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使用可穿戴传感器评估物料处理
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使用事件相关脑电位来评估运动......
现实世界中的行为会产生直接的感官后果。在数字环境中模仿这些后果是可以实现的，但技术限制通常会在用户操作和系统响应之间施加一定的延迟。评估这种延迟对用户的影响非常重要，最好使用不会干扰其数字体验的测量技术。一种这样的不引人注目的技术是脑电图 (EEG)，它可以通过从连续的 EEG 记录中提取事件相关电位 (ERP) 来捕捉与运动反应和感官事件相关的用户大脑活动。在这里，我们利用了这样一个事实：感官 ERP 成分（特别是 N1 和 P2）的幅度反映了感官事件被视为自身行为的预期结果的程度（自我生成效应）。参与者（N = 24）通过在虚拟键盘上输入代码来打开门，在虚拟现实 (VR) 环境中引发听觉事件。在参与者内部设计中，用户输入和声音呈现之间的延迟是跨块操纵的。有时，虚拟键盘会由模拟机器人操作，从而产生外部生成声音的控制条件。结果表明，相对于外部生成的声音，自生成声音的 N1（但不是 P2）振幅会降低，而 P2（但不是 N1）振幅会通过声音呈现的延迟以分级方式进行调制。N1 和 P2 效应之间的这种分离可以追溯到对自生成声音的基础研究。我们建议将 P2 振幅作为候选读数，以评估数字环境在系统延迟方面的质量和沉浸感。
战略规划工具包 - 第6节。评估
一旦建立了战略规划中的目标和战略，您应该计划衡量进度。跟踪您的计划可以揭示启动问题，有助于验证项目假设，允许中期校正，并最终指示该项目是否成功实现其目标。由于几乎没有100％的成功或失败，因此评估可以表明该项目的哪些方面成功了。也可能发生了变化，或者出现了新的意外因素。评估可以表明这些因素是什么，还显示了项目的任何正面或负面的无意后果。反馈可以有助于改进和不断改进的周期。
使用 Placer.ai 寻找、评估和达成交易
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缺少数据：关于评估插补方法的标准
经验数据分析通常需要完整的数据集。在不完全观察到的数据集的情况下，对于未观察到的数据产生了合理的值（归纳），方法很有吸引力。这个想法是然后以简单的方式分析完整的数据集，例如使用公开可用的软件。因此，已经提出和评估了各种插补方法。用于评估这些方法的流行措施基于模拟研究中应用的真实值和估算值之间的距离。在本文中，我们通过一个理论示例和模拟研究表明，这些度量可能具有误导性：量度值的少量值是估算和真实值之间距离的函数的函数，并不意味着基于估算数据集的推论在某种程度上靠近（有效的）基于完全数据集的（有效的）推论，而没有丢失值集。因此，我们建议比较基于估算数据集的有效推论的插补方法。
1/2a 期研究评估 - Ionis Pharmaceuticals
a 通过腰椎 IT 推注给药。参与者将在 24 周的治疗期间接受多剂研究药物（ION717 和安慰剂）。剂量顺序是盲法的。b 列表并不全面。c 在知情同意时。患者必须有一名年满 18 岁且能够并愿意在整个试验期间尽其所能促进患者参与的看护者；看护者还必须能够并愿意在整个试验期间提供有关他们自己和患者的信息。d 异常包括但不限于：阻塞性脑积水、存在用于引流脑脊液的功能性脑室腹腔分流术、植入中枢神经系统导管；已知的脑或脊髓疾病会干扰腰椎穿刺过程、脑脊液循环或安全性评估；或研究者认为会导致患者不适合入组或可能干扰患者参与或完成研究的任何其他情况。 1. ClinicalTrials.gov。访问日期：2024 年 2 月 5 日。https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT06153966/ 2. Ionis Pharmaceuticals。Ionis 反义管道。访问日期：2024 年 2 月 6 日。https://www.ionispharma.com/ionis-technology/antisense-pipeline/ 3. Ionis Pharmaceuticals。存档数据。
Hypersoft Set和三角形中性粒细胞的结合以评估
摘要：数字双技术的最新创新称为认知数字双胞胎（CDT）。这项技术实现的复杂和自主活动有可能改变制造业。在本文中给出了制造中CDT的概述，并检查其主要特征，组件和可能的用途。CDT可以通过结合人工智能，机器学习和知识表示方法来从数据，有关困难环境的原因中学习，并做出明智的判断。纸张涵盖了CDT在智能制造中的优势。因此，本文的目的是评估在其运营和实践中采用CDT的智能制造业。多标准决策（MCDM）是通过基于简单比率分析（MOOSRA）的多目标优化（MOOSRA）来构建软决策模型，这是标准的重要性。该模型可以通过利用不确定性理论，尤其是三角形神经嗜知数字（Trinn）来嘲笑和不完整的信息。此外，Hypersoft Set与Moosra一起使用来对智能制造的替代方案进行排名
评估经济调整兼核算重组包装
自2019年以来，一系列负面冲击严重伤害，许多发展中国家（DC）越来越关闭资本市场，正处于陷入债务危机的风险中。1当前的全球金融体系结构通过谈判包括债务国，国际金融机构（IFIS）和外部债权人的复杂方案来对债务危机做出反应。债务人必须承诺“调整”； IFIS必须提出新的贷款并执行条件性；债权人必须接受一些债务和减少债务。国内政党也很重要：例如，债券持有人或劳动工会试图保护其利益。这些利益相关者之间的议价过程可能很漫长，涉及国内和全球游戏，每个游戏都试图将调整成本推向其他人。在本文中，我们讨论了如何以连贯的方式评估此类调整-DEBT重组包的不同方面。对此类包裹的统一处理使我们能够突出重要的问题，这些问题孤立地研究它们时往往不太明显，例如：为什么DC需要条件性来实施对他们有益的改革？是什么说服了旧债权人提供债务减免？新贷款的规模与减少债务的深度有何关系？在什么情况下，IFIS可以安排此类交易，以及他们要求什么负担分担？当前的全球背景对于债务减免兼增长包的设计意味着什么？新的增长机会在该框架中起着核心作用，以促进许多有关利益相关者的交易。在较早的一篇论文中，我们两个人开发了一个框架，阐明了债务锻炼，新贷款，条件，改革和负担分享如何相互关系（Diwan and Rodrik 1992）。利用这些新机会需要新的资金，但也需要条件性，减少债务和公平的负担共享。我们开始进行新的债务锻炼浪潮，有必要更新此类大交易的某些要素，并将其适应新的全球现实。这部分与增长机会的性质有关，现在包括对气候变化的中心适应，以及其他发展，例如demlobalization，数字化，可能是导向导向的增长模型的可能消亡。所需的改革需要大量的新资金。在当前情况下，新的流程必须早在IFIS上出现，但是私营部门应该能够尽快提供流动，并具有IFIS扮演的启示和后备角色。条件性的性质将需要调整为所考虑的改革的长期性质以及减少的增长机会。由于现有的债务限制了新的贷款，因此有必要通过减少债务将其删除。债权人异质性提出了有关如何以公平方式分担债务重组负担的进一步新问题。这些考虑也提出了有关如何增强DCS增长过程的一些正在进行的讨论，使G20的债务债务超出解决方案的共同框架，扩大绿色金融并提高IFIS的绩效。