多年来,人们一直在讨论转向循环经济的必要性,即生态资源消耗等于或少于地球可再生资源的必要性,但并未得到充分部署。2021 年,资源消耗将超过地球的再生能力 75%,到 2050 年,废弃物将比 2016 年高出 70%。然而,根据世界经济论坛的一项研究,我们看到了三种可以推动循环经济解决方案部署的催化剂,这些催化剂每年可能节省 1 万亿美元的材料成本。首先,大宗商品价格飙升可能会增加个人和企业对能源/废弃物/食品效率解决方案的部署。其次,资源消耗/废弃物与温室气体排放之间的内在联系将使循环经济解决方案成为向低碳经济转型的关键。第三,欧盟分类标准扩展至包括循环经济类别,可能会增加企业和投资者对解决方案的关注,并提高表现强劲企业的估值。在本报告中,我们详细介绍了七个循环经济主题。
量子退火是解决组合优化问题的有希望的算法。但是,各种硬件限制会大大阻碍其EFFI的表现。降级方法提供了一种解决大规模问题的方法,但经常引入其他挑战。与问题的大小相比,量子退火可以处理的明显硬件限制是量子变量的数量。此外,当采用尺寸减少方法时,ISING模型中的相互作用和局部磁场(用于表示组合优化问题)的局部磁场可能会变得过大,从而使它们在硬件上实现。先前的研究表明能量重新恢复会影响量子退火的性能,但其与尺寸还原方法的相互作用仍未得到探索。本研究检查了固定旋转,有希望的尺寸减小方法和能量重新恢复的E FF之间的关系。在量子退火器上进行的数值模拟和实验表明,固定旋转方法增强了量子退火性能,同时保留了均匀,完全连接的铁磁磁性模型的自旋链嵌入。
马萨诸塞州技术研究所通用循环模型(MITGCM)被气候科学界广泛使用,以模拟行星氛围和海洋循环。MITGCM的一个定义特征是它已开发为与算法二元组合(AD)工具(TAF)兼容,可以使切线线性和伴随模型的产生。这些提供了梯度信息,该信息可以基于动态的灵敏度和归因研究,状态和参数估计以及严格的不确定性定量。重要的是,梯度信息对于计算全面敏感性和执行E ffi cient大规模数据同化至关重要,确保可以从卫星和原位测量工具中收集的观察结果可以用来优化大型不确定的控制空间。因此,MITGCM构成了物理海洋学研究界采用的关键数据同化产品的动态核心:估计海洋的循环和气候(ECCO)国家估计。尽管MITGCM和ECCO在研究社区中广泛使用,但AD工具TAF是专有的,因此很大一部分用户无法访问。此处介绍的新版本2(MITGCM-AD V2)框架是基于源代码广告工具thaus的,该工具最近是开源的。tap的另一个功能是,默认情况下它存储了所需的变量(而不是重新计算它们),从而简化了e ffi cient,与AD兼容的代码的实现。该框架已与MITGCM模型的主分支集成在一起,现在可以免费使用。
M.S.P. Mandals这是自主大学。 sk.im.com。 Globs学期-I(模式L {EP 2020)M.S.P.Mandals这是自主大学。 sk.im.com。Globs学期-I(模式L {EP 2020)
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▪越野能源系统分析(尤其是捷克共和国,波兰,德国,丹麦); ▪分析现有业务模型,自我消费和能源社区的规定; ▪分析储能调节和市场部署; ▪对当前的Res-E支持机制的E FFI智能评估,并监测欧洲国家的拍卖介绍的e ff; ▪有关批发电力市场运作的报告; ▪国家和欧盟一级的能源政策分析和立法提案摘要; - 准备经济和敏感性分析评估可再生能源技术(Photovoltaics,Geothermal)的可利用能力;
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