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按需进化的机器人
现在，研究人员比以往任何时候都更加重新思考机器人设计和控制的方式 - 从控制其行为的算法到他们制成的材料的原子结构。从这个角度来看，我们收集并评论了最新的多功能机器的努力，这些机器使用形状塑料材料和组件来适应不断变化的环境。为了构建我们的讨论，我们指出了机器人在不同尺寸和时标的机器人采用的生物适应策略。这种上下文化陷入了自适应形态发生的概念，该概念正式定义为一种设计策略，在该策略中，自适应机器人的形态和行为是通过统一的结构和驱动系统实现的。但是，自引入以来，该术语被更俗语地用于描述“需求进化”。我们通过给出表现出适应性形态发生的当前系统的例子。然后，概述了自适应形态发生的预测关键应用领域有助于探讨实现未来系统的道路上的挑战和可能性。我们通过提出绩效指标来基准测试这个新兴领域的结论。从这种角度来看，我们希望刺激材料科学家，机器人和生物学家之间的对话，并提供客观的晶状体，通过这些镜头，我们可以分析具有迅速变形特征的机器人的进度，这些特征会蚀了生物过程中可能的东西。
加密推动人工智能进化
近几十年来，人工智能 (AI) 引起了研究界的极大兴趣 [1] [2],[3]。AI 是指在通常需要人类智能的任务（例如分类）中使用高等数学和多层复杂算法。AI 广泛应用于从边缘和云计算 [4] 到航空航天工程 [5]、遥感 [6]、气象学 [7] 和医疗系统 [8] 等各种各样的环境中。在基于 AI 的系统的设计中，会考虑不同的设计目标，例如能源效率 [9],[10]、稳定性 [11]、计算性能 [12],[13] 和资源约束意识 [14]。然而，安全性可能是此类系统中最关键的设计目标 [15] [16],[17]。在 AI 生态系统中经常出现的所有安全措施中，本文重点关注密码学。
发展：2025 年战略计划
高等教育委员会 (HLC) 每年都会编制一份高等教育趋势清单。今年的趋势为 HLC 的战略计划 EVOLVE 提供了信息。所收集的信息不仅有助于我们了解世界历史上最具活力的一年，也为我们了解高等教育的未来提供了一个视角。有关 COVID-19 大流行的不断变化的信息，再加上日益加剧的社会动荡和传统学生群体的重大人口结构变化，将永远影响高等教育。白宫和国会的变化也将改变一些与高等教育相关的联邦政策和财政支持。HLC 成员的意见有助于通过调查、对话和提交 HLC 125 周年时间胶囊视频来确定趋势。尽管面临诸多挑战，但在危机时期，高等教育的韧性仍然令人惊叹。
一种革命性的旋转方法 - 进化
尽管旋转在全球范围内继续吸引越来越多的兴趣，但这种非凡且非常多功能的聚合物加工方法仍然保持其固有的特殊性和特征，例如长期漫长的周期，可旋转的材料的选择非常有限，并且效率高的热量交换。今天的腐烂仍在面临与许多年前相同的问题 - 针孔，空隙，呼吸系统堵塞，基本设计错误等。似乎没有通过引入革命性和先进技术来帮助解决这些特定问题的革命性和先进技术来处理树脂（例如聚乙烯，聚丙烯，聚酰胺等）的灵活方法。例如，对于许多腐蚀剂而言，完全从旋转物品的表面完全根除针孔可能非常困难。与其他塑料过程相比，周期时间将非常长。旋转过程不是一个有效的过程，因为从燃烧器到空气，到工具再到粉末的热量交换中缺乏热效率。
军事组织结构将如何演变？
1 Jim Guszcza 和 Jeff Schwartz，“超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作”，德勤 (网站)，2020 年 7 月 31 日，https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/ai-in-the-workplace.html。2 Tyler Rogoway，“40 架无人机蜂拥飞过欧文堡，这是未来的凶兆”，战区 (博客)，2022 年 9 月 12 日，https://www.thedrive.com/the-war-zone/swarm-of-40-drones-over-fort-irwin-an-ominous-sign-of-whats-to-come。 3 Alexandra Lohr，“陆军飞行员使用人工智能简化选拔委员会”，联邦新闻网 (网站)，2022 年 9 月 14 日，https:// federalnewsnetwork.com/army/2022/09/using-ai-to-streamline-army-selection-boards/。 4 Kyle Mizokami，“美国陆军开始为士兵推出增强现实”，大众机械 (网站)，2022 年 9 月 15 日，https://www.popularmechanics.com/military/research/a41176138/us-army-augmented-reality-goggles-soldiers/。
展开 +进化护理生态系统
随着护理生态系统的继续发展并变得更加数字化，移动工作站在门诊护理中发挥了更为重要的作用。不再只是一件家具，移动工作站是护理交付的战略组成部分，可以影响效率，可及性和患者保养者的体验。最近，移动工作站在帮助护理人员应对Covid-19的挑战方面发挥了至关重要的作用。
人工智能使加密技术不断发展 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）最近成为研究热点 [1-3]。它是利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂转换来在存储或传输过程中保持数据机密性的艺术和科学。密码学在安全相关场景中发挥着重要作用，包括身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6]。这为其进入从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9] 等众多技术环境打开了大门。现代密码学生态系统中经常出现许多科学技术分支。举几个例子，可以参考混沌理论 [10]、信息论 [11、12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15 – 17]。与密码学的情况类似，人工智能近年来引起了研究人员的极大兴趣 [18 – 20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种应用 [21 – 23]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致它们共同进化 [24]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [25]。然而，据我们所知，人工智能在密码学演进中的作用尚未得到深入研究。本研究旨在填补这一空白。在本文中，我们试图对人工智能在密码学演进中的作用进行全面概述和全面理解。图 1 说明了这一作用。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能影响下演进后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。
人工智能推动加密货币进化 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）近年来成为研究热点 [1-3]。它是一门利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂变换来在存储或传输过程中维护数据机密性的艺术和科学。密码学在身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6] 等安全相关场景中发挥着重要作用。这为其在众多技术环境中的应用打开了大门，从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9]。现代密码学的生态系统中经常出现许多科学技术分支。例如，混沌理论 [10]、信息论 [11,12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15-17]。与密码学类似，人工智能近年来也引起了研究人员的极大兴趣 [18-20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种各样的应用 [ 21 – 23 ]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致了它们的共同进化 [ 24 ]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [ 25 ]。然而，据我们所知，人工智能在密码学进化中的作用尚未得到深入研究。这项研究试图弥补这一空白。在本文中，我们试图提供对人工智能在密码学进化中的作用的全面概述和全面理解。这一作用如图 1 所示。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能的影响下进化后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统都依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。