开幕式:FDP 开幕式于 2020 年 6 月 1 日上午 10 点开始,由召集人、机械工程系教授兼系主任 S.Pichi Reddy 博士致欢迎辞,随后校长 K.Appa Rao 博士致辞,贵宾兼资源负责人、钦奈安娜大学机械工程系教授 R.Velraj 博士发表主旨演讲。开幕式于上午 10 点 20 分结束。FDP 第一天的第一场会议由 R.Velraj 博士开始,主题是太阳能和建筑应用的基于 PCM 的热存储。为期一周的 FDP 共有 9 场会议,详情如下。
多年来,苏曼先生成功地开展了150多个讲习班,教师发展计划(FDPS),执行发展计划(EDPS)和认证课程。他的研讨会以其实际方法而闻名,使参与者能够获得可以直接在工作中应用的实践经验和实践技能。Suman先生是一位出色的教练和数据从业人员,他致力于学习和发展NS,研究人员和实践者的学习和发展。重点是确保de ep nd nd and and tong -ter m保留,m r。 Suman E在他的教义中将Envionm and Hands -On -Hands -Hands -Hands -Hands -Manders交往。h是跨越统计学,编程,SPSS和Excel的专业知识,使他成为许多著名的学术机构和大学的备受追捧的资源人。
Saumendra Mohanty博士在全球技术跨国公司公司的领导角色中拥有超过35年的领导角色经验,再加上5年的学术界记录,专注于教学和研究。他在受人尊敬的机构中作为一名访问和兼职教授做出了贡献,他在数据科学,统计,ARTI和CIAL Intelligence,机器学习与信息技术方面授予知识。Mohanty博士在学术界和行业方面的丰富背景使他成为一名成就卓越的专业人士,对教育,研究和技术创新领域产生了深远的影响。与Corporate Indector的当前任务是一家连续企业家,这是一家连续企业家,成功从两家初创公司通过Merger and Makecition and Makecition和Reping Seed Fund从科学和技术部(科学技术)(DST)开始加入了ACSERATOR(DST)。
指定与组织:印度加尔各答Techno Internation New Town计算机科学与工程系副教授。指定与组织:印度加尔各答Techno Internation New Town计算机科学与工程系副教授。
序言:在印度政府 MeitY 的资助下,在瓦朗加尔国家理工学院成立了“电子与 ICT 学院”。该学院管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里和安达曼和尼科巴群岛。该学院提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划 (FDP),为行业提供培训和咨询服务,为行业开发课程,为在职专业人员提供 CEP,为技术孵化和创业活动提供建议和支持。该 FDP 致力于解决电动汽车和储能系统的设计、挑战和电网整合问题,它们代表了向可持续能源未来过渡的希望和复杂性。它们的重要性在于它们能够减缓气候变化、增强能源弹性并支持建立一个更可持续、更互联的社会。该课程正在瓦朗加尔国家理工学院和维沙卡帕特南 ANITS 在线进行。整个课程由学者和行业专家负责。主要课程内容:
该机构在2013年获得NAAC的认可,后来在2019年和2024年重新获得了“ A +”等级,以表彰其质量计划和标准。UGC在2012年授予该机构的自治地位。UGC授予大学2(f)和12(b)地位。州政府授予该机构的“ A”等级。MHRD在NIRF排名中的学术机构中将该机构列为201-300排名乐队。职业360用AAA+对机构进行了排名。学院在当今的印度排名中获得第130个职位。该机构在数据任务中获得了第52位的位置。
关于 FDP:这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术,这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中起着关键作用,它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确而有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子,与会者将获得在教学和研究中有效使用不同算法的 AI 的实用技能。到课程结束时,参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中,提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将通过提高参与者在这些关键领域的专业知识和教学能力而使他们受益。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、生物医学信号处理、生物医学信号分类、信号处理技术和医学图像分析应用简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号处理、计算机视觉、语音处理和医学成像实现的 CNN 架构。 用于医疗保健、脑机接口、医学诊断、生物识别、情绪识别、活动识别的人工智能。 用于生物医学成像、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类的 AI/ML。 用于信号处理应用的 AI/ML、EEG/ECG 信号处理、ECG、EEG 和 PPG 信号分析、异常检测。 用于医学信号/图像数据分类的 AI/ML,各种医学图像分析和应用。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 的动手实践课程。主持本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师主持;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者将受邀在本课程中授课。预计行业演讲者也将作为课程的一部分授课。注册费详情:教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
关于 FDP:5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用,例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域,以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题,并提供强大的理论基础,并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
(由印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 赞助)序言:“电子和信息通信技术学院”在印度政府电子和信息技术部 (MeitY) 的财政援助下,在瓦朗加尔国家理工学院 (NIT Warangal) 成立。该学院的管辖范围包括特伦甘纳邦、安得拉邦、卡纳塔克邦、果阿邦、本地治里和安达曼和尼科巴群岛。该学院的作用是提供标准化课程和新兴电子、信息通信技术领域的教师发展计划、行业培训和咨询服务、行业课程开发、在职专业人员的 CEP、技术孵化和创业活动的建议和支持。关于 FDP:该 FDP 旨在提供强大的理论背景以及计算机视觉和医学成像应用领域的实践经验,以及如何借助基于计算机视觉和医学图像分析的算法有效地完成图像的可视化和分析。在“数字印度”计划不断发展和新兴的时代,计算机视觉在机器视觉和医学成像领域变得至关重要,因为图像的多种应用决定并有助于整个地区和国家的社会经济地位。 CV 和医学成像专家的杰出资源人员将提供基于计算机视觉和医学成像的方法。 该 FDP 旨在传授知识和培训有关 AI 工程方面的基础知识以及使用 AI 的最新计算机视觉医学图像分析应用的见解。FDP 将对在计算机视觉和医学图像分析应用的 AI/ML 领域工作的教师和研究人员有所帮助。 主要课程内容: 生物医学和医学图像分析应用简介。 机器学习基础,数据预处理和数据可视化。 监督和无监督学习方法、SVM 分类、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于生物医学信号和医学成像实现的 CNN 架构。 生物医学信号处理技术、生物医学信号分类、基于脑机接口 (BCI) 的系统、现代 ECG/EEG 信号处理。 使用 MATLAB 分析 ECG、EEG 和 PPG 信号 医学图像数据处理和分析。 用于生物医学成像的 AI/ML、基于 CT 扫描/MRI 的图像分析、眼底和医学图像分类。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 在 Jetson Nano、TX2 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 开展该课程的教师:该项目将由瓦朗加尔国立理工学院的教职人员主持;来自印度理工学院/印度理工学院/印度理工学院相关领域的学者将受邀为该项目授课。来自各行各业的演讲者也有望在课程中发表演讲。
政府工程学院,卡拉汉迪(GCEK),成立于2009年,是位于奥里萨邦巴瓦尼帕特纳的主要州政府工程学院。隶属于Biju Patnaik技术大学(BPUT),Rourkela,并由Aicte,New Delhi,GCEK批准,致力于卓越的技术教育,研究和创新。该机构在多个工程学科中提供本科生(B.Tech)和研究生(M.Tech)计划。专注于培养学术严谨和以行业为导向的技能,GCEK为学生提供了新兴技术知识,包括人工智能(AI),机器学习(ML)和智能系统。