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博士学位的信息手册招生，2025年7月
●AI和ML的简介●序列分析中的新趋势●监督学习：回归，分类●无监督的学习：聚类，降低维度降低，关联，关联，协会●加强学习●深度学习●深度学习●建议软件工具●针对疾病的疾病选择和疾病模型的生物知识型工具。
可解释的AI和生成AI
与电子和通信工程系Srinivasa Ramanujan技术学院（自动驾驶），Ananthapuramu，AP，AP（由电子和信息技术部赞助（MEITY），GOI）PREAMBLEBLEBLE：“ Electronics＆ICT Academy”在Nit Warangal提供了Meity，Goi goi，Goi，Goi，Electronics＆ICT Academy”。该学院的管辖区是Telangana，Andhra Pradesh，Karnataka，Goa，Puducherry和Andaman＆Nicobar群岛。该学院的作用是在电子，信息通信技术，工业培训和咨询服务，行业课程开发，工作专业人员的CEP开发，工作专业人员的建议，对技术孵化和企业家活动的支持和支持。关于FDP：此FDP旨在提供强大的理论背景以及在计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验，以及如何在计算机视觉和基于医学图像分析的算法的帮助下有效地进行图像的可视化和分析。在“数字印度”倡议的发展和新兴时代，计算机视觉的使用在机器视觉和医学成像区域中变得相关，因为这些图像的几种应用决定并有助于整个地区和整个国家的社会经济地位。简历和医学成像专家的知名资源人员将提供计算机视觉和基于医学成像的方法。主要课程内容：计算机视觉和医学图像分析应用程序简介。使用Python/Matlab的动手会话。该FDP旨在传授知识并培训AI的工程方面的基础知识和在最近的计算机视觉医学图像分析应用AI.FDP的应用中，对在AI/ML领域工作的学院和研究人员将有助于计算机视觉和医疗图像分析的领域。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介以及基于DL的其他架构及其应用。CNN架构用于简历和医学成像实施。视频分析，对象检测/跟踪，分割，Yolo模型，RCN，UNET和FRCNN。生物识别技术检测，人类活动和面部识别，情感识别。BIO医疗信号处理，例如ECG，EEG，EMG等。医疗图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底成像和医学图像分类的AI/ML。张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上的实现，例如Jetson Nano，TX2等。主持此计划的教师：Nit Warangal的教职员工将进行该计划；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。
在线教师发展计划（FDP）
该教师发展计划（FDP）旨在为研究人员和教育者提供高级机器学习（ML）的知识和实践技能。涵盖了基本主题，例如高级ML技术，强化学习，半监督深度学习和可解释的AI等，FDP强调了跨医疗保健，金融和农业等部门的现实世界应用。动手Python会议将使参与者能够应对当代的高级ML挑战并开发有影响力的解决方案。在此FDP结束时，与会者将能够使用高级ML和DL技术解决任何现实世界中的复杂问题。
在线教师发展计划（FDP）...
（由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助）序言：“电子与信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的资助下，于瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里以及安达曼和尼科巴群岛。该学院的职责是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划，为行业提供培训和咨询服务，为行业提供课程开发，为在职专业人员提供持续教育计划 (CEP)，并为技术孵化和创业活动提供建议和支持。关于 FDP：该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验，以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法高效地实现图像的可视化和分析。在“数字印度”计划蓬勃发展的时代，计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要，因为图像的多种应用决定并有助于提高整个地区和国家的社会经济地位。著名的 CV 和医学成像专家将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。该 FDP 旨在传授知识并培训人工智能工程方面的基础知识以及使用人工智能在最近的计算机视觉医学图像分析应用中的见解。FDP 将有助于在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员。主要课程内容： 计算机视觉和医学图像分析应用简介。 机器学习基础，数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介，以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于 CV 和医学成像实现的 CNN 架构。 视频分析、目标检测/追踪、分割、Yolo 模型、RCN、Unet 和 FRCNN。 生物特征检测、人体活动和人脸识别、情绪识别。 医学图像数据处理与分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底成像和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行实践课程。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。负责此课程的教师：该项目将由瓦朗加尔国立理工学院 (NIT Warangal) 的教职员工授课；印度理工学院 (IIT)、印度理工学院 (NIT) 和印度理工学院 (IIIT) 相关领域的学者也将受邀授课。此外，预计来自各行各业的演讲嘉宾也将参与课程。
GCEK - 生成人工智能 FDP
卡拉德政府工程学院是西马哈拉施特拉邦首屈一指的自治学院，成立于 1960 年，这要归功于已故 Shri. Yashawantrao Chavan 的努力。该学院隶属于科尔哈普尔的希瓦吉大学，多年来一直是重要的教育中心。据信，卡拉德（称为 Karhad）还认为，般度族人在流亡的第 13 年停留在瓦伊，当时被称为“Viratnagari”。该学院提供土木、机械、电气、信息技术和电子与电信工程 5 个本科课程，以及土木（建筑管理和结构工程）、机械（热能、生产工程和设计工程）、电气工程（电力系统）、计算机科学与工程和计算机应用硕士 (MCA) 8 个研究生课程。在马哈拉施特拉邦的 16 所学院中，该学院被选中参与第三阶段技术教育质量改进计划（TEQIP-III），这是印度政府的一项雄心勃勃的项目。卡拉德工程学院就是其中之一。
人工智能教师发展计划 (FDP) ...
众所周知，人工智能正在通过制造被编程为像人类一样思考并模仿其行为的机器，极大地改变了世界的工作方式。如果我们忽视这一宏伟的技术壮举，可能会给我们带来灾难性的后果。人工智能技术对社会和人类的影响一直很强大。人工智能的应用数量正在增加，人工智能研究领域也在不断扩大。人工智能的应用范围包括语音识别、解决问题、学习和规划。在此方向上，U.I.E.T 打算于 2020 年 5 月 11 日至 5 月 15 日组织由 AICTE 赞助的关于“人工智能”的教师发展培训和学习 (ATAL) 计划。
医疗保健人工智能和数据分析 FDP
FHealth 分析和人工智能通过引入自动化、更高的诊断精度和舒适的电子友好型用户界面设备改变了现代医疗保健行业的面貌，从而提高了生活质量。在当今时代，它的应用是无穷无尽的。该 FDP 将重点关注广泛的实验、理论和数学研究以及来自现实生活、医疗保健行业和 AI 相关应用的示例。生物医学信号、图像、音频和视频分析、医疗保健中的人工智能和生物医学数据处理工具的数据分析/机器学习/深度学习/迁移学习/元学习的描述。将对人工智能在临床研究中的使用进行各种讨论和分析，以满足生物医学数据分析、安全和计算要求的组织和研究需求。FDP 将为新兴学生、研究人员、学者和行业合作伙伴提供一个学习、参与和合作的平台，以在健康分析和人工智能领域工作。FDP 将为各种学科领域的健康相关数据优化、选择、提取和模式识别技术提供工具和专业知识，包括机器学习、深度学习、生物医学信号、图像和音频处理、数据挖掘和计算机视觉。
ATAL FDP 2024-25 重点领域
2024 年 4 月 29 日 — 先进材料、稀土和关键矿物。2. 半导体。3. 太空和国防。4. 蓝色经济。5. 能源、可持续性和气候变化。6.
斯坦福大学 - FDP 扩展信息交换所
● 在整个审计过程中运用专业判断并保持专业怀疑态度。● 识别和评估合并财务报表因欺诈或错误导致的重大错报风险，并设计和执行针对这些风险的审计程序。此类程序包括在测试基础上审查有关合并财务报表中金额和披露的证据。● 了解与审计相关的内部控制，以设计适合情况的审计程序，但不是为了对斯坦福内部控制的有效性发表意见。因此，不发表此类意见。● 评价管理层采用的会计政策的恰当性和作出的重大会计估计的合理性，以及评价合并财务报表的整体列报。● 得出结论，根据我们的判断，是否存在一些条件或事件，从总体上看，对斯坦福在合理时间内继续经营的能力产生重大怀疑。