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关于人工智能的实验证据......
摘要。本文探讨了如何将使用不同人工智能和人类智能组合的技术融入课堂教学，以及它们最终如何影响学生的成绩。我们进行了一项实地实验，研究了两项允许教师外包写作评分和反馈任务的技术。第一种技术是一个全自动评估系统，可提供即时分数和反馈。第二种技术使用人工评分者作为额外资源，以提高评分和反馈质量，而自动化系统在这方面可能存在不足。这两种技术都显著提高了学生的作文分数，而人工评分者的额外投入并没有提高效率。此外，这些技术同样帮助教师更频繁地参与支持个性化教学的非常规任务。我们的研究结果对人工智能扩展可自动化任务集的潜力以及人工智能的进步如何将人类劳动力转移到自动化无法触及的任务上提供了有益的信息。
关于 LGBTQI+平等的联邦证据议程
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
附件 1（卢旺达政府证据）
3.有实际或潜在虐待或剥削风险的成年人必须尽快转介到服务机构，以保护和保障他们的福利。在难民身份确定过程的任何阶段都可以识别弱势群体，必须进行适当转介以确保充分保障。遇到弱势群体时，所有官员必须充分考虑现有信息，并评估初步转介是否合适和/或是否必要。如果初步转介合适或需要，则应将其转介给保护小组，保护小组将审查相关问题并采取适当行动。4.弱势群体可能会在难民身份确定 (RSD) 过程之外的接待住宿中心提出顾虑或问题。现场工作人员必须做出相应回应，以确保重新安置的个人及时获得支持。5.重要的是，对披露任何脆弱性信息的人，应给予同情和不加评判的对待。为了实现这一点，应使用适当的语言翻译来确保该人能够解释他们的脆弱性和担忧。6.遇到和/或支持此类个人的官员需要概述他们将与弱势群体一起或代表弱势群体采取的步骤，以确保他们得到适当的支持，并应在进行初步转介之前尽可能征得该人的同意。个人可能希望不采取任何行动。但是，在某些情况下，这可能不可能，例如当个人由于认知障碍而无法给予知情同意时，应在符合弱势群体最佳利益的情况下进行初步转介。7.如果工作人员评估认为保护初步转介是适当的，他们应尽快（紧急情况下）或在 5 天内（非紧急情况下）向保护小组提出转介。8.初步转介必须概述相关和适当的信息，并记录他们已采取此行动（参见附件 A）。如果需要确认采取的行动，工作人员可以咨询主管或高级官员。9.保护小组应在 24 小时内确认收到初步转介。
联邦证据关于残疾的议程
科学技术政策办公室（OSTP）是由1976年的《国家科学与技术政策，组织和优先权法》建立的，目的是为总统执行办公室内的总统和其他人提供有关经济，国家安全，国土安全，国土安全，健康，外交关系，环境以及技术恢复和资源的建议。OSTP领导机构间科学和技术政策协调工作，协助管理和预算办公室对预算的联邦研究和发展进行年度审查和分析，并作为总统在联邦政府的主要政策，计划和计划方面的科学和技术分析和判断的来源。更多信息可从http://www.whitehouse.gov/ostp获得。
现实世界的证据带来现实生活的洞察
我们的客户正在与我们合作，以解决以患者为中心的研究 (PCR) 方面的最新问题：• FDA 的第四个以患者为中心的药物开发 (PFDD) 指南对我的结果策略意味着什么？• 什么时候进行离职面谈最合适？• FDA 的效益风险评估指南对患者偏好数据的使用意味着什么？• 英国国家健康和护理优化研究所 (NICE) 的方法指南是否意味着我应该使用小插图研究来估计患者和护理人员的健康状况效用？
基于 fNIRS 的超扫描证据
意外的急性应激源可能会影响我们与其他合作者在完成联合任务时的共同表征。本研究采用基于新兴功能性近红外光谱（fNIRS）的超扫描方法，探讨实验室诱发的急性应激条件下执行联合西蒙任务时的脑间同步性。行为学结果显示，应激组与对照组均存在联合西蒙效应（JSE），但应激组的联合西蒙效应显著弱于对照组的联合西蒙效应，表明在急性应激状态下完成联合行动任务时，女性区分自我与他人相关心理表征的能力提高，女性行动共同表征的强度减弱。 fNIRS结果显示，在急性应激状态下完成关节Simon任务时，应激组r-TPJ处的脑间同步性显著高于对照组，表明TPJ处脑间同步性的增强可能是急性应激下完成关节动作任务的关键脑间神经机制。
采用规范建模的证据
摘要 在这项工作中，我们扩展了 Rutherford 等人（2022a）中引入的规范模型库，以包括绘制结构表面积和大脑功能连接寿命轨迹的规范模型，这些模型使用两个独特的静息状态网络图谱（Yeo-17 和 Smith-10）进行测量，以及一个用于将这些模型传输到新数据源的更新的在线平台。我们通过在几个基准测试任务中对规范建模输出的特征和原始数据特征进行正面比较来展示这些模型的价值：大规模单变量组差异测试（精神分裂症与对照组）、分类（精神分裂症与对照组）和回归（预测一般认知能力）。在所有基准测试中，我们展示了使用规范建模特征的优势，在组差异测试和分类任务中表现出最强的统计显着结果。我们希望这些可访问的资源能够促进整个神经影像学界更广泛地采用规范建模。