背景:公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据,但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的:本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法:该平台的开发是一个两步过程。首先,我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署,并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二,我们开发了重症监护室的预审预周化变压器(ICU-GPT),这是一种大型语言模型,在重症监护室(ICU)数据上进行了微调,该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果:自动部署平台的设计考虑了用户友好性,使临床医生能够在本地,云或远程环境中部署1个或多个数据库,而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后,ICU-GPT可以生成结构化查询语言(SQL)查询,并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面,以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论:通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能,临床医生可以更有效,更有效地可视化,提取和安排与重症监护相关的数据库,而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力,并提高临床研究。
摘要Carya Cathayensis Sarg。在中国广泛种植作为一种专门的坚果作物,其废弃的果壳(外果皮)富含具有已知抗菌特性的三萜类化合物。在这项研究中,从Carya Cathayensis Sarg中提取三萜。果壳(CCSHS)使用表面活性剂介导的超声辅助提取方法通过响应表面方法进行了优化,优化的提取产率为33.92±0.52 mg UAE/g DW。AB-8大孔树脂用于从粗提取物中净化三萜类化合物,从而达到4.3倍的纯度。介孔壳聚糖气凝胶,并使用显微镜和氮吸附方法评估其形态,孔径和特定的表面积。然后使用这些气凝胶吸附从CCSH提取物中纯化的三萜类化合物,从而增强其抗菌作用。大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的生长曲线表明,CCSHS衍生的三萜和壳聚糖气囊球的组合导致抗菌作用增强。本研究为增加CCSH的价值奠定了基础,同时提供开发植物性抗菌产品的途径。
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蚊子(Diptera:culicidae)是现有180-220万年前存在的主要节肢动物群体(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 2021)。蚊子属于两个亚家族(Gabriel等人,2014年):Anophelinae(Anopheles)和Culicinae(Aedes,culex,使用的油脂和曼氏菌),由于其广泛的发生,对人类和动物构成了严重威胁。这两个亚家族是向登革热,chikungunya,Zika,Zika,Zika,Zika,Zika,Mallaria,疟疾,日本脑炎和丝虫病之前传播疾病的媒介(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and McElroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 20221; obembe et; obembe et; obembe et;他们危及世界上热带和亚热带地区的人们的生命。已经证实,由于这些疾病传播的蚊子,世界一半人口的风险更高(WHO,2015年)。
在2007年仅1%(经济与和平研究所,2022年)。在非洲,与世界其他地区一样,技术创新一直塑造了冲突的动力。在计算和人工智能的发展方面的进步(AI)对推进暴力极端主义(VE)产生了广泛的影响(海德堡国际冲突研究所(HIIK),2022年; RAN,2021年)。一个典范,合成的计算机音频和所谓的深色假货继续捕捉到计算机图形和计算机视觉社区的想象力,同时,对技术的访问的民主化,可以创建一个可以创建任何人说话的任何人的访问权限,因为任何人都会继续关注任何事情,因为它会担心它的力量,因为它会破坏民主竞选活动,并宣布了大型竞选活动,并宣布了大型范围,并宣布了大型范围,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是企业,企业范围是狂热的狂热狂热狂欢。意识形态(Agarwal,Farid,El-Gaaly和Lim,2020年; Crawford,Keen和Suarez De-Tangil,2020年)。人们不仅可以在线聊天室,游戏平台和其他在线开放式和黑暗的空间在线访问恐怖分子和极端分子的恐怖分子和极端分子的目标,而且现在可以更容易地将他们访问综合视频和那些放大暴力意识形态的人的综合视频(RAN,2021; Albahar,2017年)。通过人工智能,社交世界已成为算法,这些算法不是读取情感或面部,而是结构化的数据,可以包含在数据文件中的列表。这越来越多地是数码相机的工作。这与隶属于ISIS的非洲其他极端主义团体没有什么不同。远没有生成图像,数码相机产生的产品不仅是标准化的数据文件,其中包含数据读取器可以显示图像的数据,而且除了指定如何读取文件以及可能包含其内容的缩略图预览外,还可以启用打开标签,以及geotags,timestamps,timestamps和creptiations corpor,and timeStamps和cratecro crous和sergriations copo和sercriations coper和其他cortiation copo和sercriatiation copo和sercriations coper和其他运营(我的含量) Al。,2021)。Gambetta和Hertog先前的伊斯兰国家(ISIS)案例研究表明,工程师和技术专家在暴力的伊斯兰极端主义者中占据了由人工智能驱动的计算机视觉以推动暴力极端主义推动的计算机视觉的暴力伊斯兰极端主义者(Muro,2017年)。因此,如果可以将新技术用于错误的课程,那么它可能对人类造成的危害比人类造成的弊大于利,尤其是计算机算法,这些计算机算法可能不符合编程所需的道德规范,或者是由AI驱动的,而与人类可以区分对与错不同。由于新技术不会消失,因此需要建立人类的能力来应对其有害影响。因此,拟议的一章提供了计算机愿景的分析以及如何在非洲对在线VE建立弹性。
摘要 - 向量随机函数的非线性外推在许多科学和工程应用中起关键作用,例如信号处理,财务预测,机器学习和湍流建模。传统的线性外推技术,包括Wiener滤波和自回归移动平均值(ARMA)模型,通常无法说明非高斯数据中存在的复杂依赖关系和高阶相互作用。虽然规范扩展通过正交基函数分解提供了向量随机函数的最佳表示,但它们仍然不足以进行有效的非线性外推。需要一种更高级的方法来捕获复杂的现实世界数据集中固有的高阶依赖性和多尺度结构。本研究探讨了传统方法的局限性,并提出了一个可靠的非线性外推框架,以应对非高斯统计和多尺度可变性所带来的挑战。
1水资源管理主席和水通系统建模,德国柏林技术大学柏林2号柏林2号大学气象研究所,弗雷伊大学柏林,柏林,柏林,柏林3号水资源系,地理 - 世界性科学和地球科学和地球学院(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC),特威特(ITC工程技术,荷兰恩斯切德大学,特温特大学
I.在高性能计算系统,数据中心和其他短距离光学网络中,垂直腔表面发射激光器(VCSEL)是高速和功率的高速和功率短次光学互连(OIS)的首选光源[1]。这样的OI通常在0至70°C的温度范围内运行。但是,基于VCSEL的OIS的某些新兴应用,例如在某些军事系统中的汽车光学网络[2]和光网络,需要在温度较大的范围内运行,例如从-40到125°C。VCSEL是OI温度敏感的组件,成本和功率效率所需的未冷却/未加热的操作,因此需要在温度依赖性降低的VCSEL上,在温度范围更大的情况下运行。在高温下降低温度依赖和改善的VCSER性能也将使基于VCSEL的光学收发器在高性能计算系统中的共包装受益[3]。
我们将术语“身份验证和密钥协议”(或“又名”)用于第三代(3G)及以前的3GPP移动网络使用的主要身份验证和关键协议协议。后代添加了AKA的新功能,但核心保持不变。它基于挑战 - 响应机制和对称加密。与较早的GSM对应物相比,又名提供了长长的密钥长度和相互认证。手机通常在USIM中执行AKA。从技术上讲,USIM只是一个可以驻留在可移动通用集成电路卡(UICC),嵌入式UICC或集成在受信任的执行环境(TEE)中的应用程序。在本文档中,我们使用术语“ usim卡”来参考任何能够运行AKA的订户身份模块(SIM)。