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细胞外基质蛋白水解在大脑发育过程中保持突触可塑性
细胞外基质蛋白水解在大脑发育过程中保持突触可塑性Haruna Nakajo 1，Ran Cao 1，上cao 1，uspriya A. Mula 1，Justin McKetney 2,3,4，Nicholas J. Silva 1，Muskaan Shah 1，Muskaan Shah 1，Indigo V. L. Indigo V. L. Rose 5,6，Martin Kampmann 5 awane l.2 l.7 swane l.7 6,8,9,10 Anna V.Molofsky 1,10 1精神病学和行为科学系/威尔神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。2 Gladstone数据科学与生物技术研究所，J。DavidGladstone Institutes，旧金山，94158，美国加利福尼亚州，美国3定量生物科学研究所（QBI），加利福尼亚旧金山，旧金山，旧金山大学，加利福尼亚州94158，美国加利福尼亚州94158，美国44158 94158，加利福尼亚，美国5神经退行性疾病研究所，威尔神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。6加州大学旧金山分校的Neuroscience研究生课程，美国加利福尼亚州94158，美国。 7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。 8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。6加州大学旧金山分校的Neuroscience研究生课程，美国加利福尼亚州94158，美国。7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。 8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。7加利福尼亚大学旧金山大学生物化学与生物物理学系，旧金山，加利福尼亚州94158，美国。8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。 9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。 10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。 摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。 小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。8加州大学旧金山分校的解剖系，美国CA94158，美国。9劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利。10卡夫利基本神经科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，美国加利福尼亚州94158，美国。摘要维持动态神经元突触库对于大脑发育至关重要。小胶质的MMP14对于鱼类和人类IPSC衍生的培养物中都是必不可少的。细胞外基质（ECM）通过仍在定义并主要在成年期进行研究的机制来调节突触可塑性。使用斑马鱼后脑中兴奋性突触的实时成像，我们观察到短期（动态）和寿命更长（稳定）突触的双峰分布。通过消化或Brevican缺失破坏ECM的动态动态而不是稳定的突触，并导致突触密度降低。相反，基质金属蛋白酶14（MMP14）的丧失导致Brevican的积累并增加了稳定的突触池，从而导致突触密度增加。在运动学习测定中依赖经验的突触可塑性所必需的MMP14和Brevican。通过数学建模补充，这些数据定义了ECM重塑在保持大脑发育过程中突触的动态子集中的重要作用。引言神经元突触数量在大脑发育过程中明显增加，并经历了长时间的经验依赖性精致，以塑造成人大脑功能1。在人类中，前额叶皮质突触在整个幼儿期间增加，随后在青春期进行修剪2,3，突触可塑性的改变与神经发育疾病有关4,5。细胞外基质（ECM）是糖和糖蛋白的晶格，填充了大脑的细胞外空间，最多占脑体积6的20％。ECM也是突触可塑性的关键调节剂7,8。这种观点的许多证据来自于成年后酶消化ECM的研究。这些发现ECM消化可以在9-11的皮质回路中重新打开可塑性，损害学习和记忆12,13，并促进
基于频率的方法研究以从TLP测量中提取ESD保护动态香料模型
摘要 - 为了确保在设计阶段的早期系统的可靠性，使模型能够预测暴露于静电排放（ESD）的系统的行为变得至关重要。这是越来越多的必要性，因为嵌入式电子产品的数量正在增长，并且由于它们被用于人们安全的应用，例如汽车和航空应用。到目前为止，准静态保护设备的准静态模型成功地在失败预测（主要是硬故障）中提供了相当好的结果。今天，此类设备的频率范围的增加需要动态模型能够重现其瞬态行为。在本文中，我们调查了通常在频域中使用的线性设备建模的常规方法，可用于获得ESD保护设备的等效频率模型，ESD保护设备表现出非线性行为。提出并详细介绍了从传输线脉冲（TLP）测量中提取ESD保护香料模型的方法，以解决瞬态和频率模拟。我们证明，在明确的条件下，此类频率模型可以提供准确的结果，以预测与保护设备触发延迟相关的过冲。对模型的验证是在三个现成设备上的TLP和人类金属模型（HMM）条件下进行的。
在...
extended 2D Tinkham model Yue Liu, 1,2,† Yuhang Zhang, 1,2,† Zouyouwei Lu, 1,2,† Dong Li, 1,3,* Yuki M. Itahashi, 3 Zhanyi Zhao, 1,2 Jiali Liu, 1,2 Jihu Lu, 1,2 Feng Wu, 1,4 Kui Jin, 1,2,5 Hua Zhang，1 Ziyi Liu，1小居，1,2,5，** Zhongxian Zhao，1,2,5 1北京国家冷凝物质物理学实验室，物理研究所，中国科学院，中国100190，中国。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。 3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。5，中国广东523808的东瓜材料实验室。摘要。批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。我们进一步证明了该模型在（Li，Fe）Ohfese和cetyltrimethyl铵（CTA +） - 钙化（CTA）0.5 SNSE 2超导体中的有效性，突出了其广泛的适用性。这项工作提供了对大量2D超导性的有价值的见解，并建立了扩展的2D Tinkham模型，用于定量提取插入的分层超导体中的固有超导性能，尤其是那些表现出明显的层间未对准的超导体。†这些作者也同样贡献。*联系作者：dong.li.hs@riken.jp **联系作者：dong@iphy.ac.cn
模块化多模式的机器学习，用于提取长期科学文档中定理和证据的模块化
数学领域中的学术文章通常包括定理（和其他类似定理的环境）及其证明。本文建立在我们以前的作品[11]的基础上，该论文旨在将科学文献从PDF文章的集合转变为以定理为中心的开放知识基础（KB）。在本文中，我们主要集中于[11]中引入的管道的提取方面。我们深入探索了多种模式方法，并评估了模型的长期段落序列的影响。要澄清，在本文中，我们使用定理的意义与L a t e X中使用的定理相同（例如，按\ new Theorem命令）：一个定理的环境是一种结构化的陈述，可能是以特定方式进行编号的，用于以特定的方式进行编号，用于正式（通常是数学）的陈述：也可以代表一个正式的陈述：也可以是empormem，emporm a remem，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，等等，等等，等等，等等。定理，我们的意思是任何此类陈述。 通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。 我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。 此外，定理，我们的意思是任何此类陈述。通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。此外，
来自晶格假设的通用计算提取器和多位AIPO
随机Oracle（RO）模型；然后，随机甲骨文是通过良好的“加密哈希函数”（例如SHA-3）实例化的，希望所得的方案仍然安全。RO方法的众所周知的应用包括Fiat-Shamir Transform [FS87]和Fujisaki-Oakamoto Trans- trans- [FO99]。但是，RO方法只是一项经验法则，在理论上被证明是不合理的：在开创性的工作中，Canetti等人。[CGH04]设计了一种在随机Oracle模型中安全的方案，但是当随机Oracle被任何函数替换时，它是不安全的。即使以这些负面的结果，随机的甲骨文方法仍然流行，因为人们认为已知的反例人为地人为地人为。希望在自然和实际情况下，可以安全实例化随机甲骨文。一种自然的补救措施是识别“类似RO的”概述，这些概述足以用于重要的应用，然后在良好的假设下具有此类属性的哈希功能。沿着这条线，现有文献中已经提出了许多安全概念，例如点混淆[CAN97]，相关性Intractabil- ity [CGH04]，相关输入安全性[GOR11]和通用计算提取器（UCES）[UCES）[uces）[BHK13]。在本文中，我们专注于点混淆和uces的构建。
优化的MACHEREY-NAGEL NUCLEOSPIN组织用于环境DNA提取的方案
摘自Nucleospin手册：使用Nucleospin Tissue套件时，穿着合适的防护服（例如，实验室外套，一次性手套和保护性护目镜）。有关更多信息，请咨询适当的材料安全数据表（MSDS在线可在http://www.mn-net.com/msds上在线提供）。谨慎：缓冲液B3中的盐烷盐酸盐和缓冲液BW与Bleach结合使用时会形成高反应性化合物！因此，请勿将漂白剂或酸性溶液直接添加到样品制备废物中。尚未对残留的感染材料进行测试，尚未测试用Nucleospin组织试剂盒产生的废物。由于强烈的裂解缓冲液和蛋白酶K处理，用残留的传染性物质对液体废物的污染极不可能，但不能完全排除。因此，必须将液体废物视为传染性，应根据当地安全法规处理和丢弃。
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Dashboards 37 Creating dashboards 37 Viewing dashboards 38 Export and share dashboard data 38 System dashboards 39 Network Activity dashboard 39 Network Performance dashboard 40 Security Hardening dashboard 41 Generative AI Tools dashboard 42 Active Directory dashboard 43 System Health dashboard 44 Device Discovery 45 Data Feed 46 Records 49 Triggers 49 Open Data Stream and Recordstore 51 TLS Certificates 53 Remote Packet Capture (RPCAP) 53 Advanced Health Metrics 54 Status and diagnostics tools in the Administration settings 56 System Usage dashboard 56 Create a dashboard 58 Create the dashboard layout 58 Edit a basic chart 58 Edit a basic text box widget 59 Add more widgets and regions to your dashboard 59 Chart editing tips 60 Create a dashboard with dynamic sources 60 Copy a dashboard 61 Edit a dashboard layout 62 Edit a chart with the Metric Explorer 63 Create and edit a basic chart 63 Configure advanced options for data analysis and chart customization 65 Regular expression filters 66 Edit a text box widget 69 Format text in Markdown 70 Add images in Markdown 71 Add metric examples in Markdown 71 Metric query examples for the text box widget 73 Edit a dashboard region 76 Change the time interval for a dashboard region 77 Edit dashboard properties 78出现仪表板78共享仪表板79删除访问仪表板79创建仪表板集合80共享仪表板集合81导出数据81导出数据81导出数据到Excel 81到CSV 82创建PDF文件82 pdf文件82 pdf文件82定制pdf文件的格式82创建计划的报告82创建计划的diver a reption 83 <
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可以使用细胞外电位（例如局部场上的电池或电脑电图）来测量脑组织中的抽象电现象。这些信号的解释取决于细胞外培养基的电结构和特性，但这些电特性的测量仍在争论中。一些测量指向细胞外培养基纯电阻的模型，因此诸如电导率和介电常数之类的参数应独立于频率。其他测量值指向这些参数的明显频率依赖性，其缩放定律与电容或扩散效应一致。但是，这些实验对应于不同的预先处理，目前尚不清楚如何正确比较它们。在这里，我们第一次提供了使用在各种制剂中相同的设置，从原代细胞培养物到急性脑切片的阻抗测量（在1-10 kHz频率范围内），以及与无生物学物质的人工脑脊髓流动的相似测量的比较。测量结果表明，当电流流过细胞膜时，细胞内电极和细胞外电极之间的宏观阻抗的频率依赖性显着，并且不能被电阻介质的模型捕获。将均值字段模型拟合到数据上表明，这种频率依赖性可以通过与膜周围的debye层相关的离子扩散来解释。我们得出的结论是，神经元膜及其离子环境会引起强大的电阻率偏差，应考虑到正确解释神经元产生的细胞外电位。
