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进化心理学与人工智能
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：Wilson, H., Rauwolf, P., & Bryson, JJ (2020)。进化心理学与人工智能：人工智能对人类行为的影响。在《SAGE 进化心理学手册：进化心理学的应用》（第 1 版，第 333-351 页）中。
联合学习启发的进化算法
摘要：在本文中，我们提出了一个创新的联邦学习启发的进化框架。其主要新颖性是，这是第一次使用进化算法直接执行联合学习活动。进一步的新颖性存在于以下事实，即与文献中的其他联合学习框架不同，我们的人可以同时处理机器学习中的两个相关问题，即解决方案的数据隐私和解释性。我们的框架由主/从方法组成，其中每个从包含本地数据，保护明智的私人数据，并利用进化算法来生成预测模型。主人通过奴隶分享了每个从属上出现的本地学到的模型。共享这些本地模型会导致全球模型。由于数据隐私和可解释性在医学领域非常重要，因此通过利用语法进化算法来预测算法以预测糖尿病患者的未来葡萄糖值。通过将所提出的框架与不发生本地模型交换的另一个框架进行比较，通过将所提出的框架进行比较，可以通过实验评估这种知识共享过程的有效性。结果表明，所提出的方法的性能更好，并证明了其共享过程的有效性，用于出现在个人糖尿病管理的本地模型，可作为有效的全球模型。此外，统计分析揭示了模型交换相对于未发生交换的情况的统计优势。考虑到不参与学习过程的其他受试者，我们的框架发现的模型比没有知识共享的模型显示出更高的概括能力：知识共享提供的改进等于精度约为3.03％，召回率为1.56％，f 1的3.17％，对于准确性，f 1.3.17％。
进化心理学入门中心
Leda Cosmides & John Tooby 简介 进化心理学的研究目标是发现和理解人类思维的设计。进化心理学是一种心理学方法，其中进化生物学的知识和原理被用于研究人类思维结构。它不是一个研究领域，如视觉、推理或社会行为。它是一种思考心理学的方式，可以应用于其中的任何主题。从这个角度来看，思维是一组信息处理机器，由自然选择设计出来，以解决我们的狩猎采集者祖先面临的适应性问题。这种思考大脑、思维和行为的方式正在改变科学家处理旧课题的方式，并开辟新的课题。本章是对激发它的概念和论点的入门介绍。 放纵心灵：进化心理学的过去和现在 在《物种起源》的最后几页，在提出自然选择进化论之后，达尔文做出了一个大胆的预测：“在遥远的未来，我看到了更重要的研究领域。心理学将建立在一个新的基础之上，即每一种心理力量和能力都必须逐步获得。” 三十年后，威廉·詹姆斯在他的开创性著作《心理学原理》中试图做到这一点，该书是实验心理学的奠基之作之一（詹姆斯，1890 年）。在《心理学原理》中，詹姆斯多次谈到“本能”。这个术语大致是指一个物种的每个成员所共有的专门的神经回路，是该物种进化史的产物。总而言之，这些回路构成了（我们自己物种的）人们所认为的“人性”。过去（现在也是）人们普遍认为其他动物受“本能”支配，而人类失去了本能，受“理性”支配，这就是为什么我们比其他动物更灵活聪明的原因。威廉·詹姆斯持相反观点。他认为人类行为比其他动物更灵活聪明，因为我们比它们拥有更多本能，而不是更少。然而，我们往往对这些本能的存在视而不见，正是因为它们运作良好——因为它们处理信息如此轻松，而且
生态与进化生物学系
2024春季EEB 172/C202：高级统计秋季2023小儿R25讲师：“健康与疾病中的微生物组的分析”秋季2023年秋季来宾讲师EEB 200秋季EEB 20023 EEB 2023 EEB 201：R Bootcamp winter 2023 EEB冬季2023 EEB 172/C202：Advancity Statistical fall 202 Eeeb 292 eeeb 29：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 297：EEB 29777777. EEB 172/c202: Advanced Statistics Fall 2021 EEB 297: Microbiome Evolutionary Genomics Spring 2021 EEB 149: Evolutionary Genomics Winter 2021 EEB 172/c202: Advanced Statistics Fall 2020 EEB 297: Population Genomics Simulations with SLiM Spring 2020 C234: Ethics and Accountability in Biomedical Research Spring 2020 CM222:生物信息传闻学中的算法2020年冬季EEB 172/C202：高级统计量秋季秋季EEB 297：细菌的重组毕业生研讨会2020年2月250年2月EEB 250的客座讲师250：第一年研究生的工具生物学本科研讨会。2019年5月，加州大学洛杉矶分校的人口遗传学本科课程的客座讲师2019年1月在UCLA 2016年秋季访客本科课程概论，2016年秋季访客生物学计算机讲师，旧金山州立大学旧金山州立大学，2012-2014 2014-2014 Splash！ （斯坦福大学教育研究计划）关于高中生入学人群遗传学的课程。 2013年秋季在斯坦福大学新生本科生生物探索课程2012年春季，2012年春季，斯坦福大学博士学位基因组学业和系服务：2019年5月，加州大学洛杉矶分校的人口遗传学本科课程的客座讲师2019年1月在UCLA 2016年秋季访客本科课程概论，2016年秋季访客生物学计算机讲师，旧金山州立大学旧金山州立大学，2012-2014 2014-2014 Splash！（斯坦福大学教育研究计划）关于高中生入学人群遗传学的课程。2013年秋季在斯坦福大学新生本科生生物探索课程2012年春季，2012年春季，斯坦福大学博士学位基因组学业和系服务：
evosystem：进化研究的核心
图1进化现象的替代表示。图1旨在将进化现象的传统表现与基于evosystem的传统表示。在图1a中，说明了一种更传统的方法。进化发生在达尔文人的种群中，导致谱系的差异。在该框架中，选择性环境在背景中是隐喻的，如在这里所示。相比之下，图1b说明了evosystem内部时间的变化。选择性环境仍然表示为背景（由于缺乏更好的代表性选项），但在询问中的系统中包含。此外，evosystems由许多达尔文人群相互作用，彼此相互作用，彼此相互作用。对要表示的相互作用的性质没有限制（营养，生殖等）。也有可能专注于选择性环境的某些方面，以研究其对进化动力学的具体影响。在这里，黑色椭圆形代表了人类社会（和其他生物实体）产生的温室气体。随着它们的重要性，我们可以建模它们对特定的达尔文人群或更多本地evosystems（嵌套在较大的人群中）的影响，也可以对所涉及的所有组件的拓扑结构进行建模。
克鲁泡特金的进化论
科学并非毫无价值。彼得·克鲁泡特金是一位著名的博物学家，也是 20 世纪读者最多的无政府主义者。本文旨在分析他的主要著作《互助：进化的一个因素》（1902 年）中提出的进化思想。我概述了克鲁泡特金进化论的核心论点，将它们置于其背景中，并根据现有知识进行研究。克鲁泡特金认为：（1）物种不是固定的，即它们会随着时间而变化；（2）这种变化并不遵循神圣的计划；（3）物种有共同的祖先；（4）环境产生并选择生物体中的有利特征；（5）当生物体联合而不是竞争时，“生存斗争”更有利；（6）联合（互助）的优势使其在进化中发挥了进步作用，为伦理和无政府共产主义提供了基础。克鲁泡特金理论的合作性和进步性为解决价值观在科学中的作用提供了一个极好的模型。
适应心智进化心理学和......
几年前，我休假一个学期，在伦敦肯辛顿花园附近租了一套公寓，由别人出钱。在那个学期，我有幸白天阅读进化生物学，研究进化论在当代心灵哲学问题中的应用，晚上则在高档酒吧或家中观看出奇精彩的英国电视节目。（在我们伦敦的公寓里，我们能收到四个频道，从中寻找有趣的节目总是比在一百个美国频道中寻找要容易得多。）一天晚上，我在家里偶然看到英国广播公司一档引人入胜的节目的结尾。我确信在美国电视上看不到一个场景，一对裸体异性恋情侣正在做爱。片刻之后，画面切换到另一个场景，我发现自己正在经历一场爱因斯坦从未想象过的旅程。您可能还记得，爱因斯坦在他的一个著名思想实验中，要求我们想象在光束中的观察者眼中，事件会是什么样子。我想，这一切都非常有趣，但对于一个对人类性行为有着持久兴趣而非严格意义上的专业兴趣的人来说，这根本无法与我当时的经历相比，我当时是一个突然成为 BBC 忠实观众的人。因为摄像机被绑在男性勃起的阴茎上，我骑在男性的阴茎上，从女性出奇明亮的阴道内观看交配行为。经过多次阴茎抽插和阴道收缩后，射精不可避免地到来了。片刻之后，我（毫无疑问还有无数其他着迷的英国观众）目睹了女性的子宫颈多次“浸入”阴道后部积聚的精液中。叙述者——我后来发现是德斯蒙德·莫里斯——解释说，子宫颈正在“吸入”精液进入子宫，以“增加受精的机会”。 1 我们随后得知，女性可以通过“改变
生态与进化生物学系
2021-至今的乔纳森·马（Jonathan Mah）（博士学位，生物信息学学生；与南迪塔·加鲁德（Nandita Garud）的联合）2023-冠军Swetha Ramesh（博士生，生物信息学）2023-PRESENT AINA MARTINEZ ZURITA（aina Martinez Zurita）生物信息学；目前是墨西哥国家自治大学的副教授，2015 - 2018年Tanya Phung（博士生，生物信息学）；目前是Ambry Genetics 2013 - 2018年Bernard Kim（生态学和进化生物学博士学位）的生物信息学科学家；普林斯顿大学的即将到来的助理教授。2015-2020 Annabel Beichman（博士生，生态学和进化生物学；与鲍勃·韦恩（Bob Wayne）联合）；目前，与凯利·哈里斯（Kelley Harris）一起在华盛顿大学的凯利·哈里斯（Kelley Harris）2016-2020贾兹林·穆尼（Jazlyn Mooney）（遗传学和基因组学博士学位）； USC 2017-2021 Arun Durvasula（遗传学和基因组学博士学位；与Sriram Sankararaman联合）的助理教授； USC 2021-2022 Meixi Lin的助理教授（生态学和进化生物学博士学位；与Bob Wayne联合）；目前，在UC Berkeley 2018-2022 Chris Kyriazis的Moisés（MOI）Expósito-Alonso的博士后（MOI）Expósito-Alonso（博士生，生态学和进化生物学博士学位；与Bob Wayne联合）；目前，圣地亚哥动物园野生动物联盟2017 - 2023年杰西·加西亚（Jesse Garcia）（MS Student，BioInformatics）是一名博士后研究助理；目前，Fulgent Genetics 2020-2023 Christina del Carpio（博士生，生态学和进化生物学）的生物信息学软件开发人员；目前，加州无家可归者间机构委员会的研究数据分析师2021-2023 Stella Yuan（生态与进化生物学；与Bob Wayne联合）
迈向演化政治经济学。《演化政治经济学评论》创刊号社论
这是《演化政治经济学评论》（REPE）创刊号的两期中的第一期。该杂志是一本新的同行评议、跨学科学术期刊，由欧洲演化政治经济学协会（EAEPE）发起，由国际领先的学术出版商施普林格·自然出版。但为什么要创办这本新杂志呢？它在已经成熟的经济学期刊领域还有潜在空间吗？它能为经济学界带来什么附加值？该杂志的目标是汇集和整合政治经济学、演化和制度经济学、基于代理的计算经济学和非正统宏观经济学，成为新兴演化政治经济学的多元化卓越论坛。19 世纪末，经济学从社会科学中分离出来，后来的主流从“政治经济学”转向“纯经济学”，进而导致了“新古典经济学”的产生。从 20 世纪 70 年代起，主流经济学进一步缩小。随着“新古典主义”的反革命，战后凯恩斯主义和新古典主义的休战被打破。这尤其改变了宏观经济学领域。一种新的主流经济学建立起来，它基于方法论个人主义，特别是“理性的
认知领域的复杂进化人工智能...
复杂进化人工智能是一个新兴的研究领域，它融合了进化计算 (EC) 的搜索和优化能力以及人工智能的学习能力，可用于各种任务，包括优化、分类、回归、聚类和建模。我们认为人工智能是一种软件技术，它从具有性能衡量标准的某些任务类别的经验中学习，这样它在该任务上的测量性能就会随着经验的积累而提高。我们进一步认为，从经验中学习到的性能改进是通过进化计算技术来协调的，这些技术由基于种群的搜索方法定义。我们从全世界共收到 417 份投稿。感谢审稿人的辛勤工作，我们从所有 417 份投稿中接受了 50 篇论文。所有包含的内容均由专家匿名审阅，以保持学术卓越性和完整性。我们希望