2021 年 1 月 28 日,马里兰大学情报与安全应用研究实验室 (ARLIS) 举办了一场研讨会,探讨人工智能 (AI) 操作测试的多领域挑战。研讨会的目的是汇集操作测试和评估领域的领先思想家,确定人工智能和自主性测试和评估中最关键的挑战,并探索潜在的解决方案。研讨会参与者认为,人工智能和自主系统开发面临的最大挑战是缺乏对“任务关键型系统的人为因素”的考虑。参与者反复将人类操作员称为“人机系统中最重要的资产”,意识到对某些人来说,人工智能的目标是取代人类的努力。研讨会小组成员强调,将人类从循环中移除会降低系统的效率。相反,参与者指出,在开发人工智能系统时,对人的考虑往往是事后才考虑的,或者更糟的是,被视为限制机器性能的一个因素。本文在这些讨论的基础上,进一步讨论了人工智能、自主和增强 (AAA) 1 技术和工具的操作测试,确定了两个关键挑战、九项建议以及一个需要进一步调查的突出差距。
项目/合作伙伴关系:• 必须具有科学和技术价值 • 必须证明对 NASA 有具体的好处并支持任务理事会的活动 • 其结构能够防止不必要的技术转让 • 不涉及技术的联合开发 • 其结构能够建立明确界定的管理和技术接口以最大限度地降低复杂性 • 以书面形式记录在具有约束力的协议中,并与美国国务院和其他美国政府机构密切协调
摘要:开发了一种在线调查工具,以评估雇主对雇用自闭症谱系障碍(ASD)的求职者的观点。调查人员使用K-均值聚类来根据与ASD患者有关的招聘实践对公司进行分类。这种方法使研究人员能够评估和比较成功雇用ASD与没有ASD的员工的企业的各种因素。集群分析表明,公司结构,政策和实践,看法以及雇主和雇员的需求对于确定谁将成功雇用ASD的个人很重要。需要重点政策和实践的关键领域包括招聘和招聘,培训,可及性和住宿以及保留和进步。
在这一努力中,我们展示了 BHEX 任务时间参考的一种方案的性能:使用目前作为激光干涉仪空间天线 (LISA) 任务的一部分开发的太空级超低噪声激光器,以及光学频率梳,将该激光器的稳定性转移到微波范围以供仪器使用。我们描述了微波下变频的实现,其中 LISA 腔稳定激光器被锁定到光学频率梳,以将光频率降低到 100 MHz。使用参考独立实验室超稳定激光系统的相位噪声分析仪测量 100 MHz 信号的分数频率稳定性。我们展示了该实验的结果,表明该系统的性能符合 BHEX 要求。
EarthCARE 的数据将改善天气预报和气候预测。它将使人们更好地了解云和气溶胶在将入射太阳辐射反射回太空和捕获地球表面发射的红外辐射方面所起的作用。它将通过测量云滴、冰晶以及天然和人造气溶胶的垂直分布来实现这一目标。除了直接影响地球的能量平衡外,气溶胶还影响云的生命周期。气溶胶和云之间的相互作用是我们对气候系统理解中最显著的差距之一。因此,对它们进行测量将更准确地观察地球的能量预算。EarthCARE 将运行在与太阳同步的 393 公里极地轨道上,在午后穿越赤道以优化日照条件。
请与我们联系,以了解住宿,包括有限的移动性或轮椅访问权限,感官处理需求以及视力丢失的音频说明。请注意,有些住宿需要提前两周的通知来安排。
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在他的五个十年职业生涯中,斯拉夫金博士在科学技术领域取得了许多深刻进步的最前沿,这改变了成为临床医生或生物学家的意义的本质。他的2012年专着《学科的诞生:颅面生物学》是二十世纪中叶范式转变的必要读物,这为该领域的存在带来了条件。在1995年被任命为美国国家牙科研究所(NIDR)的主任后,斯拉夫金博士在确保增加牙科和颅面研究的资金方面发挥了至关重要的作用。在他的领导下,NIDR更合适地重新命名了美国国家牙科和颅面研究所(NIDCR)。与这些胜利一起,也面临着挑战,包括两次政府关闭,然后立即进行了暴风雪,所有这些活动都停止了。斯拉夫金博士从USC的五年假期回来,在2000年,在一个令人兴奋的科学时期担任牙科学院的院长,这与完整人类基因组的初稿的出版相吻合。在他的所有领导角色中,斯拉夫金博士不懈地努力改善口腔和颅面医疗保健,整合医学和牙科教育,实施高级技术,并促进跨学科的合作。斯拉夫金博士于2014年从南加州大学的学院退休,以他的荣誉为CCMB以活泼的研讨会为标志。退休后,斯拉夫金博士喜欢旅行,与孙子们共度时光,与他心爱的妻子路易斯(Lois)一起追求艺术努力,航行和珍惜时刻。