Altiux Innovations是一个软件和产品工程服务组织,致力于帮助您加速物联网解决方案和产品的开发。我们在整个IoT开发周期中提供专门的工程服务,从咨询,设备工程,云和移动应用程序开发,数据分析以及支持和维护。Altiux已开发了一个IoT Toolkit -BoxPwr™。BoxPwr是一套为传感器节点和执行器,通信网关,边缘计算和云连接性的软件框架的生产套件,有助于加速物联网产品和解决方案开发。
15. TRANSMART DMCC(阿拉伯语:( )ﺗﺮﺍﻧﺴﻤﺎﺭﺕ ﻡ.ﺩ.ﻡ.ﺱa.ka TRANSMART AG;又名 TRANSMART GLOBAL TRADING PRIVATE LIMITED),X3 座 16 楼 1606 至 1610 号单元,朱美拉湾大厦,迪拜,阿拉伯联合酋长国; Jumeirah Lakes Tower,单元号 1606 至 1610,Jumeirah,Bay Tower X3 地块编号:JLT-PH2-X3A, 126422,迪拜,阿拉伯联合酋长国; PO Box 126422,迪拜,阿拉伯联合酋长国; Hirsernweg 11 Hergiswil, NW 6052, 瑞士;信息技术园区 25/517/14,Ananya 大厦,MG 路 680001 Trichur,喀拉拉邦,印度;网站 www.transmartdmcc.com;二级制裁风险:第 13224 号行政命令第 1(b) 节,经第 13886 号行政命令修订;组织成立日期 2011 年 4 月 3 日;备用组织成立日期 2019 年 3 月 12 日;备用组织成立日期 2022 年 5 月 4 日;国民身份证编号 CHE-418.995.816(瑞士);贸易许可证编号 CH- 150.3.476.957-7(瑞士);备用贸易许可证编号 U52590KL2022FTC075362(印度);商业注册编号 DMCC-31631(阿拉伯联合酋长国);经济登记号 (CBLS) 11465311(阿拉伯联合酋长国)[SDGT](链接到:CGN TRADE FZE;链接到:VAHAP、Zabi)。
2. DRAGON SECURE GMBH(又名“KRADEN”;又名“SKYDA”),Banhofstrasse 20, Zug 6300,瑞士;网站 www.kraden.com;另类网站 Skyda.co;组织成立日期 2022 年 3 月 3 日;组织类型:计算机编程活动;另类组织类型:无线电信活动;税号 280091217(瑞士);注册号 CH-170.4.019.396-6(瑞士)[ILLICIT-DRUGS-EO14059](链接到:KARPAVICIUS,Rokas)。
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣,请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。在发布项目概要后确认项目位置。对于设计代理,IH =
本文件由 Quantum Zenith Research(Quantum Zenith)发布,仅供参考,在任何情况下均不应被视为出售或购买或认购证券或任何其他金融工具的要约或要约邀请。本文件的接收者应了解并遵守其所在司法管辖区的任何适用法律要求。特别是,本文件的分发可能在某些司法管辖区受到法律限制。因此,接收者表示,他们能够接收本文件而不会违反其所在司法管辖区开展业务的任何适用法律或监管限制。通过接收本文件,您将不会被视为客户或获得 Quantum Zenith 为客户提供的保护。在分发本文件时,Quantum Zenith 不代表本文件的任何接收者行事,也不负责向任何接收者提供与本文件有关的建议。本文件基于我们认为可靠的各种来源的信息。但是,不对其准确性、合理性或完整性作出任何陈述。 Quantum Zenith 及其顾问、董事、员工或任何关联公司均不对因使用本文件或其内容而产生的任何损失承担任何责任。本文件不应被用作行使独立判断的替代,并且不考虑任何特定接收者的具体投资目标、财务状况或特殊需求。本文件包括有关尼日利亚交易所有限公司上市证券未来表现的某些声明、估计和预测。此类声明、估计和预测可能反映了有关预期经济发展的各种假设,这些假设尚未得到独立核实。所表达的意见仅基于本文件所述日期的当前事件,相关意见可能会更改,恕不另行通知。Quantum Zenith 及其顾问、董事、员工或任何关联公司均不对第三方在这方面的行为承担任何责任。投资通常涉及一定程度的风险,包括资本损失风险。因此,本文件中提到的证券可能不适合所有投资者。如有疑问,请咨询独立投资顾问。过往业绩不一定能预示未来业绩,投资者可能无法收回最初投资的金额。Quantum Zenith 及其顾问、董事、员工或任何关联方均不对因使用本文件而产生的任何直接或间接损失承担任何责任。本产品不得用于创建任何金融工具或产品或任何指数。Quantum Zenith、其董事、员工或其任何关联方可能拥有或曾经拥有本文所载任何公司的权益,或持有本文所提及的任何证券的多头或空头头寸。Quantum Zenith 或其关联方的董事和员工可能担任或曾经担任本文所载公司的高管或董事。Quantum Zenith 及其关联方可能担任或曾经担任本文所载证券的做市商。Quantum Zenith 或其关联方可能与本文所载公司有或曾经有关系,或向其提供或曾经提供投资银行、投资管理和/或金融服务;然而,Quantum Zenith 依赖信息壁垒(例如“中国墙”)来控制信息流。Quantum Zenith 由尼日利亚证券交易委员会授权和监管,是尼日利亚交易所的成员。本研究报告及其内容的所有权利均归 Quantum Zenith 所有,特此保留任何未明确授予的权利。研究报告的任何所有权或相关权利均不转让给您,但基于您与 Quantum Zenith 的关系而享有的有限使用权除外。在访问本研究报告时,您同意其内容仅供您个人使用,不得用于商业或公共用途。您承诺未经 Quantum Zenith 事先明确书面许可,不得复制、存储在任何媒体(包括任何其他网站)、发布、出售、转让、分发、传输、重新传输、复制、广播、修改、以内联、框架或任何其他方式纳入任何网站或任何其他平台或展示本研究报告的任何部分。通过接收和访问本报告,您承诺采取一切必要或适当的措施来保护本研究报告中包含的版权和专有信息。除基于您与 Quantum Zenith 的关系而授予的有限使用权外,本研究报告的任何所有权或相关权利均未转让给您。在访问本研究报告时,您同意其内容仅供您个人使用,不得用于商业或公共用途。您承诺,未经 Quantum Zenith 事先明确书面许可,不得复制、存储在任何媒体(包括任何其他网站)、发布、出售、转让、分发、传输、重新传输、复制、广播、修改、以内联、框架或任何其他方式纳入任何网站或任何其他平台或展示本研究报告的任何部分。通过接收和访问本报告,您承诺采取一切必要或适当的措施来保护本研究报告中包含的版权和专有信息。除基于您与 Quantum Zenith 的关系而授予的有限使用权外,本研究报告的任何所有权或相关权利均未转让给您。在访问本研究报告时,您同意其内容仅供您个人使用,不得用于商业或公共用途。您承诺,未经 Quantum Zenith 事先明确书面许可,不得复制、存储在任何媒体(包括任何其他网站)、发布、出售、转让、分发、传输、重新传输、复制、广播、修改、以内联、框架或任何其他方式纳入任何网站或任何其他平台或展示本研究报告的任何部分。通过接收和访问本报告,您承诺采取一切必要或适当的措施来保护本研究报告中包含的版权和专有信息。
来源:加拿大银行,www.bankofcanada.ca。第15页银行,信托公司,信用合作社,保险公司和投资公司是大多数人开展业务的金融机构。金融机构提供的服务促进了我们经济中的财务活动。他们接受储蓄,处理筹码帐户,出售保险并代表他人进行投资。尽管各个政府机构规范金融活动,但加拿大银行是我们国家的中央银行,对我们的经济负有重大责任。它涉及维持足够的货币供应。它通过影响借贷,利率以及对政府证券的买卖而实现这一目标。加拿大银行试图为消费者支出和业务扩张提供足够的资金,同时将利率和消费者价格保持在适当的水平。Pro
在整个大流行中,加利福尼亚州一直领导着主要的经济指标:●加利福尼亚继续“在技术,娱乐,农业和其他重要产业中统治至高无上”,包括制造业产出和商业,全球贸易,能源以及能源,采矿和建设。●“最值得信赖的经济实力衡量标准说,加利福尼亚是民主国家中的世界狂热者。...在五个最大的经济体中,加利福尼亚州的表现优于美国,日本和德国,其增长率仅超过中国。” ●加利福尼亚州继续领导全国新的业务开始,今年,该州已经看到了来自加利福尼亚州公司的近100家IPO。●在2020年,该国价值超过50%的风险投资资金去了加利福尼亚,接下来三个州(纽约州,马萨诸塞州,德克萨斯州)的两倍是加利福尼亚的两倍。●Time100最有影响力的公司中的64家和财富最快的最快的公司中有20家总部位于加利福尼亚州,均比任何其他州都多。
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测,精确农业,医学诊断,工业应用。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
和创业活动。关于 FDP:这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,重点是将人工智能和物联网用于医学成像,这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用,它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子,与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时,参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中,提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益,提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容:•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介,以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法,如Yolo等,分割算法,如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师:该课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情:教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
................................................................................................................................................ 16 Y 2.9.1 简介 16