摘要:我们最近展示了如何使用在占用间接触映射的空间中使用定向的步道来生成可实现的蛋白质折叠途径;结合反向转换,从蛋白质接触图转变为笛卡尔坐标,我们已经证明了这种方法如何在不求助于分子动力学的情况下产生蛋白质折叠轨迹集合。在本文中,我们证明了该框架可用于研究一个具有挑战性的蛋白质折叠问题,该问题已知可以表现出两种不同的折叠路径,这些折叠路径以前通过分子动力学模拟在几个不同的温度下鉴定出来。从蛋白质折叠机制预测的角度来看,这个特殊问题极具挑战性,特别是涉及沿着由异构二级结构元素定义的不同途径相同的非平凡的紧凑型天然结构折叠。Here, we show how our previously reported contact-map-based protein-folding strategy can be significantly enhanced to enable accurate and robust prediction of heterogeneous folding paths by (i) introducing a novel topologically informed metric for comparing two protein contact maps, (ii) reformulating our graph-represented folding path generation, and (iii) introducing a new and more reliable structural back-mapping algorithm.这些变化提高了生成结构上的折叠中间体的可靠性,并大大减少了我们以前的模拟策略产生的物理无关折叠中间体的数量。最重要的是,我们演示了增强的折叠算法如何成功地识别多染料式式 - pathway蛋白的替代折叠机制,并与直接的分子动力学模拟一致。
本文件:(i) 仅供参考;(ii) 可能包含或不包含某些“前瞻性陈述”;(iii) 不构成或形成任何出售或认购要约或招揽或邀请购买或认购或出售 PT Merdeka Battery Materials Tbk(“MBMA”或“公司”)及其子公司(统称“MBMA 集团”)的任何证券或根据印度尼西亚资本市场法或任何司法管辖区任何其他现行法律进行任何交易的要约的一部分。除历史事实陈述外,所有涉及 MBMA 集团相信、期望或预期将在未来或可能发生的活动、事件或发展的陈述均为前瞻性陈述。前瞻性陈述通常(但并非总是)使用诸如“寻求”、“预期”、“相信”、“计划”、“估计”、“目标”、“期望”、“预测”和“打算”等词语以及“可能”、“将”、“能够”、“应该”、“可能”或“可能会”发生或实现的事件或结果陈述和其他类似表述(包括这些术语的否定形式或其他类似术语)来表示。这些前瞻性陈述(包括但不限于有关许可和开发时间表、矿物品位、冶金回收率和潜在产量的陈述)反映了 MBMA 集团基于其当前可用信息做出的当前内部预测、期望或信念。本文件中的前瞻性陈述涉及众多风险和不确定性,可能导致实际结果与预期结果大不相同,这些陈述基于 MBMA 集团当前对影响其业务的诸多因素(包括影响本文所述计划和事件的结果和财务影响)的看法和假设;文件中的陈述旨在让潜在投资者和/或读者了解 MBMA 集团管理层对未来的看法。无法保证 (i) MBMA 集团已正确衡量或确定影响其业务的所有因素或其可能产生的影响程度,(ii) MBMA 集团对这些因素的公开信息进行分析是完整和/或准确的,和/或正确的,和/或 (iii) MBMA 集团基于此分析的战略将取得成功。MBMA 集团明确表示,如果情况或 MBMA 集团管理层的估计或意见发生变化,则不承担更新和/或修改任何此类前瞻性陈述的义务,除非适用法律另有规定。敬请读者不要过分依赖前瞻性陈述,并对资本市场交易采取额外的谨慎态度。
流体主要来源和化学物理过程控制了来自东部科迪勒拉,副安迪斯群和圣巴巴拉(北阿根廷胡尤省)的热泉水的水和气体化学,以提供这些区域中地球潜能的初步评估的信息。在东部山脉(雷耶斯)和西方次数范围(aguas calientes)的一部分中的热表现由浅水含水层喂食,与季元岩石相互作用,与Quaternary-Neogene Rocks相互作用,以及上新世新世的上部和上新近新世代的中部地区的上部(ORAN组)(ORAN),何时对2500 MIRSERIEC WAIRESERIEN WATERIES RECENE PATERIS ASERE SERE SERE SERE SERE SERPERISE; 爬坡道。 不同的是,在supean范围内的ElJordán热弹簧被托有盐塔基高度和骨折的地层内的水热含水层(Yacoraite形成)喂养,并由Sierra de Calilegua(〜1500 m A.S.S.L.)的Meteoric Water充电。 后者也是La Quinta地热水域的充值区域,但这些区域已在较高的高度(> 2500 m a.s.l.)在东部山脉(雷耶斯)和西方次数范围(aguas calientes)的一部分中的热表现由浅水含水层喂食,与季元岩石相互作用,与Quaternary-Neogene Rocks相互作用,以及上新世新世的上部和上新近新世代的中部地区的上部(ORAN组)(ORAN),何时对2500 MIRSERIEC WAIRESERIEN WATERIES RECENE PATERIS ASERE SERE SERE SERE SERE SERPERISE; 爬坡道。不同的是,在supean范围内的ElJordán热弹簧被托有盐塔基高度和骨折的地层内的水热含水层(Yacoraite形成)喂养,并由Sierra de Calilegua(〜1500 m A.S.S.L.)的Meteoric Water充电。后者也是La Quinta地热水域的充值区域,但这些区域已在较高的高度(> 2500 m a.s.l.)在范围内。从圣塔芭芭拉系统(Caimancito,el palmar和Siete aguas)中喂养其他热弹簧的热液储层,由Zapla Ranges和Santa Barbara Hill的流星水充电,位于<2500 m A.S.L.从所有研究的省份中溶解和冒泡的气体与Co 2 - 和CH 4-富含富含的地壳相关,这两种热过程内发生的两个热过程和微生物活性在相对较低的deptth中发生,而微生物活性则相对较低,低于可忽略不计的壁炉贡献,如3 He/ 4 He Awhe Awea He Awea He Aweal值指示。高-TD(> 16,000 mg/l)Na + -cl -cl -la Quinta热弹簧是通过与盐塔组的蒸发矿床相互作用而产生的石膏堆积的Anta形成。流动储层供进山冠热弹簧显示出最高的估计温度(> 200°C),考虑到圣塔芭芭拉系统(Santa Barbara System)(〜2000 m)的萨尔塔(Salta)组的深度,支持该想法,由以前的作者提出,对于这个区域的热热梯度,该区域是对未来的预定范围的无态度梯度的建议。
公司要求您在随附的代理表格上签字并注明日期,然后将其邮寄或交至 Computershare,方式如下:(i) 使用随附的回邮信封邮寄;(ii) 亲自递交至 Computershare,地址:8 th Floor, 100 University Avenue, Toronto, Ontario M5J 2Y1。此外,股东还可以通过电话投票,电话为 1-866-732-VOTE (8683)(北美境内免费)或 1-312-588-4290(北美境外);传真为 1-866-249-7775 或 1-416-263-9524(北美境外);或通过互联网投票,网址为 www.investorvote.com,使用代理表格底部的 15 位控制号码。所有说明均列于随附的代理表格中。您的代理或投票指示必须在 2023 年 5 月 15 日下午 3:00(卡尔加里时间)之前收到,或者,如果会议休会,则在会议休会开始前 48 小时(周六、周日和节假日除外)收到。
2022 年 6 月 25 日 太空时代的孩子 小时候,我的双层床上方的天花板上钉着一张巨大的月球地图。此外,天花板上还悬挂着一个太阳系的移动装置。我的父亲是一名核物理学家,他过去常常用厨房桌子上的各种物体来解释地球和月亮绕太阳的运动,比如橘子、苹果和盐瓶。 1961 年 5 月 5 日,当时我才七岁,母亲很早就叫醒了我(西海岸时间),把我穿着睡衣带到客厅,看电视上艾伦·谢泼德乘坐火箭飞船从卡纳维拉尔角升空,升到太空边缘,在太空舱中溅落到大西洋,然后被拖上救援直升机。我感到的兴奋是绝对压倒性的,我记得,我在学校的所有朋友都分享着这种兴奋。在课堂上,我们每个人都很感动,画了火箭飞船和宇航员的图画。母亲把第二天的报纸故事保存了下来给我。
加利福尼亚理工学院的喷气推进实验室(JPL)是国家航空航天局(NASA)的主要研究与开发中心。实验室拥有广泛的宪章,用于太阳系的开发,地球观测,天体物理研究和技术开发。JPL管理NASA的星尘任务。
大脑的皮质可塑性是使我们能够学习和适应环境的主要特征之一。的确,由于两种形式的可塑性,大脑皮层具有自组织的能力:结构性塑性性,从而产生或削减了神经元之间的突触连接,并改变了突触可塑性,从而改变了突触连接的力。这些介绍很可能是基于人脑发展的极其竞争的特征:多模式关联。故障,感觉方法的多样性,例如视觉,声音和触摸,大脑都达到了相同的概念。此外,生物学观察结果表明,当两者相关时,一种模态可以激活另一种方式的内部表示。为了建模这种行为,Edelman和Damasio分别提出了逆转和收敛/发散区,在该区域中,双向神经通信可以导致多模式融合(收敛)和模态激活(差异)。尽管如此,这些理论框架并未在neu-rones级别提供计算模型。本论文的目的是首先以(1)的(1)多模式学习而不是超级靶向的,(2)的(2)在能量水平上对能量处理的(3)能量处理的(2)。我们提出并比较不同的标签方法,以最大程度地减少标签数量,同时保留最佳精度。根据这些准则和对文献神经模型的研究,我们选择了Kohonen提出的自组织(SOM)卡作为我们系统的主要组成部分。我们介绍了迭代网格,这是一个完全分布在材料神经元之间的架构,该架构允许在SOM中进行蜂窝计算,因此,在处理和连接时间方面逐渐了解的系统。然后,我们在释放的标签后学习中评估了SOM的性能:在训练期间没有标签,那么很少有标签可用于标记SOM的神经元。我们使用SPIKE(SNN)中的神经网络将表演与不同的方法进行比较。然后,我们建议使用提取的特征而不是原始数据提高SOM的性能。我们正在使用两种不同的方法从MNIST数据库中提取SOM分类的研究:一种具有卷积自动介绍者的机器学习方法和SNN的生物启发方法。为了证明SOMA冲突的能力 - 如果数据更复杂,我们通过传输DVET使用Mini-Imagenet数据库来使用学习。完成,我们转到多模式关联机制。我们通过使用SOMAS和每周学习来基于最近的原理来构建以生物启发的垃圾模型。我们提出并比较不同的
为了回答这些大问题,我们已派出机器人任务去探索我们的太阳系和我们自己以外的行星系统。NASA 最近的飞行任务包括 2015 年新视野号飞越冥王星、黎明号任务探索矮行星谷神星和小行星灶神星,以及 MAVEN 正在进行的火星大气和气候调查。持续飞行的任务包括几个火星轨道器以及探索火星地质历史的好奇号和机遇号探测器。开普勒任务创造了有关围绕其他恒星运行的行星的宝贵数据,这些数据仍在被挖掘。其他国家已派出机器人任务前往月球、金星和火星,并正在计划这些任务。2016 年,NASA 的朱诺号任务将抵达木星,对木星进行研究