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SCRL：利用加固学习来评估单细胞数据中的命运决策
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
A Gene Transfer Therapy Study to Evaluate the Safety of Delandistrogene Moxeparvovec (SRP-9001) in Participants With Duchenne Muscular Dystrophy (DMD)
这项研究是一项开放标签的单剂量基因转移疗法研究，评估了DMD男孩中Delandistrogene Moxeparvovec静脉内（IV）给药的安全性。这项研究最初设计为由2名同类群体组成12例。队列A将包括3个月至3岁的参与者，B包括4至7岁的参与者。没有参与者参加队列A。
第4章改进了使用生成AI
关于问题难度估计的研究需要用于准确评估工具和其他模型出于不同的目的。近年来包括基于BERT（双向编码器表示），RNN（经常性神经网络）和其他分类模型的许多主题。传统的问题难度估计方法主要集中在语言和结构分析上，并接受了大型预先标记的问题及其难度水平的培训。本章提出了一种将这些常规技术与生成AI结合起来的方法，以实现更准确的问题难度估计。该方法的原则是，随着AI系统更深入地介入文档以提出问题，产生的问题可能更复杂或稀有
Summit Therapeutics宣布与Pfizer进行临床试验合作，以评估
Clinical Trials Expected to Start in the Middle of This Year Miami, Florida – February 24, 2025 – Summit Therapeutics Inc. (NASDAQ: SMMT) today announced a clinical trial collaboration with Pfizer Inc. (NYSE: PFE) to evaluate ivonescimab, a novel, investigational PD-1 / VEGF bispecific antibody, in combination with several of Pfizer's antibody跨多个实体瘤环境的药物共轭物（ADC）。“迅速发展的新型机制超出了患者和医生目前可用的机制，这是我们认为，对当今癌症面临最大挑战的人会产生最大的影响。”“随着我们寻求加速在非小细胞肺癌和其他实体瘤环境中我们潜在的变革性ivonescimab的发展，这种合作将使我们能够迅速超越有希望的后期开发计划，以评估ivonescimab与Pfizer的一些最具创新性的ADC结合使用。”该协作的目的是评估ivonescimab，并结合多个实体瘤环境中的几个独特的辉瑞ADC，以加速潜在的改变景观的组合，以提高面临严重未满足需求的患者的护理标准。每项研究均打算评估ivonescimab以及辉瑞在单个，独特的实体肿瘤环境中的Vedotin ADC之一，以确定组合的安全性和潜在的抗肿瘤活性。“我们很高兴与Summit Therapeutics合作，探索我们疗法的临床协同作用，” Pfizer肿瘤学早期开发的Megan O'Meara，M.D。说。“一起，我们正在以合理的，分化的组合与双特异性抗体进行探索，旨在解决肿瘤生物学的独特复杂性。这种合作代表了下一波的研究目标组合，有可能改变治疗选择的癌症患者的治疗选择。”根据协议条款，首脑会议将提供ivonescimab用于拟议的研究，辉瑞将负责进行研究的运作。这些研究将由峰会和辉瑞均负责监督。双方都保留其产品的各自权利。计划在今年中期开始将ivonescimab与辉瑞的Vedotin ADC结合起来的研究。有关临床试验的更多详细信息将在以后宣布。
可以在生态食品摄入条件下评估吞咽脑神经生理学吗？系统文献评论
1 Laboratory LNPL—UR4156, University of Toulouse-Jean Jaur è s, 31058 Toulouse, France 2 ENT, Otoneurology and Pediatric ENT Department, Pierre Paul Riquet Hospital, University Hospital of Toulouse, 31059 Toulouse, France 3 Independent Researcher, Swallis Medical, 31770 Colomiers, France 4 Laboratory CERTOP—UMR CNRS 5044, Maison de la Recherche，图卢斯 - jeanjaurès，31058法国图卢兹5独立研究员，法国默雷特31600 6实验室CLLE CNR 5263 UM5263 UM5263 TOULOUSE-JEAN-JEAN-JEAN-JAURW奥斯陆大学，0318，奥斯陆，挪威9号科廷盟军健康学校，卫生科学学院，科蒂斯大学，珀斯，华盛顿州珀斯，澳大利亚6102，澳大利亚10部耳鼻喉科学系，尼顿大学医学中心，2333 ZA LEIDEN，NETHERLANDS 11 Voice and Headlutition and Headlary Surigy and Headorh intry narry serry narry serry narry intry intry narry seryorh intry narry serry narry intry intry ordorh incorrare intrie otorhorh intry otorhorh intry otorhorh，图卢兹大学医院医院，法国图卢兹31059 *通信：gallois.y@chu-toulouse.fr;电话。： +33-561772039
如何引用本文Rathod P G，Sharma S K，P A等。 （2025年2月11日）血清避孕措施评估SARS-COV-
考虑到67％[1]的患病率为2.5％，置信区间为95％，设计效果为2，使用EPI INFO 7.2.0.1（使用EPI INFO 7.2.0.1（疾病控制和预防中心（CDC），Atlanta，Atlanta，Atlanta，Georgia，USA，USA）和ASS 1,100 folded folded folded folded foldeed thy样本量为6,054个个体。该地区分为两个区域的血清监管：Nagpur Municipal Corporation（NMC）和非NMC地区下的地区。那格浦尔市政区在行政上分为10个区域，而非NMC地区则分为13个talukas。进行评估，从NMC区域随机选择了40个簇，从10个区域中的每个区域中的每个区域中有4个簇。在非NMC地区，从13个talukas中选择了40个簇：对于12个talukas，每个三个簇（来自农村地区的两个，一个来自Taluka总部），其余的Taluka，来自农村地区的四个群集。
心率可变性分析以评估新生儿的自主神经系统成熟：专家意见
与成人病理学（1）一样，自主神经系统（ANS）功能障碍对儿童健康的影响已经很好。无论年龄如何（2），心率变异性分析（HRV）是对自主功能的实时或延迟评估的相关非侵入性工具，具有公认的诊断和治疗意义（3-8）。测量工具考虑了RR间隔长度的变化，Beat之后，可以广泛使用，并且根据孩子的年龄为单位的参考值（9，10）。此叙述性评论旨在概述各种HRV分析技术，以评估新生儿的自主神经系统成熟。我们还将讨论ANS成熟研究的潜在影响，以防止婴儿猝死综合症和指导新生儿单元中的心脏监测。
肿瘤组织切片体外处理作为评估肾癌患者靶向治疗的预测性临床前方法
1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、法国国家健康与医学研究院、CEA、IRIG-癌症和感染生物学、UMR_S 1036、F-38000 格勒诺布尔、法国； caroline.roelants@inovarion.com （CR）; qfranquet@chu-grenoble.fr（QF）; csarrazin1@chu-grenoble.fr （客户服务） nicolas.peilleron@gmail.com （NP）; sofiagiacosa@gmail.com（新加坡）; laurent.guyon@cea.fr （LG）; claude.cochet@cea.fr (CC) 2 Inovarion, 75005 巴黎，法国 3 格勒诺布尔阿尔卑斯大学，INSERM，CEA，IRIG-大规模生物学，UMR 1038，F-38000 格勒诺布尔，法国； catherine.pillet@cea.fr 4 格勒诺布尔阿尔卑斯大学医院，CS 10217，38043 格勒诺布尔 CEDEX 9，法国； lafontanell@chu-grenoble.fr（AF）; g.fiard@ucl.ac.uk （GF）; JALong@chu-grenoble.fr（J.-AL）; jldescotes@chu-grenoble.fr (J.-LD) * 通信地址：odile.filhol-cochet@cea.fr;电话：+ 33-(0)4-38785645；传真：+ 33-(0)4-38785058
Hypersoft Set和三角形中性粒细胞的结合以评估
摘要：数字双技术的最新创新称为认知数字双胞胎（CDT）。这项技术实现的复杂和自主活动有可能改变制造业。在本文中给出了制造中CDT的概述，并检查其主要特征，组件和可能的用途。CDT可以通过结合人工智能，机器学习和知识表示方法来从数据，有关困难环境的原因中学习，并做出明智的判断。纸张涵盖了CDT在智能制造中的优势。因此，本文的目的是评估在其运营和实践中采用CDT的智能制造业。多标准决策（MCDM）是通过基于简单比率分析（MOOSRA）的多目标优化（MOOSRA）来构建软决策模型，这是标准的重要性。该模型可以通过利用不确定性理论，尤其是三角形神经嗜知数字（Trinn）来嘲笑和不完整的信息。此外，Hypersoft Set与Moosra一起使用来对智能制造的替代方案进行排名