目的:在出现明显的脑磁共振成像 (MRI) 铁沉积发现之前对 β-螺旋桨蛋白相关神经变性 (BPAN) 进行早期诊断仍然具有挑战性。本研究检查了 BPAN 儿童在脑电图 (EEG) 上是否具有特征性的高振幅 (>50 l V) 快速活动 (HAFA)。方法:我们对 5 名 BPAN 患者儿童期进行的脑电图进行了回顾性分析。我们还检查了 59 名患有不同病因的患者的 143 份脑电图,包括癫痫 (n = 33)、急性脑病 (n = 6)、神经发育障碍 (n = 5)、非癫痫事件 (n = 4) 和其他 (n = 11)。训练有素的脑电图师审查了所有脑电图。当观察到过度的快速活动时,评估幅度、频率和局部性。结果:5 名 BPAN 患者均在 12-21 个月大时接受了初始脑电图检查,在清醒和睡眠脑电图上均观察到弥漫性连续 HAFA(范围为 20-50 Hz)。在清醒记录中,5 名患者中有 4 名没有明显的后部优势节律。虽然 143 个脑电图中有 28% 有持续过度快速活动,主要在睡眠记录中,但只有两个(1.4%)在睡眠时表现出 HAFA,他们的清醒脑电图具有明显的后部优势节律。结论:BPAN 儿童的脑电图在清醒和睡眠时均显示持续弥漫性 HAFA,这在其他病因儿童中并不常见。意义:本研究为 BPAN 的早期诊断提供了重要线索。2020 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版,保留所有权利。
我们正在研究的内容 了解某些免疫细胞和脑细胞之间的相互作用,这些相互作用会促进乳腺癌脑转移瘤的生长,从而确定治疗脑转移瘤的新靶点。了解转移性激素受体阳性乳腺癌细胞如何改变其利用能量和营养的方式,从而在骨骼中快速生长,并找到阻止其生长的方法,以防止骨转移。研究转移性 HER2 阳性和三阴性乳腺癌细胞如何扩散到大脑并在大脑中生长,从而为这些类型的 MBC 开发更好的治疗方案。
核电站的布局是基于单个机组(图 1.1)而制定的。布局考虑了安全要求、能量流动距离、可建造性、可维护性、安全性和经济性。反应堆安全壳建筑 (RCB) 呈矩形。出于安全考虑,RCB、燃料建筑 (FB) 和两个蒸汽发生器建筑 (SGB) 连接并铺设在一个公共基座筏上。此外,控制建筑、两个电气建筑和放射性废物建筑也铺设在公共基座筏上,并连接起来形成一个由八座建筑组成的核岛,以减少地震荷载下的结构响应幅度和电缆长度。所有安全相关建筑的完工楼层均高于设计基准洪水水位 0.8 米。提供一座服务建筑以满足工厂服务的需求。涡轮机建筑的位置使得导弹轨迹位于安全相关建筑和烟囱之外。四台柴油发电机满足 III 类应急电源要求,安装在两个独立的安全相关柴油发电机建筑中。烟囱高 100 米,靠近放射性废物建筑。辐射区只有一个入口。开关站的定位符合电力疏散方案,基于 220 kV 输电系统。
摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
•护理课程理学学士学位1在亚利桑那州,编号13公立大学和编号根据美国新闻和世界报道的2025年最佳大学排名,在全国范围内 19。 它还拥有92%的首次NCLEX通过率。 •科学硕士,《护理计划专业》排名 1在亚利桑那州,编号 19中的公立大学和编号 根据美国新闻和世界报告排名2023-2024,在全国范围内 30。 它还拥有93%的首次NCLEX通过率。 •护理医生计划排名第 1在亚利桑那州,编号 公立大学中的10号和编号 根据美国新闻和世界报告的最佳研究生学校排名2023-2024,在全国范围内 19。 •学院排名第 总体和编号 根据2023年Blue Ridge医学研究所排名,美国国立卫生研究院研究资金的公立大学中的13号。 •该学院是在美国成立的第四所护理学校,也是亚利桑那州第一家成为西班牙裔服务卫生专业学校(2015年)。 今天,有47%的学生被认为是美洲印第安人,阿拉斯加本地人,亚洲人,黑人或非裔美国人,西班牙裔或拉丁裔,夏威夷人或其他太平洋岛民。19。它还拥有92%的首次NCLEX通过率。•科学硕士,《护理计划专业》排名1在亚利桑那州,编号19中的公立大学和编号根据美国新闻和世界报告排名2023-2024,在全国范围内 30。 它还拥有93%的首次NCLEX通过率。 •护理医生计划排名第 1在亚利桑那州,编号 公立大学中的10号和编号 根据美国新闻和世界报告的最佳研究生学校排名2023-2024,在全国范围内 19。 •学院排名第 总体和编号 根据2023年Blue Ridge医学研究所排名,美国国立卫生研究院研究资金的公立大学中的13号。 •该学院是在美国成立的第四所护理学校,也是亚利桑那州第一家成为西班牙裔服务卫生专业学校(2015年)。 今天,有47%的学生被认为是美洲印第安人,阿拉斯加本地人,亚洲人,黑人或非裔美国人,西班牙裔或拉丁裔,夏威夷人或其他太平洋岛民。30。它还拥有93%的首次NCLEX通过率。•护理医生计划排名第1在亚利桑那州,编号公立大学中的10号和编号根据美国新闻和世界报告的最佳研究生学校排名2023-2024,在全国范围内 19。 •学院排名第 总体和编号 根据2023年Blue Ridge医学研究所排名,美国国立卫生研究院研究资金的公立大学中的13号。 •该学院是在美国成立的第四所护理学校,也是亚利桑那州第一家成为西班牙裔服务卫生专业学校(2015年)。 今天,有47%的学生被认为是美洲印第安人,阿拉斯加本地人,亚洲人,黑人或非裔美国人,西班牙裔或拉丁裔,夏威夷人或其他太平洋岛民。19。•学院排名第总体和编号根据2023年Blue Ridge医学研究所排名,美国国立卫生研究院研究资金的公立大学中的13号。•该学院是在美国成立的第四所护理学校,也是亚利桑那州第一家成为西班牙裔服务卫生专业学校(2015年)。今天,有47%的学生被认为是美洲印第安人,阿拉斯加本地人,亚洲人,黑人或非裔美国人,西班牙裔或拉丁裔,夏威夷人或其他太平洋岛民。
摘要 - 报告了持续努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模,以准确测量动态信号。这项工作是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 正在进行的努力的一部分,旨在推动波形采样计量的最新发展。本文介绍了具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型源于对相平面中采样器误差行为的检查。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每次采样估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是从考虑数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的前代数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善至 -46 dB。还考虑并校正了采样系统中的时间基失真的影响。在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合。
庆祝这一里程碑的最好方式是感谢所有使这一长盛不衰成为可能的人。首先,感谢世界各地成千上万的读者,多年来他们鼓励我们继续发表有关空客飞机的技术文章。其次,功劳很大一部分要归功于来自各个不同领域的空客同事:设计办公室、飞行测试、培训、维护和工程支持、备件和物流、升级服务等等,有时还有一些航空公司客户的员工,他们为撰写这些有趣的文章做出了贡献。最后,我要感谢图片上的小团队,他们直接为这本杂志的制作做出了贡献:从左到右依次是编辑 Denis Dempster、Kenneth Jonhson 和实际编辑 Lucas Blumenfeld,以及负责艺术设计的 Agnès Massol-Lacombe。
动机和总体愿景 近年来,人工智能系统取得了长足进步,带来了许多成功的应用,这些应用渗透到了我们的日常生活中。然而,我们看到的仍然是狭义人工智能的例子:这些发展通常都集中在一组非常有限的能力和目标上,例如图像解释、自然语言处理、标签分类、预测等等。此外,虽然这些成功可以归功于改进的算法和技术,但它们也与海量数据集和计算能力的可用性密切相关(Marcus 2020)。最先进的人工智能仍然缺乏许多自然包含在智能概念中的能力,例如,如果我们将这些人工智能技术与人类能够做的事情进行比较。这些能力的例子包括可概括性、鲁棒性、可解释性、因果分析、抽象、常识推理、道德推理,以及由隐性和显性知识支持的复杂而无缝的学习和推理集成。目前,人工智能社区的大多数人正在尝试解决人工智能的当前局限性,并使用各种方法创建能够显示更多类似人类特质的系统。主要争论之一是端到端神经网络方法是否可以实现这一目标?或者我们是否需要将机器学习与符号和基于逻辑的人工智能技术相结合?我们认为集成路线是最有前途的,并且
第一批海军护士: • 哈森,埃丝特 - 主管(服役时间:1908-1911) • 怀特,维多利亚 - 护士长(服役时间:1908-1913) • 普林格尔,玛莎 - 护士长(服役时间:1908-1926) • 鲍曼,比阿特丽斯(服役时间:1908-1935) • 考克斯,萨拉 M.(服役时间:1908-1928) • 德塞乌,克莱尔 L.(服役时间:1908-1933) • 杜博斯,玛丽(服役时间:1908-1929) • 休伊特,伊丽莎白 M.(服役时间:1908-1933) • 希格比,莱娜·萨特克利夫(服役时间:1908-1922) • 海因,埃斯特尔(服役时间:1908-1910)