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基于成本的风险分析，以确定检查和恢复...
摘要 — 本文旨在开发一个成本率函数 (CRF)，以确定正在老化且故障隐藏的飞机可修复部件的最佳检查和修复间隔和频率，即可通过检查或按需检测。本文考虑了两种流行的策略，即故障查找检查 (FFI) 和 FFI 与恢复操作的组合 (FFI+Res)，用于“非安全影响”和“安全影响”类别的隐藏故障。考虑了与旧如旧 (ABAO) 的检查有效性和与新如新 (AGAN) 的恢复有效性。如果由于检查发现而进行维修，则考虑与旧如旧的维修有效性。所提出的方法考虑了检查和维修时间，并考虑了与检查、维修和恢复相关的成本，以及由于无法使用飞机（维修停机时间）而造成的潜在损失。它还考虑了因发生多重故障而导致事故相关的成本。本研究中使用的风险约束优化方法基于设备在检查间隔（MFDT）内未运行的平均时间分数和恢复期内的平均间隔不可用行为。在操作限制的情况下，当无法移除设备进行恢复，或者需要使用设备的时间超过预期运行时间时，本文介绍了一种分析延长恢复间隔的可能性和条件的方法，同时满足风险约束和业务要求。索引术语 — 成本率函数、维护策略组合、故障查找检查、隐藏故障、检查间隔、平均分数死区时间、多重故障、MSG-3、恢复任务、风险约束优化、间隔延长。注释：
隐私保存图像注册
图像注册是医学成像应用中的关键任务，可以在常见的空间参考框架中表示医学图像。当前的图像统一方法通常基于以下假设：图像的内容通常以清晰的形式访问，随后可以从中估算空间转换。在实际应用中可能无法满足这种共同的假设，因为医疗图像的敏感性最终可能需要在隐私约束下进行分析，从而阻止公开共享图像内容。在这项工作中，我们在保存隐私制度下制定了图像注册的问题，其中假定图像是机密的，不能清楚地披露。我们通过扩展经典的注册范式来说明高级加密工具（例如安全的多方计算和同质加密），从而导致执行操作而无需泄漏基础数据，从而得出了保留图像注册框架的隐私保护框架。为了克服高维度中加密工具的性能和可扩展性问题，我们提出了几种技术来通过使用梯度近似值来优化图像注册操作，并通过重新审视同多态加密槽堆积的使用，以允许E FFI有效的基础和大型矩阵的乘法。我们专注于增加综合性的登记方法，包括基于立方花纹或通过时间变化速度场参数参数参数参数的刚性，FFI NE和非线性注册。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。在所有这些设置中，我们演示了如何自然地将注册问题适应用于隐私保护操作，并说明了PPIR在各种注册任务上的E FF eCTECTISISION。
使用 Tamarin 对后量子信号协议进行形式化验证
摘要。数十亿人使用 Signal 协议在 Facebook Messenger、Google Messages、Signal、Skype 和 WhatsApp 等应用程序中进行即时通讯。然而，量子计算的进步威胁到该协议基石的安全性：Diffi-Hellman 密钥交换。实际上存在抗性替代方案，称为后量子安全，但用这些新原语替换 Diffi-Hellman 密钥交换需要对相关的安全性证明进行深入修订。虽然当前 Signal 协议的安全性已经通过手写证明和计算机验证的符号分析得到了广泛的研究，但其抗量子变体缺乏符号安全性分析。在这项工作中，我们提出了 Signal 协议后量子变体的第一个符号安全模型。我们的模型专注于 Signal 的两个主要子协议的核心状态机：X3DH 握手和所谓的双棘轮协议。然后，我们利用 Tamarin 证明器的自动证明，使用 PKC'21 中的 Hashimoto-Katsumata-Kwiatkowski-Prest 后量子 Signal 握手和 EUROCRYPT'19 中的 Alwen-Coretti-Dodis KEM 双棘轮实例化，由此产生的后量子 Signal 协议具有与其当前经典对应协议相同的安全属性。
具有三个粒子的 Lipkin-Meshkov-Glick 模型的量子计算机上的方差最小化
摘要。量子计算为模拟多体核系统开辟了新的可能性。随着多体系统中粒子数量的增加，相关汉密尔顿量的空间大小呈指数增长。在使用传统计算方法对大型系统进行计算时，这带来了挑战。通过使用量子计算机，人们可能能够克服这一困难，这要归功于量子计算机的希尔伯特空间随着量子比特数的增加而呈指数增长。我们的目标是开发能够重现和预测核结构（如能级方案和能级密度）的量子计算算法。作为汉密尔顿量的示例，我们使用 Lipkin-Meshkov-Glick 模型。我们对汉密尔顿量进行了有效的编码，并将其应用到多量子比特系统上，并开发了一种算法，允许使用变分算法确定原子核的全激发光谱，该算法能够在当今量子比特数有限的量子计算机上实现。我们的算法使用哈密顿量的方差 DH 2 E −⟨ H ⟩ 2 作为广泛使用的变分量子特征值求解器 (VQE) 的成本函数。在这项工作中，我们提出了一种基于方差的方法，使用量子计算机和简化量子比特编码方法查找小核系统的激发态光谱。
使用量子转移学习
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病患者普遍存在的并发症，可能会导致视力障碍，这是由于视网膜上形成的病变。在高级阶段检测DR通常会导致不可逆的失明。通过眼科医生通过视网膜底面图像诊断DR的传统过程不仅是耗时的，而且还很昂贵。虽然经典的转移学习模型已被广泛用于计算机辅助检测DR，但其高维护成本可能会阻碍其检测EFFI效率。相比之下，量子传递学习对这一挑战的更有效解决方案。这种方法非常有利，因为它以启发式原则运作，使其对任务进行了高度优化。我们提出的方法利用这种混合量子传递学习技术来检测DR。为了构建我们的模型，我们利用Kaggle上可用的Aptos 2019失明检测数据集。我们采用RESNET-18，RESNET34，RESNET50，RESNET101，RESNET152和INCEPTION V3（预训练的经典神经网络）进行初始特征提取。在分类阶段，我们使用变分量子分类器。我们的混合量子模型显示出了显着的结果，RESNET-18的精度为97％。这表明，与量子机学习集成时，量子计算可以单独使用经典计算机来执行一定程度的功率和EFFI的任务。通过利用这些先进的技术，我们可以显着改善糖尿病性视网膜病的检测和诊断，从而使许多人免于失明的风险。
AI和二元光催化氢产生中的量子计算
光催化水分裂已成为氢生产的可持续途径，利用阳光来驱动化学反应。本综述探讨了DENSITY功能理论（DFT）与机器学习（ML）的整合，以加速光催化剂的发现，优化和设计。DFT提供了对电子结构和反应机制的量子力学见解，而ML算法可以对材料特性，催化性能的预测和逆设计进行高通量分析。本文大约在二元光催化系统中取得进步，突出了Tio 2，Bivo 4和G-C 3 N 4等材料，以及新型的异质关节和共同催化剂，以改善光吸收和电荷分离E FFI的效率。关键突破包括在实验和计算数据集中训练的ML架构，例如随机森林，支持矢量回归和神经网络，以优化带隙，表面反应和氢的演化速率。诸如量子机学习（QML）和生成模型（GAN，VAE）等新兴技术展示了探索假设材料并提高计算效率的潜力。该评论还突出了高级光源，例如可调LED和太阳模拟器，以实验光催化系统的实验验证。挑战与数据标准化，可伸缩性和可解释性有关，提出了协作框架工作和开放访问存储库，以使DFT-AI工具民主化。通过桥接实验和计算方法，这种协同方法的变化潜力可实现可扩展的，成本的氢生产，为可持续能源解决方案铺平了道路。
通过不完善的智能反射表面实现无需信道状态信息的大规模无线能量传输
摘要 — 智能反射面 (IRS) 利用低成本、无源反射元件来增强无源波束增益、提高无线能量传输 (WET) 效率，并使其能够部署到众多物联网 (IoT) 设备中。然而，IRS 元件数量的增加带来了相当大的信道估计挑战。这是由于 IRS 中缺少有源射频 (RF) 链，而导频开销变得难以忍受。为了解决这个问题，我们提出了一种无信道状态信息 (CSI) 的方案，该方案最大化特定方向的接收能量并通过相位波束旋转覆盖整个空间。此外，我们考虑了不完善的 IRS 的影响，并精心设计了有源预编码器和 IRS 反射相移以减轻其影响。我们提出的技术不会改变现有的 IRS 硬件架构，允许在当前系统中轻松实现，并且无需额外成本即可访问或移除任何能量接收器 (ER)。数值结果证明了我们的无 CSI 方案在促进大规模 IRS 方面非常有效，并且不会因过多的导频开销而影响性能。此外，在涉及大规模 ER 的场景中，我们的方案优于基于 CSI 的方案，使其成为物联网时代的一种有前途的解决方案。
使用云计算的基于AI的灾难分类
摘要：云计算和人工智能（AI）的组合（AI）在这个快速发展技术时代，对灾难管理和响应系统的有效补救措施。使用从社交媒体网站收集的文本和图像数据，该项目利用了数据中存在的集体智能。我们仔细训练了用于文本分析的双向LSTM模型和使用Kaggle数据集进行图像分类的卷积神经网络（CNN）模型。我们系统的基本组件是安装在Amazon Web服务（AWS）EC2实例上的API。为了提高性能和稳定性，通过负载平衡，自动缩放功能和多AZ冗余，可以加强API。API可以轻松地与受过训练的模型集成，以确定内容在接收输入数据时是否与灾难方案相关。当通过处理后的文本或图像进行正面分类时，警报机制会发出一封电子邮件通知，其中包含有关发现的灾难的重要信息。在Facebook，Instagram和Twitter等社交媒体网站上提供的大量用户生成的内容为提高E FFI CACY和EFFI的特殊机会提供了特殊的机会。该项目的主要目的是使用尖端技术来详细介绍大量社交媒体数据并在紧急情况下获得有用的见解。
基于成本的风险分析来确定检查和修复...
摘要 — 本文旨在开发一个成本率函数 (CRF)，以确定正在老化且故障隐藏（即可通过检查或按需检测）的飞机可修复部件的最佳检查和修复间隔和频率。本文考虑了两种流行的策略，即故障查找检查 (FFI) 和 FFI 与修复措施相结合 (FFI+Res)，用于“非安全影响”和“安全影响”类别的隐藏故障。考虑了与旧如旧 (ABAO) 的检查有效性和与新如新 (AGAN) 的修复有效性。如果由于检查发现而进行修复，则考虑与旧如旧修复的有效性。所提出的方法考虑了检查和维修时间，并考虑了与检查、维修和修复相关的成本，以及由于无法使用飞机（维修停机时间）而造成的潜在损失。它还考虑了因发生多重故障而导致事故的相关成本。本研究中使用的风险约束优化方法基于设备在检查间隔 (MFDT) 内不运行的平均时间分数和恢复期内的平均间隔不可用行为。在运行限制的情况下，当无法移除设备进行恢复或需要使用设备的时间长于预期运行时间时，本文介绍了一种方法来分析延长恢复间隔的可能性和条件，以同时满足风险约束和业务要求。索引术语 - 成本率函数、维护策略组合、故障查找检查、隐藏故障、检查间隔、平均分数死区时间、多重故障、MSG-3、恢复任务、风险约束优化、间隔延长。注意：
Amparvezrahim博士主任
7。达卡移民和护照总干事（attn。达卡地区副局长。B. A M Parvez Rahim博士，DNA Lab Management局长Dhaka-1000，孟加拉国。L Saida夫人Akter Porag，DNA Lab Management局长，孟加拉国达卡-1000。10。达卡Hazrat Shahjalal国际机场主任。1i。Amarnath Mishra博士，M.Phil。 Ph.D，组织Chaiv召集人（ICFSL-20241，阿姆里斯大学，北方邦，印度。 1.2。 达卡妇女和儿童事务部汉布尔国务卿的私人秘书。 13。 妇女和儿童事务部秘书私人秘书，达卡14。 达卡妇女和儿童事务部的会计官。 15。 达卡妇女和儿童事务部的助理维护工程师twith请求在网站上上传）。 16。 其他秘书Tadmint Dev的私人官员。 s。规划，妇女和儿童事务部。 达卡。 tn ffi tmd。 Masudur Rahman）副秘书Amarnath Mishra博士，M.Phil。Ph.D，组织Chaiv召集人（ICFSL-20241，阿姆里斯大学，北方邦，印度。1.2。达卡妇女和儿童事务部汉布尔国务卿的私人秘书。13。妇女和儿童事务部秘书私人秘书，达卡14。达卡妇女和儿童事务部的会计官。15。达卡妇女和儿童事务部的助理维护工程师twith请求在网站上上传）。16。其他秘书Tadmint Dev的私人官员。s。规划，妇女和儿童事务部。达卡。tn ffi tmd。Masudur Rahman）副秘书