征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服,我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯,窗帘和靠垫中,我们用家园和办公室装饰。,他们处于安全带,汽车轮胎,工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源(例如石油和天然气)生产的。他们的生产,消费和相关的废物处理产生温室气体排放,使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述,分析了环境和气候影响,并强调了开发循环经济价值链的潜力。
多个方面正在加速取得重大突破 在我们的 2021 年报告中,我们强调了欧洲深度科技的巨大潜力。事实上,欧洲深度科技度过了最好的一年,获得了超过 220 亿美元的融资,并以 10 亿美元的价格退出。从那时起,我们还看到量子计算(第一个 100+ 量子比特处理器和硅基设备中近乎无误差的量子计算得到验证)、核聚变(产生的能量几乎是记录的三倍)、空间技术(Starlink 为乌克兰提供互联网覆盖、詹姆斯韦伯太空望远镜、新的登月任务)、生成性人工智能(Dall-E 转向商业用途、稳定扩散文本到图像生成性人工智能发布、ChatGPT 在 5 天内覆盖 100 万用户)等关键领域取得了巨大突破等等。
药品价值链(包括临床试验、定价、获取途径和报销)是为传统单一疗法设计的。尽管已经发生了范式转变,增加了靶向联合疗法 (TCT) 的相关性,但法规和常规做法的适应速度很慢。我们探索了 9 个欧洲国家 17 家领先癌症机构的 19 位专家报告的 23 种晚期黑色素瘤和肺癌 TCT 的获取途径。我们发现,各国患者获取 TCT 的途径存在差异,各国特定法规存在差异,黑色素瘤和肺癌的临床实践也存在差异。更适合联合疗法背景的法规可以提高整个欧洲获取的公平性,并促进基于证据和授权使用联合疗法。
PART VI: SUMMARY OF THE RISK MANAGEMENT PLAN................................................................... 92 I.药物及其用于.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Risks Associated with the Medicine and Activities to Minimize or Further Characterize the Risks............................................................................................................................................... 92 II.A.重要风险和缺失信息清单.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................重要风险的摘要............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 94 II.C.授权后发展计划.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Studies Which are Conditions of the Marketing Authorization ................................................. 100
越来越多的可再生能源的使用会导致间歇性发电的更高份额。在本文中,我们开发了Flexies,这是一种新的开源电力系统优化模型,以确定可再生电力发电技术和灵活性技术的成本效率部署。我们在2030年,2040年和2050年的中欧(瑞士,奥地利,法国,德国和意大利)的电力系统案例研究中应用弹性。案例研究表明,由多个天然气存储组成的低碳发电,电池和电力汽油在2050年的成本效益 - 而不是在燃气轮机中燃烧天然气。这样的脱级奖励电源系统可能会提前成本效益,假设碳价格足够高。此外,我们发现,由于电力储存的需求较低,陆上风被优先于高度挥发性太阳能。互连可实现均匀发电技术的更高股份(ON - 和近海风,透明,生物量浪费),并减少对太阳能和存储的需求。因此,与隔离国家的情况相比,互连将总发电量降低了8.2%,系统成本最多将高达16.3%,碳当量排放量最多增加9.0%。最后,我们观察到脱碳化电力系统需要从运营到投资阶段的成本转变,并且总的正常化成本可能高于电力市场价格。因此,可能需要新的机制来激励脱碳化功率系统。
一种基于机器的系统,旨在以不同程度的自主性运行,部署后可能表现出适应性,并且为了明确或隐含的目标,根据收到的输入推断如何生成输出,例如预测、内容、建议或可以影响物理或虚拟环境的决策。
J c。而地表水体的自然流量和物理特征会因许多人类活动而改变,包括城市发展,水电,灌溉和饮用水,导航,防洪和排水;而这种变化会影响或破坏自然栖息地,并影响基于原始栖息地的物种;而减轻人类活动的水文改变的影响越来越越来越具有挑战性。而在2022年,欧洲的年平均河流流量是可追溯到1991年1A的记录中第二低;