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实证研究 - 阿斯顿研究探索者
人工智能 (AI) 被认为具有产生重大经济和社会影响的潜力。然而，其兴衰周期的历史可能会让潜在的采用者持谨慎态度。进行了一项横断面定性研究，有针对性地抽取了来自研究、开发和业务职能部门的 AI 专家，以更深入地了解采用过程。技术就绪水平被用作基准，专家们可以据此调整他们的经验。提出了一种 AI 采用模型，该模型嵌入了人员、流程、技术视角的扩展版本，并结合了数据。该模型表明，除了技术准备之外，还需要人员、流程和数据准备，才能通过 AI 实现长期运营成功。研究结果进一步表明，创新型组织应在技术和业务职能之间架起桥梁。
迈向自主机器人系统 - 研究探索
© 编辑（如适用）和作者，经 Springer Nature Switzerland AG 2022 独家许可，章节“通过全身控制远程操作腿式机械手”根据知识共享署名 4.0 国际许可条款获得许可（ http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ）。有关更多详细信息，请参阅章节中的许可信息。本作品受版权保护。出版商保留所有权利，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、插图重复使用、朗诵、广播、在微缩胶片上或以任何其他物理方式复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或以后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着，即使没有具体声明，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为，本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对此处包含的材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。
2023 天文探测器 QandA Rev5 - 探索者
Q-1 对于 2023 年探测器 AO 任务主题，是否有特定的波长截止值用于排除或包含，以满足远红外或 X 射线探测器的定义？例如，远红外任务是否也可以包括中红外仪器，只要远红外仪器响应十年调查中概述的目标？A-1 关于探测器 AO 任务主题的唯一标准是响应 2020 年天文学和天体物理学十年调查、2020 年代天文学和天体物理学发现途径，如第 7.5.3.2 至 7.5.3.4 节所述。提议者有权争论响应性。天体物理学部不会使用波长来确定响应性，而是使用外部同行评审的标准流程来评估响应性。 Q-2 2023 年探测器 AO 社区公告指出，“NASA 中心的参与必须符合 NASA 的中心角色政策。”这是否意味着 GSFC 和 JPL 可以充当牵头中心，还是其他中心也包括在内？A-2 中心角色可在 NASA 中心角色文件中找到，该文件不公开。随着 NASA 中心角色文件的最新 2022 年更新，科学任务理事会 (SMD) 改变了竞争角色中小型/中型/大型任务的定义。此调整基于从 2016 年（首次确定水平时）到 2023 财年的通货膨胀率。新语言如下：
探索光的奥秘：迈克尔·贝里爵士访谈录
刘伟：Berry教授，感谢您接受我们为《Advanced Photonics》杂志特意安排的这次采访。虽然这是一本光子学杂志，但我们不必将话题局限于光子学。我们可以自由地谈论任何与数学、物理以及您喜欢的其他事物有关的事情。编辑们确实希望这次采访能够使其他学科的读者受益。现在，Berry阶段几乎遍布物理学、化学和许多其他学科的不同分支。它的重要性再怎么强调也不为过。但不幸的是：Michael Berry被简化和定型为一个阶段。而事实上，您对许多物理学领域都有绝对独创的贡献。许多人不知道，您对数学也有开创性的贡献，而且您培养的优秀学生也对物理学和数学做出了重大贡献。例如，您的博士生Jonathan Keating现在是牛津大学Sedleian数学教授、皇家学会会员，并曾担任伦敦数学学会会长。我的第一个问题是：为什么你一开始不选择数学？迈克尔·贝里：因为我对数学一无所知。当我开始读研究生的时候，我对数学几乎一无所知。我知道我喜欢理论物理，也喜欢这些想法，但我并不是很了解
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pipistrel.ad › 系统 › 资源 PDF 2022 年 9 月 18 日 — 2022 年 9 月 18 日 经过型号认证的飞机，价格与超轻型飞机相当。... • 配备双触摸屏的功能性玻璃驾驶舱给人一种客机的外观。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
利用数字工程为太空守护者和太空探索者服务
简介本文主张，采用通用的或至少是协调一致的数字工程方法可以提高美国航天机构、组织和商业部门的效率，从而加速开发和部署。数字工程流程的纳入可以显著提高符合国家利益的航天系统演进的速度。1 从事航天事业的政府组织的任务都围绕着太空系统展开。美国国家航空航天局 (NASA) 的任务包括推进太空系统用于探险、科学和应用。美国太空军 (USSF) 的任务是保护国家在太空系统中的利益。NASA 的主要任务是载人探索近地轨道及以外地区。这两个组织的发展计划都包括日益一体化的空间系统，以提供基本而持续的运营。
雅典娜® 探索者™
Stem 的 Athena ®️ 智能能源软件运营着世界上最大的能源存储网络，并且在公用事业账单优化和需求响应计划参与方面拥有所有商业存储软件中最丰富的经验，确保您从能源决策中获得最大的价值。Athena Explorer TM 是 Athena 生态系统中的实时数字应用程序，它为我们的客户提供了一个了解其能源资源所提供的价值的窗口，帮助为长期能源战略提供决策支持，以实现弹性、太阳能加存储和可持续发展目标。该应用程序提供节省和系统性能的实时可视化。它还为设施经理、可持续发展领导者、资产所有者和其他最终用户提供了对性能历史视图的访问，以支持能源支出、决策过程以及进一步履行他们的环境、社会和治理承诺。
高比冲电喷雾探测器用于深部...
HiSPEED 的目标是开发一种高效的推进系统，以便使用小型卫星进行深空探索。麻省理工学院空间推进实验室开发的离子电喷雾推进系统是首批提供紧凑高效推进系统之一，该系统与立方体卫星外形尺寸兼容。然而，现有的推进器头的寿命短于深空任务所需的发射时间。因此，我们考虑采用分阶段方法，将烧坏的推进器头弹出并更换，从而延长推进系统的整体寿命。