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Biomarkcell 6x DNA加载缓冲液
规格：6x DNA载荷缓冲液用于预处理DNA样品，然后再通过聚丙烯酰胺凝胶中的Acarose凝胶或电泳分析。缓冲液由染料组成，包括溴苯酚蓝色指示剂和氯烯氰醇FF。指标用于视觉监测电泳期间的DNA迁移。甘油确保样品在样品底部积聚。EDTA与二价金属离子结合，并抑制这些离子的依赖性核酸酶。6倍DNA载荷缓冲液由EDTA 30毫米，36％（v/v）甘油组成，0.05％（p/v）Cylene FF，0.05％（p/v）Bromophenol Blue。说明：
第86 IDF董事会会议的会议纪要第86 IDF董事会会议的会议纪要
•Akhtar Hussain教授（AH），主席•Peter Schwarz教授（PS），当选总裁•FrançoisSeynaeve先生（FS），副总裁•Sharon Fraser（SF）女士（SF）女士，副总裁•Jackie Maalouf（Dr. Jackie Maalouf（Dr. Jackie Maalouf（Jackie Maalouf）） (HP), Vice-President, Physician • Prof. Adel El Sayed (AES), Vice-President, Physician • Ms Ana Fernanda Sanchez (AFS), Vice-President, Healthcare Professional • Prof. João Valente Nabais (JVN), Vice-President, Non-healthcare Professional • Dr Iryna Vlasenko (IV), Vice-President, Healthcare专业•非洲地区主席Jacko Abodo教授（JA）•Nebojsa Lalic教授（NL），欧洲地区主席•MOHAMAD SANDID教授（MS），MENA MENA MENA•Reginald O'Loughlin（ROL）博士（ROL），区域主席NAC•NAC•FADLO FRAIGE（FF）教授（ff），ff），Sacialitiation Saca•Saca•Sac.A。A. S. K.............。。。。。。。。。。S.。。。。。。。。。。。。。。Azad Khan（AK），区域主席海•Takashi Kadowaki博士（TK），区域主席WP（在线）执行办公室出席：
量子单子论
现代函数式编程语言理论使用单子来编码计算副作用和副作用上下文，超越了基本的程序逻辑。尽管量子计算本质上是有副作用的（如在量子测量中）和依赖于上下文的（如在混合辅助状态中），但这种单子范式很少被应用于量子编程语言。在这里，我们系统地分析了由格罗滕迪克的“操作动机瑜伽”诱导的参数化模块谱类别上的（共）单子——目前专门针对 HC 模块，并进一步针对集合索引复向量空间，如配套文章 [SS23-EoS] 中所述。将索引向量空间解释为由量子测量结果参数化的备选量子态空间的集合，如 Proto-Quipper - 语义中熟悉的那样，我们发现这些（共）单子为函数式量子编程提供了一种全面的自然语言，具有经典控制和将量子测量结果“动态提升”回经典上下文的功能。最后，我们指出了一种领域特定的量子编程语言 (QS)，它以透明的 do 符号表示这些单子量子效应，可嵌入到最近构建的线性同伦类型理论 (LHoTT) 中，后者可解释为参数化的模块谱。一旦嵌入到 LHoTT 中，它应该可以实现形式可验证的通用量子编程，具有线性量子类型、经典控制、动态提升，尤其是拓扑效应（如配套文章 [TQP] 中所述）。
气候风险和金融市场：阿联酋金融监管机构的作用
世界面临的核心挑战是全球温度的迅速升高以及极端天气事件的相关增长。除了这些发展的广泛社会影响之外，越来越明显的是，气候的变化以及全球政策e FF的变化以减少碳排放量可能会产生经济活动，资产价格和金融稳定性。尽管这些风险通常是全球性的，但在中东，它们的E FF可能会特别强烈，一个基线温度较高的地区和许多基本上取决于石油和天然气行业的经济体。本文的目的是概述一项新兴的研究机构，该研究探讨了金融机构各种气候风险的E FF，并概述了金融监管机构用来评估和管理对财务稳定性的任何潜在威胁的一些工具。可以在Litterman等人中找到相关的讨论。（2021）和国际定居银行（2022）。为了促进讨论，第2节讨论了全球温度和自然灾害频率的升高，并描述了在阿拉伯联合酋长国（UAE）和世界各地的各种政策反应。为了补充这一现有证据，我们还提出了一项新的分析，该分析表明，某些阿联酋住房市场可能已经定价气候风险。我们在第4节中审查了金融部门的一些暴露，重点是银行的气候风险暴露。第3节然后总结了一种经验文献，该文献发现气候变化的物理表现（“物理风险”），以及减轻碳排放的调节行动（“监管过渡风险”（“监管过渡风险”）已经影响经济活动和估值，从公平到固定的收益到固定的收益到实际，到实际范围。通过FF经济活动和资产价值，气候风险随后可以在金融部门的各种公司，包括资产所有者和经理，银行和保险公司。例如，我们强调说，有贷款向具有较高碳排放的部门敞口的银行可能会在其贷款账簿中看到更高的违约率，以应对实现监管过渡风险的实现，从而大大降低了这些公司的还款能力。同样，导致真实资产的广泛破坏的极端天气事件可能会导致公司贷款和抵押贷款违约。
可解释的人工智能作为解决鸭子曲线问题的一种方法
本文提出了一种解决能源圈内通常称为鸭曲线问题的电力负荷分配问题的新方法。鸭曲线问题是一条曲线，显示公用事业公司为其消费者提供的总电力负荷（来自火力发电厂的能源）与风能和太阳能发电（或本地发电）满足部分负荷（可再生资源或绿色能源）后的负荷之间的差异。这种方法基于无监督学习长短期记忆（LSTM）和注意力机制，旨在对鸭曲线预测做出清晰的解释，并了解这种差异的明确原因，从而帮助决策者更好地解释曲线并有效地解决问题。信息和通信技术（ICT）和物联网（IoT）对于绿色能源的部署是必不可少的。因此，可以利用不同传感器的数据作为支撑，验证本地生产层面的信息，以有效、有针对性的方式解决“鸭子曲线”问题。
具有物联网功能的心率传感器
摘要。本文介绍了一种基于深度学习的系统，用于实时面罩检测，旨在增强面具合规性至关重要的环境中的公共卫生监测。利用卷积神经网络（CNN）用Tensorflow和Keras构建，模型E ff e ff e ff将工具分类为戴面膜或不戴面膜的模型。数据预处理和八月技术提高了各种输入信息的鲁棒性，从而确保了高性能和概括性。在Google Colab上开发的，该系统利用基于云的资源进行E FFI CIENT模型培训和部署，从而消除了对当地大量硬件的需求。它支持实时图像分析，可扩展用于连续视频监视，使其适用于大规模应用。与Google Drive集成简化了数据管理，简化了更新和部署。该系统提供了一种可访问的解决方案，用于在公共空间中掩盖合规性监视，OFF的准确性，可扩展性和易于部署性。future工作将专注于通过掩码类型的多类分类，自动响应的IoT集成以及Edge设备部署以提高可访问性。该工具展示了AI在促进公共环境中的健康和安全方面的潜力。
基于图像的自闭症谱系障碍分析的深度学习：系统评价
自闭症谱系障碍 (ASD) 是与社交、沟通和行为困难有关的神经发育障碍的集合。有必要尽早发现这种障碍，通过在学校和康复中心开展特殊教育来改善儿童的日常生活，以减轻其不利影响。有两种方法可用于诊断和康复 ASD。其中之一是手动方法（即基于观察或访谈的方法），通过对父母或照顾者的观察或访谈来诊断。它耗时、主观，并且主要依赖于检查行为症状。另一种方法是使用传统机器学习 (ML) 和现代基于深度学习 (DL) 的方法使用图像进行自动诊断。本系统评价旨在检验基于图像或视频的 DL 方法在自闭症研究中的应用。它包括 2017 年至 2022 年在 PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆和 Google Scholar 上索引的出版物。结果在 PRISMA 声明中报告。此分析共纳入 130 项研究。符合条件的论文根据提取的不同特征进行分类，以提供基于 DL 的方法。本系统评价广泛审查和讨论了现有的众所周知的公共和私人数据集，包括用于自闭症研究的图像或视频。此外，本综述还包括对 ASD 患者非常有帮助的不同康复策略。最后，介绍了 ASD 自动检测、分类和康复的当前各种挑战。该评论的结论是，深度学习在精准和经济地诊断自闭症方面的应用正在大幅增加。
量子单子论
现代函数式编程语言理论使用单子来编码计算副作用和副作用上下文，超越了基本的程序逻辑。尽管量子计算本质上是有副作用的（如在量子测量中）和依赖于上下文的（如在混合辅助状态中），但这种单子范式很少被用于量子编程语言。在这里，我们系统地分析了由格罗滕迪克的“操作动机瑜伽”诱导的参数化模块谱类别上的（共）单子——目前专门用于 HC 模块，并进一步用于集合索引复向量空间，如配套文章 [EoS] 中所述。将索引向量空间解释为由量子测量结果参数化的备选量子态空间的集合，如 Proto-Quipper - 语义中熟悉的那样，我们发现这些（共）单子为函数式量子编程提供了一种全面的自然语言，具有经典控制和将量子测量结果“动态提升”回经典上下文的功能。最后，我们指出了一种领域特定的量子编程语言 (QS)，它以透明的 do 符号表示这些单子量子效应，可嵌入到最近构建的线性同伦类型理论 (LHoTT) 中，后者可解释为参数化的模块谱。一旦嵌入到 LHoTT 中，它应该可以实现形式可验证的通用量子编程，具有线性量子类型、经典控制、动态提升，尤其是拓扑效应（如配套文章 [TQP] 中所述）。
![arxiv：2401.04838v1 [nucl-ex] 2024年1月9日](/simg/a\a7392fa710e7128873673417b675fdae90533ac3.webp)
arxiv：2401.04838v1 [nucl-ex] 2024年1月9日
超强磁场在10 18高斯的阶次，最强的磁场在自然界中被预期在Rhic Energies的重离子碰撞的早期阶段就会产生[1，2]。磁场主要由观众产生，并且衰减非常快，其时间尺度与碰撞核的通道时间相当[1，2]。然而，田地的衰减可以通过法拉第诱导e ff ECT来补偿，该电场取决于培养基（例如电导率）和夸克的形成时间。此外，对初始电磁场的形成和衰变的研究对于在存在电磁（EM）磁场的情况下了解Quark-Gluon等离子体（QGP）的演变至关重要。重离子碰撞中的初始状态可能具有显着的纵向去相关，从而导致在不同的pseudorapity范围内重建的事件平面之间存在差异[3，4]。此外，能量沉积中的初始状态几何形状和不对称性可以演变为最终状态流量谐波和事件平面角相关性，该研究可用于约束各种初始状态模型，并通过碰撞核来理解能量沉积的机制。