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基于循环矩阵
在1996年，NTRU首先是由Crypto'96 [1]的J. Ho Ff Stein，J。Pipher和J. Silverman引入的。然后，NTRU的开发人员对NTRU做出了贡献，该开发人员通过对参数优化[2]表示为基于环和公共密钥加密方法。在2003年，他们引入了NTRU标志[3]，i。例如，NTRU的数字签名版本。同年，他们与另一个团队进行了演讲，分析了NTRU的解密错误[4]。J. H. Silverman在2003年在一个环中发表了一份有关可逆多项式的技术报告[5]。在2005年，J。H. Silverman Ve W. Whyte发表了一份技术报告，该报告分析了NTRU解密中的错误概率[6]。此外，发表了有关提高参数的安全级别的文章[7]的创始团队在网站www.ntru.com上发布了相关报告。ntru对基于量子计算机的攻击及其速度具有悄然抵抗。保护这种抗药性基础的基本原因是找到一个晶格向量，该晶格向量的长度最小，功能最小的问题是找到最接近私钥的晶格点进入高维晶格的问题[8]。与其他公共密钥密码系统不同，针对这些基于量子的攻击的NTRU密码系统的庇护结构使它更加有趣，并且每天都在发展。最初由Coppersmith等人制作了对NTRU密码系统的一些全尺度非破坏性攻击的一些例子。在1997年[9]。然后由Ho ff Stein等人提出了与此攻击的E ff ects一起消失的新参数。2003年[10]。作为攻击[11]的另一个例子，直到今天，它一直提高了更强大，当前和新的参数以及对NTRU密码系统的解决方案，从而组织了一项攻击，以分裂DI FF [12]。代表详细的读数，可以看出[13-15]对于不同类型的攻击类型，相反，对于提出的新参数和新系统，可以看到[16-18]。
2024-25 财年南约旦市薪酬计划
$65,665.60 $67,616.64 $69,655.04 $71,751.68 $73,906.56 $76,119.68 $78,391.04 $80,749.76 $85,234.24 重症监护 FF 护理人员
![arxiv：2502.03124v1 [eess.sy] 2025年2月5日](/simg/3\33ae2427032dddacf611a2d02fbb8b420f4fa9fb.webp)
arxiv：2502.03124v1 [eess.sy] 2025年2月5日
要做出明智的投资决策，能源系统利益相关者需要可靠的成本框架来响应（DR）和存储技术。虽然平整的存储成本（LCO）允许在不同的存储技术之间进行全面的成本比较，但存在对DI FF ERENT DR计划的比较的通用成本度量。本文介绍了需求响应的平整成本（LCODR），这与LCO相似，但通过考虑消费者奖励付款而与之至关重要的不同。此外，可再生能源的成本估计值的价值因素适用于DR的可变可用性。估算了四个直接负载控制（DLC）方案（DLC）方案的LCODR和十二个存储应用程序，并与最有竞争力的存储技术的LCOS文献值进行了对比。DLC方案是车辆到网格，智能充电，智能热泵和带有热存储的热泵。结果表明，只有带有热储存的热泵始终如一地胜过基于EV的DR Shemes对某些应用具有竞争力的储存技术。即使使用有限的用户数据，能源系统利益相关者的结果和基础方法也可以评估计划的竞争力。
使用生成模型合成情感神经生理信号：一篇评论论文
将情商融入机器是推进人机交互的重要一步。这要求开发可靠的端到端情绪识别系统。然而，公共有效数据集的稀缺带来了挑战。在这篇文献综述中，我们强调使用生成模型来解决神经生理信号中的这一问题，特别是脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)。我们对该领域使用的不同生成模型进行了全面的分析，研究了它们的输入公式、部署策略和评估合成数据质量的方法。这篇综述是一个全面的概述，提供了对生成模型在情绪识别系统中的应用优势、挑战和有希望的未来方向的见解。通过这篇综述，我们旨在促进神经生理数据增强的进展，从而支持开发更高效、更可靠的情绪识别系统。
![arxiv：2312.06468v1 [nucl-th] 2023年12月11日](/simg/c\ce6b77cca1b0c69aa937bb8f0b079c49a022f943.webp)
arxiv：2312.06468v1 [nucl-th] 2023年12月11日
探索量子染色体动力学（QCD）相图在很大程度上依赖于在各种束能进行的重离子碰撞实验[1，2]。这些碰撞的复杂演化，跨越各个阶段，需要一个多阶段的理论框架。成功描述了许多测量值。对早期动力学，运输特性以及创建密集的核物质的状态（EOS）方程的最终最终HADRON的集体流量[3]。定向流（V 1），表示集体侧向运动，对早期演变和EOS特别敏感[3，4]。D V 1 / D Y |的非单调行为y = 0（已提出了范围内斑点的V 1（y）的斜率）表示辐射物质和夸克 - 杜伦等离子体（QGP）之间的一阶相变[3,5,6]。这是因为归因于相变的EOS的软化会导致膨胀过程中有向流的减少，因此导致D V 1 / D Y |最小值。 y = 0作为梁能量的函数[3]。但是，要强调V 1（y）对各种动态方面的敏感性至关重要。各种模型已被用于计算从AG到顶部RHIC能量的V 1（Y），从而产生了巨大变化的结果，但是，没有一个e ff offf eff offf of eff of e ff the efff of e ff the efff of eff of eff of eff of eff of the e ff [7，8]。在这项贡献中，我们使用（3 + 1） - 尺寸的混合框架与参数初始条件解释了V 1（y），并揭示其在有限化学电位上的浓密核物质的限制功率[9]。
三色6x DNA载荷染料
提供： - 存储：25°C - 12个月-20°C - 用于在琼脂糖或聚丙烯酰胺凝胶上加载DNA标记和样品的长期存储说明。它包含三种染料 - 橙色G，二甲醇FF和Bromophenol Blue。这允许在电泳过程中更好地视觉跟踪DNA迁移。6x DNA载荷染料0.15％橙色G 36％甘油0.03％溴酚蓝10mm 10mm Tris-HCl（pH 7.4）0.03％xylene Cyanol ff 50mm EDTA（pH 8.0）备注1与5份DNA样品的染料溶液的一部分混合。
差分射线跟踪，以有效地计算抑制最小二乘算法中的雅各布
多年来，抑制最小二乘（DLS）算法一直是优化操作系统的选择方法。dls需要评估雅各布的优化操作数，这通常由fi-nite di ff herences进行。尽管有限差异方法的简单性具有一些主要的缺点，即对许多功能评估的需求及其有限的稳定性和精度。作为一种替代算法二元（AD）[1]，已在包括镜头设计在内的许多学科中使用[2]，通常被称为Di ff构成射线跟踪，主要用于端到端设计的上下文[3]。AD的基本思想是用链条规则来描述可以通过链条来划分的优化操作数的组合。取决于应用链条规则的方向，该方法称为AD向前模式或AD反向模式。在此贡献中，我们提出了一种方法，可以在前和重复模式下使用AD稳定地计算Jacobian。这使我们可以使用伪牛顿方法，例如DLS，而不是基于一阶梯度的甲基ODS进行优化。用于射线表面相交的分化的数学分析可以实现性能。对于具有许多优化参数的自由式设计，这证明了这一点，因为已知这些系统特别具有挑战性[4]。
弹性体和高级热塑性塑料参考指南
我们的 FF/HH 化合物经过认证的性能的一个具体例子是 Gazguard® 728 化合物，它已经通过 ISO 10423:2009 和 ANSI/API 规范 6A 第 21 版的材料等级 FF/HH 认证，适用于以下气体混合物：• 10% H 2 S / 10% CH 4 / 80% CO 2 • 喷气燃料 A、2 号柴油 • 庚烷/环己烷/甲苯的 70/20/10 混合物此外，由 Gazguard® 728 组成的 S 密封件和 FS 密封件已在不同尺寸和温度范围内获得了符合 ISO 10423 F1.11 的 10,000 psi PR2 认证。
MB90F497.pdf
使用评估芯片等进行评估时，请注意评估芯片与实际使用芯片之间的差异。请特别注意以下几点。• MB90V495G 没有片上 ROM，但可以使用专用开发工具实现与内置 ROM 产品相同的操作。因此，ROM 大小由开发工具配置。• 在 MB90V495G 上，FF4000 H 至 FFFFFF H 映像仅在 00 组中可见，FE0000 H 至 FF3FFF H 仅在 FE 和 FF 组中可见（可在开发工具上配置）。• 在 MB90F497G/497G 上，FF4000 H 至 FFFFFF H 映像仅在 00 组中可见，FF0000 H 至 FF3FFF H 仅在 FF 组中可见。