1 美国国家儿童医疗中心,111 Michigan Ave., NW,华盛顿特区 20010,美国 2 SARC 统计数据,威尔康奈尔医学医疗保健和政策研究,602 East 67 th Street,纽约市,NY 10065,美国 3 梅奥诊所,200 First St., SW,罗切斯特,MN 55905,美国 4 SARC,24 Frank Lloyd Wright Drive,安娜堡,MI 48105,美国 5 宾夕法尼亚大学费城儿童医院,3501 Civic Center Boulevard,19104 费城,宾夕法尼亚州,美国 6 辛辛那提儿童医院和辛辛那提大学,3333 Burnet Ave.,辛辛那提,OH 45229,美国 7 美国国家癌症研究所儿科肿瘤科,10 Center Drive,贝塞斯达, MD 20892,美国 8 肉瘤肿瘤中心,2811 Wilshire Blvd,圣莫尼卡,加利福尼亚州 90403,美国 9 密歇根大学,1500 E. Medical Center Dr.,SPC 5912,安娜堡,密歇根州 48109,美国 10 圣路易斯华盛顿大学,660 S Euclid Ave.,圣路易斯,密苏里州 63110,美国 11 国家癌症研究所,发育治疗诊所,癌症治疗和诊断分部,马里兰州贝塞斯达 20892,美国
太初有光。光是美好的。此后不久,人们开始寻求对光的全面理解。虽然出版记录一开始有些零散,但公元前五世纪,希腊哲学家恩培多克勒得出结论,光由从眼睛发出的光线组成。欧几里得在其关于光传播的经典著作《光学》中,使用今天可能被称为局部现实主义的论证对这一观点提出了质疑。欧几里得假设光线是由外部光源发出的。但直到公元 1000 年伊本·海赛姆 (Ibn al-Haytham) 提出这一观点后,这一观点才被确立为科学依据。17 世纪的笛卡尔将光本身的特性描述为“压力”,它通过空间从光源传输到眼睛(探测器)。这个想法后来由惠更斯和胡克发展成为光的波动理论。大约在同一时间,伽森狄提出了相反的观点,即光是一种粒子,牛顿接受了这一观点并进一步发展了这一观点。杨氏 1803 年的双缝实验和菲涅尔的衍射实验普遍认为,光作为粒子和波的不同视角已经得到解决,有利于波动图像。在 19 世纪 60 年代,麦克斯韦方程以一种优雅而令人满意的方式进一步证实了这一结论:预测以光速传播的偏振电磁波。1897 年,J.J. Thomson 发现离散粒子携带负电荷在真空中移动,电磁学的波与流体观由此出现问题。随后在 1900 年,普朗克在“绝望之举”中援引了量化的电磁能量束来推导黑体辐射定律 [2, 3],这一步不仅包含了玻尔兹曼在统计力学中的先前猜想,而且与传统理解背道而驰。它最初被认为是推导的产物,后来得到纠正,但爱因斯坦在 1905 年对光电效应的描述 [4] 中更加认真地对待光量子理论。随后在 1913 年,玻尔援引了能量和角动量的量化来解释在氢-巴尔末系列中观察到的离散光谱发射线。1924 年,德布罗意基于这些想法假设不仅光,而且物质粒子也具有波状特性,这一假设彻底失败了。随后出现了量子光,这真是太棒了。随后,海森堡、玻恩、薛定谔、泡利和狄拉克等一系列发现和进步建立了量子力学的框架。就本书而言,1927 年,狄拉克将电磁场量化,有效地发展了光理论,涵盖了引发整个革命的物理现象。20 世纪 30 年代,首次在单光子水平上直接探测到光。20 世纪 50 年代原子级联光子对源 [5] 的出现及其在 20 世纪 70 年代和 80 年代的使用 [6–9] 使第一个单光子源问世。
TGT形式的实际数字:自然数,整数,数字线上的理性数字的表示。通过连续的放大倍率在数字线上表示终止 /非终止重复小数的代表。有理数作为重复 /终止小数。非经常性 /非终止小数的示例。存在非理性数字(非理性数字)及其在数字线上的表示。解释每个实际数字都由数字行上的唯一点表示,相反,数字行上的每个点代表一个唯一的实际数字。具有整体权力的指数定律。具有正真实基础的理性指数。实数的合理化。欧几里得的分区引理,算术的基本定理。根据终止 /非终止重复小数的延长有理数的扩展。基本数理论:Peano的公理,诱导原理;第一本金,第二原理,第三原理,基础表示定理,最大的整数函数,可划分的测试,欧几里得的算法,独特的分解定理,一致性,中国余数定理,数量的除数总和。Euler的基本功能,Fermat和Wilson的定理。矩阵:R,R2,R3作为R和RN概念的向量空间。每个人的标准基础。线性独立性和不同基础的例子。R2的子空间,R3。 翻译,扩张,旋转,在点,线和平面中的反射。 基本几何变换的矩阵形式。R2的子空间,R3。翻译,扩张,旋转,在点,线和平面中的反射。基本几何变换的矩阵形式。对特征值和特征向量的解释对这种转换和不变子空间等特征空间的解释。对角线形式的矩阵。将对角形式还原至命令3的矩阵。使用基本行操作计算矩阵倒置。矩阵的等级,使用矩阵的线性方程系统的解决方案。多项式:一个变量中多项式的定义,其系数,示例和反示例,其术语为零多项式。多项式,恒定,线性,二次,立方多项式的程度;单一,二项式,三项官员。因素和倍数。零。其余定理具有示例和类比整数。陈述和因素定理的证明。使用因子定理对二次和立方多项式的分解。代数表达式和身份及其在多项式分解中的使用。简单的表达式可还原为这些多项式。两个变量中的线性方程:两个变量中的方程式简介。证明两个变量中的线性方程是无限的许多解决方案,并证明它们被写成有序成对的真实数字,代数和图形解决方案。两个变量中的线性方程对:两个变量中的线性方程。不同可能性 /不一致可能性的几何表示。解决方案数量的代数条件。 二次方程:二次方程的标准形式。解决方案数量的代数条件。二次方程:二次方程的标准形式。通过取代,消除和交叉乘法,将两个线性方程对两个变量的求解。
散射转换是最近用于研究高度非高斯过程的新型摘要统计数据,这对于天体物理研究而言非常有前途。特别是,它们允许从有限数量的数据中构建复杂非线性字段的生成模型,并已用作新的统计组件分离算法的基础。在即将进行的宇宙学调查的背景下,例如用于宇宙微波背景极化的Litebird或Vera C. rubin天文台和欧几里德空间望远镜,用于研究宇宙的大规模结构,将这些工具扩展到球形数据。在这项工作中,我们在球体上开发了散射转换,并着重于建造几个天体物理领域的最大透镜生成模型。我们从单个目标场构建了同质天体物理和宇宙学领域的生成模型,其样品是使用共同统计量(功率谱,像素概率密度函数和Minkowski功能)定量比较的。我们的采样字段在统计和视觉上都与目标字段吻合。因此,我们得出的结论是,这些生成模型为未来的天体物理和宇宙学研究开辟了广泛的新应用,尤其是那些很少有模拟数据的新应用。
散射转换是最近用于研究高度非高斯过程的新型摘要统计数据,这对于天体物理研究而言非常有前途。特别是,它们允许从有限数量的数据中构建复杂非线性字段的生成模型,并已用作新的统计组件分离算法的基础。在即将进行的宇宙学调查的背景下,例如用于宇宙微波背景极化的Litebird或Vera C. rubin天文台和欧几里德空间望远镜,用于研究宇宙的大规模结构,将这些工具扩展到球形数据。在这项工作中,我们在球体上开发了散射转换,并着重于建造几个天体物理领域的最大透镜生成模型。我们从单个目标场构建了同质天体物理和宇宙学领域的遗传模型,它们的样品是使用Common Statistics(功率谱,像素概率密度函数和Minkowski功能)定量比较的。我们的采样字段在统计和视觉上都与目标字段吻合。因此,我们得出的结论是,这些生成模型为未来的天体物理和宇宙学研究开辟了广泛的新应用,尤其是那些很少有模拟数据的新应用。
摘要sigveHøgheim和我对心理学中的代表性,操作主义和构建有效性进行了类似的批评。我们各自的批评都取决于这些概念无法充分考虑有关我们建构现实的本体论问题的方式。høgheim建议我们可以通过返回避免“编码”的经典测量定义来解决问题,但我认为避免编码(表示,建模,理论化)是不可能的。,我建议我们使用许多批判的现实主义概念,例如出现,分层现实,转化,判断力理性主义和符号三角形,而不是试图避免它。我还认为,当前的操作主义方法反映了一种被称为认识论谬论的深层矛盾,其中科学家将本体论问题减少为认识论问题。尽管如此,尽管他们的科学版本矛盾,但心理学和教育领域的研究科学家仍然设法发现有关世界的事物,但是为了这样做,他们需要违反自己的规则。høgheim希望这样的科学家通过忠于欧几里得,牛顿和笛卡尔来避免矛盾 - 破坏科学规则。相反,我建议可以通过将科学理论改为更适当,批判的现实主义者版本来避免这种矛盾,从而更好地反映了心理学家和教育者的科学实践。
抽象理解宇宙中暗物质的本质是现代宇宙学的重要目标。探测此分布的关键方法是通过弱重力透镜质量映射 - 这是一个具有挑战性的逆问题,其中一个人从观察到的剪切测量值中吸收收敛场。即将进行的IV阶段调查,例如Vera C. Rubin天文台和欧几里得卫星进行的将提供更大的数据和精确度,以进行镜头分析,因此需要在计算上具有高效的质量映射方法,并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。 在这项工作中,我们介绍了MMGAN,这是一种基于正则条件生成对抗网络(GAN)框架的新型质量映射方法,该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。 我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃,否则对于有条件的gan而言,否则尤其是严重的问题。 我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集,然后将其应用于真正的宇宙调查数据。 我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术,并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。 值得注意的是,虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢(例如, 每个后部样品需要约10分钟分钟),MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。将提供更大的数据和精确度,以进行镜头分析,因此需要在计算上具有高效的质量映射方法,并且还为集成到下斯流的综合分析提供了不认真的效率。在这项工作中,我们介绍了MMGAN,这是一种基于正则条件生成对抗网络(GAN)框架的新型质量映射方法,该框架生成了给定剪切数据的收敛场的近似后验样品。我们采用Wasserstein Gans来提高训练稳定性并应用正则化技术来克服模式崩溃,否则对于有条件的gan而言,否则尤其是严重的问题。我们将模型应用于模拟宇宙风格的数据集,然后将其应用于真正的宇宙调查数据。我们的方法极大地超过了Kaiser-Squires技术,并实现了与替代性深度学习方法相似的重建保真度。值得注意的是,虽然从学习的后验产生样品的替代方法很慢(例如,每个后部样品需要约10分钟分钟),MMGAN可以在不到一秒钟的时间内产生高质量的收敛样品。