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Falabella 的电子商务战略不断发展
Falabella 拥有 3500 万客户和 130 多年的历史，是拉丁美洲领先的实体数字生态系统，通过其支付、金融和物流服务、电子商务和市场平台，以及其广泛的商店和购物中心网络提供支持。该公司在 7 个国家开展业务，在 9 个国家拥有超过 80,000 名员工。通过其品牌 Falabella、Sodimac、Tottus、Banco Falabella、Falabella.com、Mallplaza 和宜家特许经营，该生态系统致力于“让生活更简单、更愉快”的宗旨。
随着哺乳动物的大脑尺寸和皮质折叠而进化
摘要 在哺乳动物进化的过程中，大脑尺寸和皮质折叠反复增加和减少。识别与这些性状共同进化的遗传元素，其序列或功能特性可为进化和发育机制提供独特信息。TRNP1 是这种比较方法的一个很好的候选者，因为它控制着小鼠和雪貂神经祖细胞的增殖。在这里，我们研究了 TRNP1 的调控序列和编码序列对 30 多种哺乳动物大脑尺寸和皮质折叠的贡献。我们发现 TRNP1 蛋白质进化的速度 ( ω ) 与大脑尺寸显著相关，与皮质折叠的相关性略低，与身体尺寸的相关性小得多。这种大脑相关性比 95% 以上的随机对照蛋白更强。这种共同进化可能影响 TRNP1 活性，因为我们发现来自大脑较大和皮质折叠较多物种的 TRNP1 会诱导神经干细胞的更高增殖率。此外，我们在大规模并行报告基因测定中比较了 TRNP1 的假定顺式调控元件 (CRE) 的活性，并确定了一种可能与旧世界猴和猿类的皮质折叠共同进化的 CRE。我们的分析表明，增加 TRNP1 活性的编码和调控变化被积极地选择为脑容量和皮质折叠增加的原因或结果。它们还提供了一个示例，说明系统发育方法如何为生物机制提供信息，尤其是当与多个物种的分子表型相结合时。
使用对映选择性生物传感器进化不对称的生物催化剂
生物催化剂因其精致的立体化学而受到倡导，但是测量对映体多余的色谱分离速度缓慢，可以瓶颈它们的发展。为了克服这一限制，我们生成对映选择性转录因子（ETF），将对映异构体特异性分析物浓度转换为可编程基因表达输出。使用大量平行的报告基因测定法，我们测量了300,000多个转录因子变体的剂量反应曲线，以响应对映体中间体和药物溶性溶性的术前体。利用这个全面的数据集，我们定量比较由随机，位点饱和和shu thu诱变产生的变体的灵敏度，选择性和动态范围，从而使ETF分离具有特殊的特异性特异性。高分辨率结构进一步阐明了四个动物如何实现对映选择性和电荷相互作用，使亚胺反应产物与亚胺前体不同。最后，我们使用两个ETF来创建高通量手性屏幕，我们将其与荧光激活的细胞排序配对，以倒置的对映选择性发展亚胺还原酶。此方法为不对称反应筛选提供了一种快速且可扩展的方法，从而促进了药物制造的生物催化剂设计的进步。
孔雀鱼的Y染色体是如何进化的？
与常染色体不同，许多物种的性染色体对不会发生基因重组。有人提出，抑制重组是由自然选择造成的，这种自然选择倾向于将性别决定基因与这种染色体上的突变紧密联系在一起，这种突变对某一性别有利，而对另一性别不利（这被称为性拮抗突变）。目前尚未描述过这种选择导致抑制重组的例子，但孔雀鱼种群表现出性拮抗突变（影响雄性颜色），预计会进化出抑制重组。在孔雀鱼现存的近亲中，Y 染色体已抑制重组，并失去了 X 上的所有基因（这被称为基因退化）。然而，尽管孔雀鱼 Y 染色体携带性拮抗突变，但它偶尔会与 X 染色体重组。我们描述了孔雀鱼最近进化出一种新的 Y 染色体的证据，这种 Y 染色体来自与这些亲属相似的 X 染色体，取代了旧的、退化的 Y 染色体，并解释了为什么孔雀鱼配对仍然会重组。雄性着色因素可能在新的 Y 染色体进化之后出现，并且已经进化出仅限于雄性的表达方式，这是避免两性冲突的一种不同方式。
数据策略或战略数据？ - 见解2进化
完成此操作后，组织必须制定计划以达到并捍卫该立场。即，比竞争更有效。，每个组织都不需要成为数据科学公司，并拥有广泛的数据科学团队来支持更复杂的算法的发展。最佳行动方案是预测数据方法中的关键价值驱动步骤，并确定内部需要进行的操作以及可以采购的方法。最后，确定组织在数据方法中是否需要不同才能创建竞争力杆是至关重要的？开辟了新的思想途径。
abrdn Evolve UK Equity指数基金
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印度的电力市场设计需要改进
印度通过太阳能和风能等可变能源提高可再生能源发电能力，这给该国的电网带来了新的挑战。印度的电力市场设计需要成熟，以应对挑战并实现现有资源的最佳利用。政策制定者可能会考虑加快旨在改革电力调度和调度的几个试点计划，这可能会为配电公司 (DISCOM) 节省数十亿美元。我们还认为，向开放市场的更大转变将允许竞争并增加电力交易的动态性。关于电网稳定性，频率控制和辅助服务 (FCAS) 应从未征用的煤炭发电能力转移到电池存储和抽水蓄能 (PHS) 系统。辅助服务的新规定旨在通过开放市场机制采购电网管理服务，并允许电池和 PHS 参与其中。这是因为电池存储和具有更快的上升和下降速度的 PHS 对 FCAS 更有利。
进化你的大脑：改变思维的科学
然而，我们为这些障碍而烦恼几乎是自然而然的，因为在我们内心深处，我们知道我们唯一要克服的障碍就是我们对自己的有限看法。这是一个过程，而且肯定会有减速带。我必须说，这本书对我来说是一位伟大而奇妙的老师。今天的我不同了，因为尽管有很多理由让我停下来，但我还是坚持了下来。我现在更明白我为什么写这本书了。我唯一的目的和希望的意图是帮助人们改变他们的生活。如果这本书能改变哪怕一个人的生活，那么整个过程都是值得的。《进化你的大脑》主要不是写给科学家、研究人员或学者的，而是写给那些想了解科学支持我们改变的能力，以及我们作为人类具有巨大潜力的普通人的。
进化：增强无监督的持续学习与多位专家
近年来在未加强的持续学习方法中取得了重大进展。尽管它们在受控设置中取得了成功，但它们在现实世界中的实用性仍然不确定。在本文中，我们首先从经验上介绍了现有的自我保护的持续学习方法。我们表明，即使有了重播缓冲液，现有的methods也无法保留与时间相关输入的视频的关键知识。我们的见解是，无监督的持续学习的主要挑战源于无法预测的意见，缺乏监督和先验知识。从Hybrid AI中汲取灵感，我们介绍了E Volve，这是一个创新的框架，它是云中的多个预审预周化模型，作为专家，以加强对Lo-cal Clister的现有自我监督的学习方法。e Volve通过新颖的专家聚合损失来利用专家指导，并从云中返回并返回。它还根据专家的信心和量身定制的先验知识将权重动态分配给专家，从而为新流数据提供自适应监督。我们在几个具有时间相关的实地世界数据流中广泛验证了E volve。结果令人信服地表明，E Volve超过了最佳的无监督持续学习方法，在跨Var-IOS数据流的Top-1线性评估准确性中，volve持续了6.1-53.7％，从而确认了多样化的专家指南的功效。代码库位于https://github.com/ orienfish/evolve。
竞争和消费者保护规则应在
2专员Margrethe Vestager在第18届比赛：算法与竞争的第18届会议上的演讲（2017年3月16日）。2专员Margrethe Vestager在第18届比赛：算法与竞争的第18届会议上的演讲（2017年3月16日）。