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旅行诊所：确保全球探险者的健康和安全
旅行诊所是提供旅行前咨询和旅行后医疗服务的专业医疗机构。它为出国旅行的个人提供服务，尤其是前往传染病、卫生条件差或特定环境危害造成重大健康风险的地区。旅行诊所的目标是通过为旅行者提供个性化的健康建议和医疗干预，最大限度地降低旅行期间或旅行后患病的可能性。
公众眼中的人工智能 - 阿斯顿研究探索者
1.识别并分类用户在社交媒体帖子中对人工智能的情绪（积极、消极或中立）。2.提取并分析用户对人工智能各个方面的意见、担忧和期望，例如其对就业、隐私和道德考虑的影响。3.分析对人工智能的情绪和观点的时间动态，追踪感知如何演变。
月球探测器 空间生物学应用仪器
工程团队 Leandro James (SE 主管) Earl Daley (机械) Matt McKay Mike Padgen (流体学) Victor Yeh Brandon Schmitt (软件) Bryan Kirsch Mareyna Karlin Nicholas Stoffle (ARES) Brett Stroozas (OPS 主管) Steven Ormsby Stephanie Mauro (热能) HK Vogelsong (I&T 主管) Shang Wu (电气) Nghia Mai Neil Davies Aidan Remy
探索更健康的材料如何有助于您的设计。...
从摇篮到摇篮认证主要侧重于确保产品采用安全、健康的材料制造，这对于室内设计至关重要。虽然从摇篮到摇篮认证涵盖可再生能源、水资源管理和社会公平等多个领域，但我们认证产品的最大成就在于满足严格的材料健康标准，这些标准甚至超出了所有 Interface 产品所需的低 VOC、高生物基/再生材料含量和严格的化学筛选要求。
研究论文整合网络药理学，分子对接和实验验证，以探索槲皮素的药理机制
慢性非治疗糖尿病伤口（DW）对社会和个人都构成了挑战。先前的研究表明，饮食中等的槲皮素（QCT）有益于预防糖尿病并发症，包括非治疗DW。但是，很少有研究研究了针对DW的QCT相关分子机制。在本研究中，我们首先将网络药理学与分子对接和实验验证进行了研究，以研究与QCT相关的治疗靶标和治疗DW的机制。最后，从在线数据库中获得了191个与QCT相关的靶标和1750个与DW相关的致病靶标。删除重复项后，最终确定了槲皮素的90个潜在的治疗靶标。此外，预测7个具有较高程度的目标，包括IL-6，EGFR，SRC，TNF，AKT1，JUN和MMP9作为QCT的中央治疗靶标，用于治疗DW。功能富集分析表明，QCT施加了强大的多白素调节活动。此外，KEGG富集分析表明，糖尿病并发症中的几种信号通路，包括年龄板信号通路IL-17，PI3K-AKT，TNF，HIF-1，VEGF，被预测为治疗DW处理DW的QCT的关键调节剂。分子对接结果表明，QCT与预测靶标具有强大的结合活性。结合了网络药理学与实验验证，我们首次系统地研究了与DW处理的QCT相关性治疗靶标和潜在途径。此外，验证实验表明QCT可能会显着减弱炎症细胞因子的表达，并且PI3K-AKT信号传导途径的调节可能是QCT药理机制以治疗DW的重要机制。我们的研究可能为DW治疗提供理论基础。
D-Orbit UK 和 Orbit Fab 签署谅解备忘录以探索...
D-Orbit 是太空物流和运输服务行业的市场领导者，拥有经过太空验证的服务、技术和成功任务的记录。D-Orbit 成立于 2011 年，是第一家满足太空市场物流需求的公司。例如，ION 卫星运载器是一种太空飞行器，可以将卫星运送到轨道上并将它们分别释放到不同的轨道位置，从而将发射到运行的时间缩短高达 85%，并将整个卫星星座的发射成本降低高达 40%。ION 还可以容纳多个第三方有效载荷，例如初创公司开发的创新技术、研究实体的实验以及需要在轨道上测试的传统太空公司的仪器。ION 还可以租用用于边缘计算应用和太空云服务，为卫星运营商提供在轨存储容量和先进的计算能力。D-Orbit 的路线图包括成为在轨服务市场的重要参与者，该市场预计将成为太空领域增长最快的市场之一。我们在意大利、葡萄牙、英国设有办事处，并在美国成立了一支专注于公交车设计和制造的新团队，我们是世界上第一家获得 B 类公司认证的太空公司，追求有利可图、对环境友好且对社会有益的商业模式。
ExploreGen：用于预测人工智能技术用途和风险的大型语言模型
负责任的人工智能设计越来越被人工智能开发人员和人工智能合规专家视为当务之急。其中一项关键任务是设想人工智能技术的用途和风险。最近对模型和数据卡的研究表明，人工智能从业者在完成这项任务时遇到了困难，因为它本身就具有挑战性。在这里，我们证明，利用大型语言模型 (LLM) 可以通过实现反思、头脑风暴和审议来支持人工智能从业者完成这项任务，尤其是在人工智能开发过程的早期设计阶段。我们开发了一个 LLM 框架 ExploreGen，它可以生成人工智能技术的现实和多样化用途，包括那些被研究忽视的用途，并根据欧盟人工智能法案的规定对其风险级别进行分类。我们在九项用户研究中使用面部识别和分析技术的案例对我们的框架进行了评估，其中有 25 名人工智能从业者。我们的研究结果表明，ExploreGen 对开发人员和合规专家都很有帮助。他们认为这些用途是现实的，风险分类是准确的 (94.5%)。此外，尽管他们不熟悉其中的许多用途，但他们认为这些技术具有很高的采用潜力和变革影响力。
农场探险家：计算透明温室气体排放的工具
农业型系统，负责全球人为温室气体排放的大约三分之一[1]，在很大程度上依赖商用碳计算器工具[2]。此类工具汇总了使用各种排放方法，数据源（例如，用于饲料[3]）和碳标准（例如GLI（例如GHG协议[4]））的结果计算结果。企业提供的数据输入通常需要从异质来源（例如传感器，手动记录，机械日志等）中提取的数据输入。例如，为了估计农场的排放，计算器可以考虑操作重型机械所需的电力，使用肥料，生产的肥料量以及其他物流。在这里，典型的排放计算将估计排放量 -
全球终身学习峰会2024探索AI的交集，
Thomas和Lydia Moran学习科学副教授，美国卡内基梅隆大学，美国艾米·奥根（Amy Ogan）博士是一名教育技术专家，专注于使学习体验更具文化和上下文相关的方式。她的培训涵盖了计算机科学，人类计算机互动，学习科学和现代语言的学科。她被MIT被评为世界经济论坛年轻科学家，是MIT的EEC中的新星，并获得了McCandless主席，Thomas和Lydia Moran学习科学教授职位。此外，她还获得了雅各布早期职业奖学金，以研究新兴经济体中教育技术的使用。她曾与卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University Africa），南加州大学创意技术学院和庞蒂氏菌大学（Pontificia cattollica de Chile）有联系，并对五大洲的教育技术部署进行了实地研究。她的研究已获得五个不同学术社会的奖项，并得到了国家科学基金会，谷歌，麦克唐纳基金会，万事达卡基金会和雅各布斯基金会等组织的支持。
香港基因组研究所和阿斯利康对基因组科学的交流观点，并探索与
为患者的好处加速临床试验（香港，2024年9月23日），香港基因组研究所（HKGI）今天与全球生物制药公司阿斯利康（AZ）（AZ）举行了一次交流会议，讨论了最新的基因组医学技术，以及在治疗研究和开发方面的进步（R＆D）。在提供患者福利的原则的指导下，HKGI和AZ同意探索潜在的研究合作，以加快新药和疗法的临床试验。这些努力有望促进医疗创新并增强当地的医疗保健服务，最终使整个社会受益。由HKGI首席执行官Lo Su-Vui博士主持，会议由AZ的高级代表和研究人员由AZ领导的代表团由SlavéPetrovski博士领导，基因组研究中心副总裁，Lifeng Tian博士，Lifenge tian博士，基因组研究中心研究中心，Qiiaoxiao Qiian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian，Intriver Antival Intartral Interary stratival in Strategry＆Rattrial＆rtative in Cartitation in Cartitional of drative。在HKGI的邀请下，卫生局的代表和吸引HKSAR政府战略企业办公室的代表也出席了会议。在会议上，HKGI的首席医疗兼科学官Brian Chung博士概述了香港基因组项目（HKGP）的背景和进步。作为该领域的第一个大规模整个基因组测序项目，HKGP迄今已成功招募了近40,000名参与者，这有助于建立一个主要由中国南部人口组成的基因组数据库。dr Chung还引入了由HKGI团队启动的各种遗传学和多媒体研究，例如关于药物基因组学和代谢组学的研发，这些研究在识别疾病的原因，绘制遗传途径并为患者开发精确治疗方面起着至关重要的作用。 对于亚利桑那州的团队，奴隶彼得罗夫斯基博士通过利用大规模的OMICS研究来提出企业集团对促进基因组医学和驱动公司范围内基因组学倡议的愿景。 Lifeng Tian博士还分享了AZ在香港的研发重点，并渴望通过先进的数据科学催化药物发现，表达了该团队对与HKGI在多组学研究的最前沿建立战略合作的兴趣。 在访问期间，AZ团队还参观了HKGI的基因组实验室，该实验室配备了一站式整个基因组测序管道，该实验室将无缝涵盖所有涉及的复杂程序，从样本收集和测序到基因组策展和报告发行。 HKGI的Lo Su-Vui博士说：“我们很高兴有机会在专业级别与AZ团队互动。 临床试验在实现基因组医学的潜力方面起着关键作用，在这种潜力中，可靠和有效的数据是成功的关键。 经过三年多的努力，我们成功开始构建一个基因组数据库，该数据库不仅主要由中国南部组成，而且还将临床数据与基因组信息相结合，涵盖了20多种遗传疾病，罕见疾病和常见病例。dr Chung还引入了由HKGI团队启动的各种遗传学和多媒体研究，例如关于药物基因组学和代谢组学的研发，这些研究在识别疾病的原因，绘制遗传途径并为患者开发精确治疗方面起着至关重要的作用。对于亚利桑那州的团队，奴隶彼得罗夫斯基博士通过利用大规模的OMICS研究来提出企业集团对促进基因组医学和驱动公司范围内基因组学倡议的愿景。Lifeng Tian博士还分享了AZ在香港的研发重点，并渴望通过先进的数据科学催化药物发现，表达了该团队对与HKGI在多组学研究的最前沿建立战略合作的兴趣。在访问期间，AZ团队还参观了HKGI的基因组实验室，该实验室配备了一站式整个基因组测序管道，该实验室将无缝涵盖所有涉及的复杂程序，从样本收集和测序到基因组策展和报告发行。HKGI的Lo Su-Vui博士说：“我们很高兴有机会在专业级别与AZ团队互动。临床试验在实现基因组医学的潜力方面起着关键作用，在这种潜力中，可靠和有效的数据是成功的关键。经过三年多的努力，我们成功开始构建一个基因组数据库，该数据库不仅主要由中国南部组成，而且还将临床数据与基因组信息相结合，涵盖了20多种遗传疾病，罕见疾病和常见病例。