XiaoMi-AI文件搜索系统
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公众眼中的人工智能 - 阿斯顿研究探索者
1.识别并分类用户在社交媒体帖子中对人工智能的情绪（积极、消极或中立）。2.提取并分析用户对人工智能各个方面的意见、担忧和期望，例如其对就业、隐私和道德考虑的影响。3.分析对人工智能的情绪和观点的时间动态，追踪感知如何演变。
月球探测器 空间生物学应用仪器
工程团队 Leandro James (SE 主管) Earl Daley (机械) Matt McKay Mike Padgen (流体学) Victor Yeh Brandon Schmitt (软件) Bryan Kirsch Mareyna Karlin Nicholas Stoffle (ARES) Brett Stroozas (OPS 主管) Steven Ormsby Stephanie Mauro (热能) HK Vogelsong (I&T 主管) Shang Wu (电气) Nghia Mai Neil Davies Aidan Remy
农场探险家：计算透明温室气体排放的工具
农业型系统，负责全球人为温室气体排放的大约三分之一[1]，在很大程度上依赖商用碳计算器工具[2]。此类工具汇总了使用各种排放方法，数据源（例如，用于饲料[3]）和碳标准（例如GLI（例如GHG协议[4]））的结果计算结果。企业提供的数据输入通常需要从异质来源（例如传感器，手动记录，机械日志等）中提取的数据输入。例如，为了估计农场的排放，计算器可以考虑操作重型机械所需的电力，使用肥料，生产的肥料量以及其他物流。在这里，典型的排放计算将估计排放量 -
法医科学中的人工智能 (AI) 用例探索器
2. 现状描述 记录通信通常需要手动记录或将电话、电子邮件和会议的详细信息转录到案件管理系统中。这个过程很耗时，容易出错，而且会分散对分析工作的注意力，可能导致记录不完整，并影响法医过程的透明度和可辩护性。 3. 人工智能机遇 如果人工智能能够实现以下功能，它就具有变革潜力： • 自动化数据解释，快速将化学特征与数据库匹配。 • 创建无接触分析系统。 • 提高检测准确性，即使对于混合物质或新物质也是如此。 • 识别表明污染或新型药物的模式或异常。 • 提供实时分析反馈以指导进一步测试。 • 自动化质量控制，无需人工检查即可确保数据完整性。 • 生成详细报告以简化文档。 • 与实验室系统集成，优化工作流程
气候资源管理器：工具概述和指南
应用程序和使用•预期的受众：该工具提供的数据可能与寻求有关预计风险的本地或区域信息的决策者有关，并识别和了解其社区和地区的潜在漏洞，以提高弹性。•所需的背景：该工具不需要背景知识或专业知识即可使用，并且可以简单地进行导航。用户只需输入给定的位置即可探索其气候条件。•潜在用途的示例：社区可以使用工具的地图和图表来了解预计总降水量和大降水量如何从历史条件转变，以评估其基础设施对雨水径流的脆弱性或计划未来的发展策略。请参见教程视频，例如演示。
地球系统探索者启动 - Katelyn Kuhl ... - NASA
项目/合作伙伴关系：• 必须具有科学和技术价值 • 必须证明对 NASA 有具体的好处并支持任务理事会的活动 • 其结构能够防止不必要的技术转让 • 不涉及技术的联合开发 • 其结构能够建立明确界定的管理和技术接口以最大限度地降低复杂性 • 以书面形式记录在具有约束力的协议中，并与美国国务院和其他美国政府机构密切协调
用于黑洞探测器 (BHEX) 任务的超低噪声激光和基于光频梳的计时系统
在这一努力中，我们展示了 BHEX 任务时间参考的一种方案的性能：使用目前作为激光干涉仪空间天线 (LISA) 任务的一部分开发的太空级超低噪声激光器，以及光学频率梳，将该激光器的稳定性转移到微波范围以供仪器使用。我们描述了微波下变频的实现，其中 LISA 腔稳定激光器被锁定到光学频率梳，以将光频率降低到 100 MHz。使用参考独立实验室超稳定激光系统的相位噪声分析仪测量 100 MHz 信号的分数频率稳定性。我们展示了该实验的结果，表明该系统的性能符合 BHEX 要求。
EarthCARE – 地球云和气溶胶辐射探测器
EarthCARE 的数据将改善天气预报和气候预测。它将使人们更好地了解云和气溶胶在将入射太阳辐射反射回太空和捕获地球表面发射的红外辐射方面所起的作用。它将通过测量云滴、冰晶以及天然和人造气溶胶的垂直分布来实现这一目标。除了直接影响地球的能量平衡外，气溶胶还影响云的生命周期。气溶胶和云之间的相互作用是我们对气候系统理解中最显著的差距之一。因此，对它们进行测量将更准确地观察地球的能量预算。EarthCARE 将运行在与太阳同步的 393 公里极地轨道上，在午后穿越赤道以优化日照条件。
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