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●机器学习和数据科学的基本原理●受监督，无监督和强化学习●大数据分析和基于云的数据处理●物联网（IOT） - 概念和体系结构●用于IoT的边缘和雾计算●IoT的边缘和雾计算●IOT和数据驱动的系统网络和数据网络网络●5G和超越：IT网络●IT型连接。优化和自动化●联合学习和分发了用于物联网的AI●行业应用和未来趋势●动手会议和案例研究●基于IoT的医学应用中图像处理和深度学习的影响●未来的前景，深度学习的挑战，深度学习的潜力和图像分析的潜力●案例研究和医疗保健应用程序
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