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Essex生物多样性净获得需求的证据
Place Services是综合环境评估，规划，设计和管理服务的领先公共部门提供商。我们的专业技能和经验的结合意味着我们具有独特的资格，可以帮助满足计划过程的要求。我们的自然环境团队拥有树木文化，生物多样性，乡村管理和生态学的专业知识。这种多学科方法汇集了广泛的经验，无论是用于大型复杂摘要还是小型离散项目。我们旨在通过计划，监管或土地管理活动来帮助我们的客户保护和改善自然环境。这种方法可确保我们的客户不仅可以履行对自然环境的法律义务，而且还可以为野生动植物和人们带来积极的好处。地址：埃塞克斯郡切尔姆斯福德市县大厅，CM1 1QH联系：0333 013 6840电子邮件：ecology.placeservices@essex.gov.gov.uk网站网站：www.placeservices.gov.uk.uk
Cardiomems™HF系统Medicare覆盖范围及证据开发研究信息：机构
• National Coverage Determination CardioMEMS : NCD Final Decision Memo CardioMEMS • CMS UB-04 Form: Interactive UB-04 (palmettogba.com) • 2025 ICD-10-PCS: https://www.cms.gov/files/document/2025-official-icd-10-pcs-coding-guidelines.pdf • 2025 ICD-10-CM：https：//www.cms.gov/files/document/fy-2025-icd-10-cm-coding-guidelines.pdf•证据开发的覆盖范围：证据开发的覆盖范围：证据开发| CMS•D4的机构索赔代码UB-04：D4 MM5790注意：该产品旨在由医师的指导或在医师的指导下使用。在使用之前，请参考产品纸箱中的说明（如果可用）或castular.eifu.abbott或Medical.abbott/manuals，以获取有关适应症，禁忌症，警告，预防措施和不良事件的更多详细信息。此材料仅用于医疗保健专业人员。免责声明此材料和本文包含的信息仅用于一般信息目的，并且不打算，也不构成，法律，报销，商业，临床或其他建议。此外，它不是故意的，也不构成报销，付款或费用的代表或保证，或者将收到报销或其他付款。它不打算增加或最大化任何付款人的付款。雅培不对本文档中的代码和叙述列表进行完整或没有错误的列表，不做明示或暗示的保修或保证。同样，本文档中的任何内容都不应视为选择任何特定代码的说明，雅培不提倡或保证适当地使用任何特定代码。客户的最终责任与客户有关。这包括对所有编码的准确性和准确性以及提交给第三方付款人的索赔的责任。此外，客户应注意，法律，法规和承保政策很复杂并且经常更新，因此，客户应经常与其本地承运人或中介机构联系，并应与法律顾问或财务，编码或报销专家进行咨询，以获取与编码，计费，账单，赔偿，赔偿，或任何相关问题有关的问题。此材料仅用于参考目的。未提供或授权营销使用。
能量技术的扩散。可再生，化石和核能专利的证据
a b s t r a c t技术创新被广泛认为是应对气候变化和实现能源政策目标的关键手段。本文的目的是双重的：首先，对各个国家和部门的能源技术创新进行描述性分析；其次，通过区分可再生能源和其他能源专利，即化石和核专利，探索能源技术专利知识扩散的决定因素）彻底进行回归分析。本文所采用的数据由公司在1990年至2015年期间应用的可再生能源和其他能源专利的原始数据库组成，并包含在Patstat中。通过利用专利引用作为知识扩散的指标，并专注于从专利文档中提取的特征，估计了一组计量经济学模型。我们的结果表明，那些包含更多引用对以前的科学文献和专利的专利获得了更大的扩散。与其他公司或大学的联合专利对可再生能源的技术产生可忽略的影响。与大学拥有的所有权对其他类型的能源技术的扩散有负面影响。可以从我们的结果中确定几种政策含义：例如，以病房为导向的政策的理由增强了能源创新中科学知识和共同发明的融合。
人类Pavlovian的目标指导过程的证据
一般权利一般权利所有珍珠中的内容均受版权法保护。根据发布者政策提供作者手稿。请仅使用项目记录或文档中提供的详细信息引用发布的版本。在没有公开许可证的情况下（例如Creative Commons），应从出版商或作者那里寻求进一步重用内容的许可。取消策略取消政策，如果您认为本文档违反版权，请联系提供详细信息的图书馆，我们将立即删除对工作的访问并调查您的索赔。遵循以下工作：https：//pearl.plymouth.ac.uk/psy-research
越南的关键部门和奥克兰大学的Manaaki奖学金
- 将考虑毛利人和非毛利婴儿及其whānau的证据（或缺乏证据）。做出决定至关重要：1。低血糖（最小效应尺寸> =每1000名婴儿20）2。神经发育障碍（最小效应尺寸> = 10每1000名婴儿）3。入学特殊护理托儿所或新生儿重症监护苗圃（最小效果大小> = =每1000名婴儿20）4。不良反应（对于新生儿死亡率最小效应尺寸> = 1 000婴儿）5。在出院时进行全面母乳喂养（最小效果大小> =每1000名婴儿20）与母亲分离以治疗出院前低血糖症（最小效应尺寸> =每1000名婴儿20）2。脑成像的降血糖损伤（最小效应尺寸> =每1000名婴儿10）3。母乳从出生到出院的喂养（最小效果> = =每1000名婴儿20）4。初始住院期限（最小效果大小> = 0.5天）5。成本（对于whānau> =每个婴儿的10 nzd，对于卫生系统> = 100 nzd每位婴儿）对于决策制定重要的重要性：1。干预后血糖归一化的时间2。在初次住院期间收到低血糖治疗3。低血糖的发作数4。低血糖的严重程度5。治疗持续时间
蝴蝶正在收缩：过去一个世纪的证据
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636603 doi：Biorxiv Preprint
马达加斯加可再生能源消费的宏观经济决定因素：来自自回归分布滞后建模方法的证据
我们使用 1990 年至 2021 年的年度数据和 ARDL 边界测试方法，研究了马达加斯加可再生能源消费的宏观经济决定因素。我们的结果表明，从长远来看，国内投资、金融发展、贸易开放和外国直接投资对可再生能源消费具有重大的积极影响。相反，经济增长、工业发展、收入分配和碳排放的增加会导致可再生能源消费减少。因此，为了实现到 2030 年实现 85% 的能源来自可再生能源的雄心勃勃的目标，政府必须仔细监测并持续分析这些相互关联的宏观经济因素。这将使政策和干预措施得到有效调整，为成功过渡到清洁和可再生能源铺平道路。
Kauffman模型中关闭与开放式演变之间因果关系的证据
进化是一个以新颖性产生为标志的高度复杂的过程，这需要个人的历史和集体组织。在本文中，我们研究了生物组织与开放式进化（OEE）之间的关系，特别关注两者之间的因果关系。为了在化学系统中提供这种因果关系的定量证据，我们应用集装理论来评估自动催化集的出现如何影响Kauffman模型中的复杂性动态。在本文的第二部分中，我们通过分析最简单的自动催化设置对Kauffman模型中复杂性动力学的影响，特别是在没有参数相关性的情况下，加强了这种猜想。通过将自动催化集解释为化学系统中的组织结构，我们的发现为研究生物组织与OEE之间的因果关系提供了第一个数值支持。这项工作代表了对OEE与生物组织之间动态关系的初步研究的一个有希望的领域，并可能会促进其在理论生物学中的联系。
特别报告桥梁差距：通过基于证据的报销模型解锁印度的创新医疗设备访问
在过去的几年中，L.E.K.Consulting与相关利益相关者的持续合作揭示了关键见解，确定了巨大的差距和提议的实用解决方案，以增强印度的医疗设备报销景观，以实现更公平，更有效的医疗保健系统。在2021年，我们的就职报告强调了印度非结构化医疗设备报销途径的挑战，并提出了针对国家和州级报销机构的定制过程。2022年和2023年的报告着重于提出对Ayushman Bharat Pradhan Mantri Mantri Jan Arogya Yojana（PM-Jay）提出的新报销框架的增量增强，该框架（PM-JAY）将健康技术评估（HTA）整合到补偿决策中。当前的报告“弥合了差距”，研究了可负担性，知识和数据的关键问题，这些问题阻碍了创新医疗技术的广泛可及性，并提供了拟议的更改。
开放式
人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。