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Elios 检查并探索室内和密闭空间...
无线通信系统提供强大的数字、双向、长距离信号传输，包括视频和数据下行链路（从无人机到地面站）以及命令上行链路（从地面站到无人机）。使用 2.4 GHz 频段，无线通信系统无需任何特殊授权即可运行，即使在最复杂和最狭窄的空间中也能保持其高质量。例如，可以在封闭的锅炉中将 Elios 飞到离地面 100 米以上的地方，飞行员可以安全地站在入口人孔旁边。由于每个用例都有自己的特殊性，我们整理了一个表格，代表标准用例和预期的信号覆盖范围。
探索数字职业培训途径
许多人认为在工作场所拥有数字技能意味着在其中工作。，但绝对不是这样。基线技术使用和应用技能由雇主要求大多数工作。很容易认为您的数字知识足以在工作场所，也许是，但是随着使用数字技术和自动化的使用会改变我们的工作方式，企业运作的方式正在迅速变化。当代数字技能是高度转移的，并且是就业能力的关键组成部分。高度数字化的技能可能是在就业市场中脱颖而出的关键，因此保持最新状态很重要。数字技能包括：
DESTINY-Breast06 继续探索 HR+、HER2-...
激素受体阳性 HER2 阴性 (HR + /HER2 − ) 是乳腺癌 (BC) 中最常见的亚型之一 (1)。CDK4/6 抑制剂 (CDK4/6i) 联合内分泌疗法 (ET) 已成为 HR + /HER2 − 转移性 BC (mBC) 的标准一线治疗，中位无进展生存期 (mPFS) 为 23.8-33.6 个月 (2-4)。虽然一线 CDK4/6i 治疗具有显著的临床益处，但耐药性仍然是一项重要的临床挑战。大约 30% 的患者在接受一线 ET + CDK4/6i 治疗后 1 年内会出现疾病进展 (5)。一线ET+CDK4/6i治疗中位PFS在12个月以内的患者总生存期（OS）较差，中位OS（mOS）不超过20个月，而mPFS>12个月的患者mOS可达27个月（6）。一项美国多中心回顾性研究显示，一线CDK4/6i治疗中位PFS在12个月以内患者的OS为14.1个月，而一线CDK4/6i治疗中位PFS>12个月患者的OS为29.2个月（7）。这提示CDK4/6i的疗效不仅影响当期治疗结果，而且对后续治疗的效果也具有重要的影响。然而随着治疗的进展，耐药性越来越成为治疗失败的主要因素。此外，目前对于晚期肝癌尚无标准的治疗方法。
探索开发——新太空经济
鉴于最近发射行业的技术进步和私营太空经济的加速发展，太空采矿的监管正成为一个日益紧迫的问题。太空采矿的监管制度不仅必须就如何获得某些天体的采矿权提供法律明确性，而且还必须以不妨碍对该领域公司投资的方式做到这一点。为了鼓励渐进式发展并防止形成市场垄断，该制度的采矿权获取机制必须旨在促进对新太空采矿公司的持续投资，即使在先行者已经证明了这一概念之后。本文重点强调太空采矿的普及和太空文明的建立，提出了一种监管制度和机制，以获得天体的采矿权，同时将这些天体中包含的信息和知识作为遗产保存下来，供人类后代传承，让科学利用新兴经济的势头。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
藻类用于废水处理：探索...
生物过滤是一种使用生物反应器降解和去除污染物的机制。这个概念仅限于固体液体和气态污染物。在本章中的重点更多地是消除废水污染物。该研究表明，生物过滤过程已用于治疗市政废水处理，然后是浸出液，以及各种工业废水，例如，纺织品，乳制品，食品加工，贝克的酵母，酵母，纸浆和纸张。在这些研究中，使用单列生物学生物过滤，生物活化的碳过滤器，测序生物过滤器或多阶段生物过滤过程的碳/生物活化碳过滤器或经济化的技术，在有氧/厌氧条件下报告了高碳，氮和磷参数。废水。本章重点介绍了一系列生物过滤系统及其在致病性微生物的去除效率上。本综述旨在对生物过滤技术及其在处理废水处理的基本了解。本章还讨论了多种生物过滤器的应用，例如厌氧，有氧，细菌，藻类和造物营养生物过滤器在污水处理中。
探索人工智能和机器的作用
摘要 尽管目前尚无用于分析风险、不确定性及其潜在灾难性后果的结构化框架，但人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在风险敏感情况下的应用仍处于早期阶段。在影响深远的应用中，AI/ML 系统的采用将受到对风险和不确定性的推断的严重影响。鉴于此，必须全面了解与 AI/ML 系统相关的一系列危害以及这些风险在现实场景中的表现和恶化方式。首先，以非技术性的方式简要讨论了有助于风险管理的主要 AI 和机器学习方法。接下来，概述了这些策略如何应用于信用风险、市场风险、操作风险和合规性等风险管理领域，并以实证数据和当前实践为依据。最后，我们对该领域目前的制约因素进行了一些观察，并对其短期至中期未来发展进行了预测。总体而言，我们对人工智能和机器学习在风险管理中的应用持积极态度，但我们也指出了某些现实世界的缺点，例如组织需要具备必要的技能、透明的做法和适当的数据管理规则。关键词：机器学习；信用风险；人工智能；风险管理；操作风险；市场风险
探索商业、技术机遇和挑战...
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量方式发表网络与系统领域的最新发展成果。会议记录和会后报告中的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的卷宗涵盖了网络与系统的各个方面和子领域以及新挑战。该系列包含系统和网络领域的会议记录和编辑卷宗，涵盖了信息物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说，特别有价值的是其短暂的出版周期以及全球范围的分发和曝光，这使得研究成果能够广泛而快速地传播。本系列涵盖了与系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域相关的理论、应用和最新技术及未来发展观点，涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学等领域，以及它们背后的范式和方法。
