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国际生物多样性日：RWE在波兰的光伏农场探索了生物多样性的增强
华沙，2024年5月22日，为了提高其可持续性，RWE正在进行一个生物监测试点项目，以研究在太阳能农场如何创建生物多样性的有利条件。 因此，该公司已在波兰大波兰省的十个选定的光伏农场进行了亲环境治疗，为昆虫提供了有益的栖息地。 其中包括死木，用于生物质的木制容器和沙子。 也以沿栅栏的草地植物的形式创建了一种理想的饲养场。 在过去的12个月中，RWE在这些光伏农场进行了涉及环境治疗的定期现场研究。 为了确保结果可靠，在其他12个RWE太阳能农场中重复进行监测，而无需额外的生物多样性措施以及涉及农田和草地的未开发控制区。 监测覆盖的昆虫，鸟类，蝙蝠和其他哺乳动物以及爬行动物等物种以及植物群。 在该研究项目中，RWE与Poznan的Adam Mickiewicz大学的科学家紧密合作。 环境专家和项目经理RWE波兰Anna Januszewska：“通过不断的研究和观察，光伏农场与自然之间的运作是可能的。 高质量数据的使用对于我们的可持续性野心以及我们的业务至关重要。 光伏植物区域中的菌群与草地中的植物相似，尽管每个区域的实际物种略有不同。 昆虫物种的发生与周围的水平相似华沙，2024年5月22日，为了提高其可持续性，RWE正在进行一个生物监测试点项目，以研究在太阳能农场如何创建生物多样性的有利条件。因此，该公司已在波兰大波兰省的十个选定的光伏农场进行了亲环境治疗，为昆虫提供了有益的栖息地。其中包括死木，用于生物质的木制容器和沙子。也以沿栅栏的草地植物的形式创建了一种理想的饲养场。在过去的12个月中，RWE在这些光伏农场进行了涉及环境治疗的定期现场研究。为了确保结果可靠，在其他12个RWE太阳能农场中重复进行监测，而无需额外的生物多样性措施以及涉及农田和草地的未开发控制区。监测覆盖的昆虫，鸟类，蝙蝠和其他哺乳动物以及爬行动物等物种以及植物群。在该研究项目中，RWE与Poznan的Adam Mickiewicz大学的科学家紧密合作。环境专家和项目经理RWE波兰Anna Januszewska：“通过不断的研究和观察，光伏农场与自然之间的运作是可能的。高质量数据的使用对于我们的可持续性野心以及我们的业务至关重要。光伏植物区域中的菌群与草地中的植物相似，尽管每个区域的实际物种略有不同。昆虫物种的发生与周围的水平相似这些活动旨在使RWE成为波兰及其他地区可持续发展的领导者。”太阳能农场为动植物提供了有利的环境，最初的测量结果表明，太阳能农场为许多动植物的发展提供了宜人的环境
北巴勒斯坦地区肉鸡养殖场分离的禽致病性大肠杆菌的分子特征
溶血性尿毒症综合征、脑膜炎、脑膜炎症、脓毒症、手术部位感染、尿路感染和医院获得性肺炎均与 ExPEC 有关 [1]。禽致病性大肠杆菌 (APEC) 是 ExPEC 的一个亚型，已成为禽类宿主的主要病原体，可引起禽类大肠杆菌病，这是一种以多种局部和全身感染为特征的综合征 [2]。最常见的病变是脐炎、蜂窝织炎、心包炎、肝周炎、气囊炎、心包炎、卵腹膜炎、输卵管炎、大肠杆菌肉芽肿和全身感染。导致疾病的大肠杆菌菌株中存在许多毒力因子 (VF)，这些毒力因子编码在质粒、噬菌体或致病岛 (PAI) 内的细菌染色体上，以及其他移动元件 [3]。致病性大肠杆菌菌株通过染色体或染色体外转移从非致病性菌株获得毒力操纵子 [4]。多项研究表明，由不同基因编码的一些 VF 增强了 APEC 的致病性，导致大肠杆菌病和肉鸡组织中的生长 [5, 6]。实验室用于识别大肠杆菌的传统诊断技术
加州保险部提高 HOA、公寓、农场和企业的 FAIR 计划商业保险限额
FAIR 计划是加州居民和企业的重要保险选择。FAIR 计划成立于 50 多年前，旨在为加州人提供保险选择，其使命是保护消费者。保险部由保险专员 Ricardo Lara 领导，根据加州法律进行监督，以确保 FAIR 计划满足加州人不断变化的需求。虽然由州长和立法机构创建，但 FAIR 计划是一个私人协会，其日常运营由保险公司而不是纳税人控制。无法通过常规保险公司获得保险的加州城市和农村地区的居民和企业可以享受 FAIR 计划。
基于拉丁超行的储能的网格连接风电场的多角度可靠性评估
摘要：旨在应对慢速和储能中电源系统可靠性评估的较差的问题的问题，本文提出了一种基于拉丁超级立方体重要采样（LHIS）的可靠性评估方法。首先，我们的目的是通过将拉丁超立方体抽样方法与重要采样方法相结合，以建立拉丁超立方体重要的采样评估模型。其次，我们旨在优化组件的样本概率分布并进行系统的层次采样。然后，提出了综合风险指标（CRI）来评估运营风险，并提出了风储存中断的能源收益（WSGIEB）来评估可靠性的贡献。最后，通过各种电源系统操作方案进行了仿真实验。模拟结果表明，所提出的方法比评估速度提高的重要性采样方法（IM-IS）高47％，比在计算准确性方面的重要性采样方法提高了33％。
调查使用机器学习算法来支持基于风险的牛和养猪场的动物福利检查
在牲畜生产中，与动物相关的数据通常在专用数据库中注册，通常不相互连接，除了常见的标识符。组合数据集的分析以及可能包含第三方信息的信息可以提供更完整的图片或揭示复杂的关系。这项研究的目的是开发风险指数，以预测违规动物福利可能性增加的农场，在农场福利检查期间被定义为不合规。为此目的选择了一种数据驱动的方法，重点是现有的瑞士政府数据库和登记册的组合。单个动物级别的数据在牛群水平上进行了汇总。由于数据收集和可用性最适合牛和猪，因此重点是这两个牲畜物种。我们提出了可以用作计划和优化基于风险的农场福利检查的工具，通过提出要访问的优先权持有的列表，以计划和优化基于风险的农场福利检查。使用先前农场福利检查的结果用于校准二进制福利指数，这是预测目标。风险指数基于代理信息，例如参与具有结构化住房和户外通道，牛群类型和大小或动物运动数据的动物福利计划。由于该模型的透明度对于公众接受此类数据驱动的指数和农场控制计划至关重要，因此可以深入研究决策过程的随机森林模型。研究表明，将多个和异质数据源组合起来可以提高模型的质量。使用历史检查数据，这两种物种的总体违规率总体违规的总体流行率较低，该指数分别能够预测牛和猪农场的敏感性分别为81.2和79.5％的违规行为。此外，在将特征空间限制为最相关的过程之前，将保护隐私的方法应用于研究环境，以探索可用的数据。这项研究表明，现有数据集对数据驱动的牲畜种群进行了可能的监测，而开发的模型可以是计划和进行基于风险的动物福利检查的有用工具。
Destiny，一种在线范围内的工具，可以估算南非一个基于牧场的奶牛场的净碳排放量
乳业农业是南非经济和粮食安全的重要贡献。然而，南非与世界其他地方一样，由于动物福利的关注和对温室气体（GHG）排放的贡献而受到审查。为解决温室气体缓解措施，我们构建了一个农场级的系统动力学模型，以评估农场上碳（C）的排放，捕获和存储，以确定农场是C（源）或序列官（即水槽）的C（即源）或序列化剂的净发射器。我们考虑了营养流，饲料的类型和数量，废水管理系统，与牛群动态有关的各种参数以及对农场经济的整体影响。由此产生的在线乳制品环境可持续性工具（命运）可以帮助奶农采取可持续实践，并提高竞争力和财务可持续性，同时降低农场的排放概况，从而建立价值链和消费者信任。命运可以被视为一种科学知识的循证工具，用于估计，监测和了解乳制品生产系统中的营养和C流。它也是一种基于Web的工具（请参阅https：//ssetresearch.org.za/destiny-tool/），它允许远程用户，研究人员，研究人员，从业人员，农民和技术人员便于访问，同时将系统动态模型集成到与农场现实。
使用脑电图信号的非线性动力学在相反的手移动下对主要手移动进行分类与海上风电场集成的多源系统的强大双级计划方法考虑预测错误
考虑了多种电源（MP）和能源存储（ES）的经济性，可靠性和产出特征，这是一个与海上风电场（OWFS）集成的多源系统及其建筑成本，以及运营和维护成本模型。该系统主要由OWF，热电厂，燃气轮机发电厂和抽水储存厂组成。鉴于电力系统和海上风力发电的经济性，提出了与OWF群集集成具有最佳总成本的客观功能的多源系统的双层最佳配置和操作调度方法。然后，提出了一种与OWF集成的多源系统的强大双级计划方法，该方法考虑了载荷和海上风能预测的双重不确定性，其中提出了分别通过改进的粒子群优化（PSO）算法和CPELX求解器来解决上层和下层模型。基于该方法，可以获得MPS和ES的成本优势能力配置和操作计划方案。最后，以山东省的OWF群体为例，以检查所提出方法的有效性和可行性。
Novis Renewables 位于纽约州的 USA 963 和 USA 40 太阳能发电场实现商业运营
欧文顿/米兰，2022 年 3 月 1 日——Novis Renewables, LLC 是美国 Falck Renewables North America 与 Eni New Energy US（Eni gas e luce – Plenitude 的全资子公司）共同开发的太阳能、陆上风能和储能的合作伙伴，随着其 USA 963 和 USA 40 电厂达到商业运营日期 (COD)，该公司新增 15 兆瓦太阳能发电容量。每个太阳能项目（7.5 兆瓦）预计每年将产生约 9.25 吉瓦时的清洁电力，相当于约 865 个美国家庭的用电量。这两个项目都采用了强有力的社区参与方式。在运营的前 25 年，USA 963 和 USA 40 的收入将通过 VDER* 社区太阳能计划产生和签约，该计划允许商业和住宅用户利用项目产生的账单信用额度。这些账单信用额度将分配给用户的电费，通常可将每月电费降低约 10%。除了 VDER 计划产生的收入外，USA 963 和 USA 40 还将获得 2 个 NYSERDA** 计划（NY-Sun 和 Community Credit）的现金奖励。这两个项目将在 26 年后获得商业曝光，通过商业销售能源、容量和可再生能源证书 (REC) 获得收入。Novis Renewables 总裁 Jonathan Koch 表示：“我们很高兴能将新的太阳能容量添加到我们的可再生能源组合中，我们的 Union Springs 的 USA 963 和 USA 40 太阳能项目将投入商业运营。Novis 继续证明其在美国各地开发和建设项目的能力。” *VDER：分布式能源资源的价值 **NYSERDA：纽约州能源研究与发展局
强度帕累托进化算法，用于融合风电场和储能系统的动态经济发射问题
I。由于能量短缺和保护环境的增加压力，风能引起了人们的注意。风被认为是清洁能源，可以减轻对化石燃料的依赖。但是，风速的随机特征导致风能输出的波动性和不确定性。因此，风能的高渗透可能会对系统稳定性产生负面影响，并导致侵犯能量平衡约束[1]。实际上，一旦风力渗透成为总能源产量的5％以上，功率质量将受风力发电的不确定性的影响[2]。因此，在风热系统中，重要的是要完美地分配包括风能在内的所有单元的产生，以减轻风力降低。此问题称为功率调度问题。几项研究工作已处理了风热系统的最佳调度。此类问题的解决方案是基于二次编程，遗传算法（GA）[3]，粒子群优化（PSO）[4]，模拟退火[5]，Harmony Search [6]，Firefly AlgorithM [7]，化学反应[8]等，等等。风的不确定性
SandersonFarms.Sample.Project.pdf - 战略俱乐部
简介 Sanderson Farms, Inc. 成立于 1947 年，是一家完全垂直整合的家禽加工公司，从事新鲜和冷冻鸡肉的生产、加工、营销和分销。Sanderson Farms 总部位于密西西比州劳雷尔，是一家财富 1000 强公司。Sanderson Farms 在美国五个州和 17 个不同城市拥有 15,000 多名员工，是美国第三大家禽生产商。Sanderson Farms, Inc. 成立于 1955 年，于 1987 年首次公开募股，其普通股在纳斯达克证券交易所交易，股票代码为 SAFM。Sanderson Farms, Inc. 通过成为高质量食品的成功生产商和营销商并为食品行业提供优质服务来实现股东价值最大化。