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评估地球物理方法探测地下空洞
相对评估了四种地球物理方法的检测地下异常/空隙的能力，即电阻率层析成像（ERT），表面波的多通道分析（MASW），地面穿透性雷达（GPR）（GPR）和全波形倒置（FWI）。我们发现： ERT非常适合检测和定位地下异常，但可能无法准确大小或表征异常/空白的材料组成； b。在大多数现实的现场条件下，MASW是不合适的。 c。基于计算模拟，FWI似乎合适，并且可能满足现场条件的需求，但是该功能未测试。和d。由于深度限制，GPR在异常检测中的能力非常有限，它缺乏一致性，并且很大程度上取决于操作员的经验。即使检测成功，使用GPR的异常大小和表征也是不可行的。给定大多数基础架构项目常见的现场现实，我们建议继续使用ERT检测地下异常/空隙。我们还建议将来的研究努力集中在a上。联合发生和基于多物理的方法； b。软件开发。
Aspire-FTD：一项1/2阶段临床试验，用于评估AVB- ...
•最先进的核内基因疗法使用阶梯式导管通过对流增强输送（CED）直接将基因治疗直接注入大脑中，以实时磁共振成像（MRI）为指导，以实现最佳的靶标覆盖率（图1）。2•基于腺体相关的病毒（AAV）基因疗法是一种完善的平台技术，在美国和/或EU中至少有五种批准的产品，包括芳族氨基酸氨基酸脱羧酶缺乏症（AADC）的氨基氨基含量治疗（AADC），一种稀有的神经元代谢障碍。3–7•FTD是一种神经退行性疾病，主要影响额叶和颞叶中的皮质神经元。8,9•在FTD-GRN中，补充基因的治疗目的是恢复单倍弹性个体中的progranulin（PGRN）水平，最终停止或放缓疾病的进展。因此，AAV基因治疗在FTD-GRN中的治疗潜力与PGRN对额叶和颞叶的持久表达和分布直接相关。10
衡量用于评估人工智能系统的领域复杂性
目前，用于评估人工智能系统的挑战性问题、基准数据集和算法优化测试的数量正在迅速增加。然而，目前还没有一个客观的标准来确定这些新创建领域之间的复杂性。缺乏跨领域检查为有效研究更通用的人工智能系统带来了障碍。我们提出了一种测量不同领域之间复杂性的理论。然后使用基于神经网络的人工智能系统的近似值来评估该理论。将这些近似值与其他众所周知的标准进行比较，结果表明它符合复杂性的直觉。然后展示了这种方法的应用，以证明它在不同情况下的有效性。实验结果表明，这种方法有望成为一种有效的辅助评估人工智能系统的工具。我们建议未来将这种复杂性指标用于计算人工智能系统的智能。
美国法律将如何评估人工智能在新冠肺炎疫情中的作用
已经出现了大量使用人工智能 (AI) 和机器学习来预测个人与 covid-19 相关风险的提案、原型和模型。例如，在美国，退伍军人事务部使用个性化风险评分为 covid-19 患者分配医疗资源，1 监狱则试图通过处理囚犯的电话来检测症状。2 进一步的工具，例如个人脆弱性预测 3 和基于语音的感染检测 4 即将问世。但将人工智能用于此类目的引发了合法性问题。当州或联邦政府试图使用人工智能模型来预测个人感染 covid-19 的风险时，关键的法律问题最终将取决于这些模型的有效性以及它们对法律利益的负担有多大。我们重点关注美国法律下最突出的两个法律问题：隐私和歧视。基于隐私或歧视的挑战可能出现在各种情况下，包括对监管决定的挑战、侵权行为或健康隐私法下的诉讼。我们认为，平衡利益与负担的基本需求贯穿于
设计和评估产业和创新政策的成功流程
美国政府和国会正在支持多项旨在加强美国工业和保障美国供应链安全的举措。1 具体而言，政府希望增加美国制造的制成品在美国购买这些商品的总份额中的份额（EOP 2021a），大幅增加制造业中收入高于平均工资的工人数量（Biden 2021），并保持未来技术和行业的世界领先地位（Biden 2021a）。政府和许多国会议员正在考虑大幅增加对美国特定行业的支持支出，包括增加研发资金、扩大美国政府支持的制造机构以及采取措施提高供应链的弹性和安全性。为了确保这些资金得到有效利用，政府和国会将需要在这些领域设计和实施有效的政策和程序。
范围内的时间：评估血糖的新参数...
最近发布了国际范围内的国际共识（TIR），并定义了使用连续葡萄糖监测（CGM）的患者，同时降低了低血糖的时间，同时降低了低血糖的时间，而在降低低血糖症的同时，定义了目标范围70至180 mg/dl的时间的概念。tir被验证为临床试验的结果指标，以补充血糖和HBA1C等血糖控制的其他共鸣。挑战是在巴西的健康公共和私人预算有限的国家中更广泛地实施这种做法。CGM可以间歇地使用吗？可以在一天中不同的时间获得自我监控的血糖，并且可以使用足够高的数据量？应该进行更多的研究，尤其是成本效率研究，以帮助了解拥有术语并在全国范围内临床实践中包括TIR评估的可能性。
2024 年 11 月 07 日 331-38G-2302 评估功能专业...
条件：作为被分配到作战区域 (AO) 的民事 (CA) 军事政府专家 (38G)，您将被指示运用您的专业领域来评估功能专业民用网络以支持民事军事行动 (CMO)。您将获得一份民事信息收集计划、一份民事行动 (CAO) 运行估计、一份 CA 区域研究和当前情报要求。您有一台可以访问互联网的计算机、一个民事军事信息共享架构、民用网络和一个支持性民事军事行动中心 (CMOC)。此任务不应在 MOPP 4 中进行培训。标准：CA 军事政府专家利用 FM 3-57、ATP 3-57.30、既定时间表、指挥官的意图和已发布的命令/附件以及此任务的“GO”和“NO-GO”标准来无误地评估功能专业民用网络。
2024 年 8 月 9 日环境影响声明评估...
2024 年 8 月 9 日环境影响声明，评估优化特殊用途空域以支持亚利桑那州空军任务的潜在环境影响亚利桑那州卢克空军基地——空军部于 2024 年 8 月 9 日发布了可用性通知和环境影响声明草案，以评估优化可用于支持亚利桑那州空军任务的特殊用途空域的潜在环境影响。空军正在征求对 EIS 草案的意见，并邀请所有相关方参加公开听证会。在国家环境政策法案进程的同时，空军正在就拟议行动对历史财产的潜在影响进行国家历史保护法第 106 条磋商。空军提议通过请求联邦航空管理局实施区域空域修改来缓解培训不足并满足不断变化的培训需求，例如：调整使用时间、调整水平尺寸、调整高度以支持低空训练、授权在较低高度进行超音速训练、授权使用箔条并降低照明弹的最低释放高度。拟议行动不包括创建新的特殊用途空域或对设施进行任何更改、更改空域下方的土地使用或投放武器。环境影响报告中涉及的特殊用途空域位于整个亚利桑那州和新墨西哥州西部的一小片地区。环境影响报告草案可在项目网站 (www.ArizonaRegionalAirspaceEIS.com) 上查看和下载，纸质副本可在多个本地图书馆查看（请参阅网站查看所有图书馆存储库）。可以在公开听证会上提出意见，在项目网站 (www.ArizonaRegionalAirspaceEIS.com) 上在线提交意见，或邮寄至以下地址：
美国法律将如何评估人工智能在新冠肺炎疫情中的作用
已经出现了大量使用人工智能 (AI) 和机器学习来预测个人与 covid-19 相关风险的提案、原型和模型。例如，在美国，退伍军人事务部使用个性化风险评分为 covid-19 患者分配医疗资源，1 监狱则试图通过处理囚犯的电话来检测症状。2 进一步的工具，例如个人脆弱性预测 3 和基于语音的感染检测 4 即将问世。但将人工智能用于此类目的引发了合法性问题。当州或联邦政府试图使用人工智能模型来预测个人感染 covid-19 的风险时，关键的法律问题最终将取决于这些模型的有效性以及它们对法律利益的负担有多大。我们重点关注美国法律下最突出的两个法律问题：隐私和歧视。基于隐私或歧视的挑战可能出现在各种情况下，包括对监管决定的挑战、侵权行为或健康隐私法下的诉讼。我们认为，平衡利益与负担的基本需求贯穿于
创新公用事业、合作伙伴帮助行业评估... - 艾默生
许多大型组织并不存在于这一企业格局中。在增加新容量时，PGE 选择了它认为是最大的、具有良好业绩记录的高性能框架 — — 位于奥兰多的三菱电力系统 (MPS) 的 254 兆瓦 M501G1 — — 作为 407 兆瓦、1 × 1 联合循环的核心。然后，它以行业创新者的身份脱颖而出，将艾默生过程管理位于匹兹堡的电力和水处理解决方案部门的数字总线技术指定用于工厂平衡 (BOP) 仪表 — — 这取代了安装和维护成本更高、更耗时的传统仪表和接线系统。有时，行业领先地位需要付出高昂的代价，PGE 从特洛伊核电站 — — 俄勒冈州有史以来唯一建造的核电站 — — 的痛苦经历中亲身了解到了这一点。采用数字总线技术的决定当然不是仓促做出的。相反，它是经过多年的发展而来的，并且很大程度上基于以下几点：n 在大型过程工厂中长期积极使用数字总线的经验。