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是沉默
南非的公立大学有“为公共利益服务的义务” 3-5。尽管“公共利益”可以并且应该进行辩论，无论构成什么肯定包括学者的义务，有义务与我们宪法的《权利法案5》中包含的人权框架保持一致，同样，也要以1948年《环球人权利宣言》的愿望指导。在我们南非的背景下，对普遍人类价值观的承诺从来都不是公理的。民主及其平等，自由和尊严的价值观很难赢得。从种族化的教育体系的数十年中，前“白人”大学直接扎根于南非的殖民历史，并且处于文明使命的最前沿，而文明使命的最前沿，这种使命认为和对待南非的土著居民比人类的土著居民不比人类和不值得尊严的欧洲居民。7这些遗产持续。学院内的许多黑人同事都积极记住申请在这些大学学习的部长允许的感觉；当黑人学生的教育曝光和机会是分开而不平等的时；当基于种族立法的同一工作的差异工资时；当社会空间被隔离时。进一步，大多数人都记得，当与解放政治互动时，他们被认为是国家叛国罪，导致史蒂夫·比科（Steve Biko），维多利亚（Victoria）和格里菲斯（Griffiths Mxkenge）的死亡，阿布·贝克·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），阿布·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），法比安（Abu Baker Asvat），法布里（Fabian and Florence）和佛罗伦萨·弗洛伦斯（Florence）
面对数字化的阿尔及利亚社会保障系统
摘要阿尔及利亚社会保障系统正面临重大的社会经济和财务挑战。生活水平很低，人口特别容易受到伤害，社会保护制度很弱。阿尔及利亚的资金来源不足，失业率很高和贫困率。此外，阿尔及利亚正在经历深刻的经济和政治变化。其向市场经济的过渡和全球化需要对其社会保障制度的平行转变。本研究旨在确定阿尔及利亚社会保障体系面临的最重要挑战。它专注于社会经济和财务问题，以及国家对系统进行数字化和规范系统的干预措施。关键字：社会保障，贡献，法律，州法规，数字化。JEL代码：I28
面对气候变化的生物多样性管理-CDN
4.1。储备计划。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.2。景观连接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 5。场地规模动作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 5.1。弹性与电阻。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 6。调整现有的保护计划。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 6.1。整体策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 7。一个复杂的策略。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 8。结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29个致谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29
基于改进的多任务级联的面部检测...
摘要 - 随着深度学习和计算机视觉的发展，面部检测已得以快速发展。面部检测有多个应用程序域，包括身份身份验证，安全保护，媒体和娱乐。尽管多任务级联的卷积神经网络（MTCNN）具有很高的精度和鲁棒性，但由于真实场景的复杂性和硬件设施的约束，该模型在真实场景中具有大参数和计算开销的缺点。因此，改进的网络模型的开发至关重要。本文通过减少参数和计算开销的数量并使用更好的模型参数来定位面部的关键点来改善MTCNN模型。该模型提高了面部年龄估计的准确性和鲁棒性。宽面和Celeba数据集用于培训。最终的面部检测精度达到98.7％，同时将模型参数的数量减少到相同条件下的70％。该模型满足现代社会对面部检测的应用需求，并证明了改进的网络模型的效率和准确性。
现实世界面部感知的神经动力学基础 Arish ...
2 面部视点和身份的神经编码 5 2.1 引言.......................................................................................................................................................................................................................................5 2.2 材料和方法....................................................................................................................................................................................................................................6 2.2.1 数据....................................................................................................................................................................................................................................................................6 2.2.1 数据.................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 6 2.2.2 多变量时间模式分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
使用人工智能面部识别自动开门
MTCNN（多任务级联神经网络）可检测图像/视频中的面部和面部特征点。该方法由他们的论文[8]在参考文献中提出。MTCNN 的整体概念可分为三个层次，其中，在三分之一层次中，面部检测和面部特征点同时完成。这些层次包括具有不同复杂度的不同 CNN。MTCNN 三个层次的更简单解释如下：在第一层，MTCNN 创建多个帧，从左上角开始扫描整个图像，最终向右下角前进。数据检索系统称为 P-Net（提议网络），这是一个浅层、完全相关的 CNN。在第二层，来自 P-Net 的所有数据都用作 CNN 的下一层 R-Net（细化网络）的输入，这是一个完全相关的复杂
法国面临恐怖主义 - 公共生活
通过回顾过去和困扰我们国家的“经典”威胁，我们可以确定在法国可能构成非偶然威胁的恐怖主义类型的特征（累积性）。它通过秘密准备的暴力行动表现出来。这是非国家团体的工作，这降低了它的可预测性。这是受意识形态驱动的个人的成果，与一项长期的国际事业紧密相连。其目标之一是在法国领土上杀死尽可能多的法国人或外国人，即使其分析框架原则上并不止于法国边境或平民性质的受害者。按照他的逻辑，一切皆有可能。它力求对公共当局和公众舆论产生重大的心理影响。
关于物体检测、面部跟踪、数字测绘... 的调查
摘要 – 遥控航空系统 (RPAS) 用于遥感，是获取地理数据的重要方式，具有实时性、适应性、高分辨率、成本效益等优点，并且可以在危险环境中获取数据而不会危及机组人员。它具有巨大的潜力和光明的未来，因为 RPAS 遥感是机载和星载遥感的强大伴侣。这项工作全面介绍了具有机器学习功能的遥控航空系统 (RPAS) 领域的最新进展。重点是一些特定领域：面部跟踪、物体检测、监视。本文介绍了用于这些应用的方法和算法，讨论了它们的性能和准确性，并强调了在实施此类系统时面临的挑战。本文还概述了用于开发这些系统的各种平台和工具，包括硬件和软件组件。最后，回顾了该领域未来的研究和发展方向。索引词 – 遥控航空系统；遥感应用；物体检测；面部跟踪；
使用大数据工具和...
OpenCV是计算机视觉OpenSource库的缩写，它是用于计算机视觉和机器学习任务的开源软件库。它最初是由英特尔（Intel）于1999年开发的，此后已成为实时计算机视觉应用程序中使用最广泛的库之一。这是其关键功能的细分。OpenCV为图像处理任务（例如过滤，边缘检测，形态操作和颜色空间操纵）提供了大量工具和算法。随着面部检测应用的不断扩展，实时处理的集成变得至关重要。实时的面部检测在诸如监视之类的方案中至关重要，在诸如监视之类的情况下，快速准确的识别至关重要。这不仅需要有效的算法，还需要并行处理和优化硬件来快速决策。此外，隐私问题在部署面部检测系统中变得越来越重要。在面部分析的益处和尊重个人隐私是一个关键的考虑之间达到平衡。伦理使用和负责处理面部数据是不可或缺的方面，需要随着这些技术的发展而需要注意。