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里德伯镊子阵列中的超固体性
在本文中，我们预测在原子阵列中存在超固体相，其中所有原子都被激发到它们的里德堡态。我们专注于两个具有相反宇称的里德堡态的系统，其中两个态之间的轨道角动量 l 相差一，即∆ l = 1。在这里，原子对之间的共振偶极-偶极相互作用通常比色散范德华相互作用强得多，后者从二阶偶极-偶极相互作用产生到非共振对势。我们建议使用具有不同主量子数∆ n,0 的两个里德堡态，其中两个里德堡态之间的偶极矩阵元素急剧减小。这使我们能够进入相反的区域，其中范德华相互作用占主导地位并且预计存在超固体，正如我们使用大规模 QMC 模拟所证实的那样。我们研究了各种里德堡态 | nS 1 / 2 ⟩,|在不同的主量子数 n 和 n ′ 下，87 Rb 的 nP J ⟩ 和 | nD J ⟩ 。对于里德堡原子对 | nS 1 / 2 ⟩ 和 | n ′ PJ ⟩ ，对于典型的主量子数，共振偶极-偶极相互作用随 ∆ n 下降得太快。因此，t / V 要么太大，以致我们预期不会存在超固体相，要么太小，以致很难通过实验观察到。对于状态 | nD J ⟩ 和 | n ′ PJ ⟩ ，如果 n = n ′ − 1，我们预测有趣的参数区域。对于相关的主量子数，两个里德堡态在能量上相距不到 10 GHz，从而能够使用最先进的微波技术实现有效耦合。我们进一步通过磁量子数 m J 以及磁场 B 来微调相互作用。我们选择磁场垂直于原子平面，使得原子平面中原子之间的相互作用与相互作用原子对的方向无关。此外，偶极-偶极相互作用取决于磁场 B 的大小，因为它混合了两个里德堡态的精细结构能级，这会影响它们的偶极矩阵元素。额外的限制是 t 和 V 的相对符号，它取决于 m J 。我们仅当 t / V > 0 时才预期系统支持超固体相。最后，我们收敛到状态 | ⟩ = | 60 P 3 / 2 , mj = 3 / 2 ⟩ 和 | ⟩ = | 59 D 3 / 2 ，mj = 3 / 2 ⟩ ，场幅度B = 50 G。这些状态的另一个优势是D态原子对之间的范德华相互作用相对较弱。这使得原子阵列能够有效地激发到| ⟩状态，这是所提出的状态制备的重要组成部分。在正文的图2中，已经讨论了里德堡对| ⟩和| ⟩之间的相互作用包含一个共振非对角项∝1 / R 3 ，它会引起偶极交换并混合两个项，以及对角线贡献1 / R 6 。在短距离处，我们期望额外的贡献（例如非对角交换相互作用 ∝ 1 / R 6 ）会对此进行修改。这些项对于我们特定的里德堡对来说很小，但通常不为零。
gésoscience -delaplanète科学
摘要。水质的气候变化e ff ects与水周期和人类活动直接相关。我们根据三个目标在欧洲流域进行了回顾性分析，介绍了这些E FF的示例：（i）在多个时间尺度上鉴定气候和化学变量中极端或异常值，（ii）评估季节性和年间化学周期和（III）对一般水化学响应的季节和（iii）标识的north north north north north Antemantic sellative sellative slimcillation nestal Antemantic sellative slyantic sellative slimantic sellative sellative slimciltion sellative sellative。从这些例子中，我们重点介绍了有关气候与水质之间关系的四个挑战：（i）通过将数据汇总到水周期中，（iii）通过将模型和人类质量纳入potsimiss and potsimiss的pothimiss and-pothimes and-pothimiss and-pothimiss and-pothimis and（ii）通过将数据汇总到水周期中，进行多阶段和多空间分析的功能类型。生态系统健康成为综合模型。水质整合了当前和过去的（遗产）条件，流道和生物地球化学反应性，这本身取决于气候。我们的结果突出显示，需要一起研究水量和质量。
通过可解释的深度学习评估脑损伤的人类声音生物标志物
脑损伤或中风导致的脑损伤可能会演变为未确诊患者的言语功能障碍。使用基于 ML 的工具分析人类语音的韵律或发音语音可能有利于早期筛查未被发现的脑损伤。此外，解释模型的决策过程可以支持预测并采取适当措施来改善患者的语音质量。然而，依赖于低级描述符 (LLD) 的传统 ML 方法可能会牺牲详细的时间动态和其他语音特征。解释这些描述符也很有挑战性，需要付出巨大努力来理解特征关系和合适的范围。为了解决这些限制，本研究论文介绍了 xDMFCC，这是一种从单个语音话语中识别解释性判别声学生物标记的方法，可为语音应用中的深度学习模型提供局部和全局解释。为了验证这种方法，我们实施了该方法来解释在梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 上训练的卷积神经网络 (CNN)，以进行二元分类任务，以区分患者和对照组的发声。ConvNet 取得了令人满意的结果，f 分数为 75%（75% 的召回率、76% 的精确度），堪比传统机器学习基线。xDMFCCs 的与众不同之处在于它通过保留完整语音信号的 2D 时频表示进行解释。这种表示为区分患者和健康对照组提供了更透明的解释，提高了可解释性。这一进步使得对脑损伤的语音声学特征进行更详细、更令人信服的研究成为可能。此外，这些发现对于开发低成本、快速的未察觉脑损伤诊断方法具有重要意义。
海军濒海战斗舰 (LCS) 计划
此前，本报告涵盖了 LCS 计划和相关后续计划，即采购一种新型护卫舰 (FF)，其设计将基于两种 LCS 设计中的一种。但作为 2018 财年预算提交的一部分，海军决定不再采购 FF。相反，从 2020 财年开始，海军希望从采购 LCS 转向采购新型导弹护卫舰 FFG(X)，其设计可能基于或不基于两种 LCS 设计中的一种。为反映这一新计划，海军已将 FFG(X) 计划与 LCS 计划分开。因此，本 CRS 报告现在仅涵盖 LCS 计划，而现已分离的 FFG(X) 计划在 CRS 报告 R44972《海军护卫舰（FFG[X]）计划：国会背景和问题》（作者：（姓名删除））中有所涉及。
— TZIDC-220 数字定位器 - ABB
通信通过现场总线连接进行。根据总线惯例，设备数据在循环操作（操作模式 AUT、MAN 或 RCAS）中读取，数据在 O/S（停止服务）模式下写入。新设置的参数在写入现场设备后直接保存在非易失性存储器中，并立即生效。基金会现场总线是一种开放总线标准，使用户能够将来自不同制造商的设备集成到一个系统中，并支持互操作性。通信通过 FF 系统进行，使用快速、上级 HSE 总线（高速以太网）和较慢但本质安全的 H1 总线。它是面向层的，基于 ISO/OSI 模型（国际标准组织的开放系统互连）。制造商以文件格式提供的设备描述 (DD) 包含有关 FF 设备及其功能的所有必要信息。
石油制造2
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超薄2D Mote2用于电子传输材料...
随着功率转化效率的快速进展，钙钛矿太阳能电池（PSC）表现出巨大的潜力，因为下一代低成本，有效的太阳能电池设备。超薄的纯净和broded的Mote 2单层材料是钙钛矿太阳能电池应用中替代电子传输材料的有前途的候选物。基于流行的密度功能理论（DFT），使用投影仪增强平面波（PAW）计算了这些材料的电子特性。使用Pardew-Burkeernzerhof广义梯度近似（PBE-GGGA）计算这些特性。使用完全相对论的自旋轨道耦合（SOC）确定了所考虑材料的带状结构。我们的结果表明，纯和BR掺杂的2D-MOTE 2是N型半导体，直接带隙能量分别为1.01和1.21 eV。提供了材料的光学特性，例如相对介电常数，传输和反射率。使用这些属性，使用1-D太阳能电池电容模拟器（SCAPS-1D）软件来设计基于单层纯和BR掺杂的Mote 2作为电子传输层（ETL）的太阳能电池。这些细胞的最大效率为13.121％，V OC为1.067 V和1.186 V，J SC的V OC为21.678 Ma/cm 2和25.251 MA/CM 2，而FF的FF为56.720％和56.720％和80.139％的FF，以及80.139％的纯度和80.139％的纯度和BR-pure and Br-doped Ets。我们的太阳能电池的性能与传统的基于SI的太阳能电池相媲美。结果显示了单层纯和掺杂的MOTE 2如何用作钙钛矿太阳能电池的合适ETL材料。
喂养实践对婴儿肠道菌群的组成和功能的影响及其与健康的关系
建立婴儿的肠道菌群对健康和免疫具有长期影响。母乳喂养被认为是婴儿营养的最佳实践，与喂食相比。我们通过分析婴儿的生长和与肠道疾病的潜在关联来评估主要喂养实践的影响。设计了一项横截面和观察研究。这项研究包括55位有婴儿的母亲，他们根据母乳喂养（BF），配方奶粉（FF）以及结束的乳房和配方奶粉（CF）的喂养习惯进行了分割。记录了参与者的人体测量值。此外，收集来自婴儿的非侵入性粪便样品，通过测序，免疫球蛋白A（IGA）浓度（ELISA）（ELISA）和挥发性有机化合物（带电子鼻的气相色谱）来分析菌群。结果表明，与其他两组相比，BF组的微生物群多样性最高。BF组的IgA水平是FF组中的IgA水平的两倍。更重要的是，BF组的儿童的生长显示出在出生时将数据与回忆时间进行比较时，婴儿的发育最佳，如与毒性挥发性有机化合物浓度降低的相关性所指出的那样。有趣的是，当数据与FF组进行比较时，CF组在健康状况上显示出很大的差异。我们确定早期健康实践会影响儿童的成长，这与进一步研究这些婴儿的健康如何发展有关。
