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实现单人驾驶操作的技术和……
自航空业诞生以来，驾驶舱操作经历了重大变化。由于航空电子设备和通信技术的改进，客机的发展导致机组人员数量逐渐减少。随着飞行工程师、领航员和无线电操作员被新的玻璃驾驶舱功能所取代，机上人员从 5 人减少到 3 人，然后又减少到 2 人。到目前为止，尽管系统可靠性不断提高，但这一数字尚未减少。事实上，商业航空业最近才开始对单飞行员操作 (SPO) 产生兴趣。目标是评估可以将副驾驶员职责重新分配给可靠和自动化子系统和/或地面支持操作员的强大解决方案。对 SPO 的这种吸引力主要源于现代航空业预计将面临的挑战，包括预计的合格飞行员短缺 51 和不断增加的 27 空中交通（图 1）。考虑到这一点，一些公司正在为向 SPO 过渡做准备，SPO 有可能在长期内节省大量成本 4。事实上，到目前为止，许多专家都同意将这一变化视为一种经济效益。例如，瑞士联合银行 (UBS) 进行的一项研究表明，通过在商用航空中引入 SPO，全球航空公司将在长期内节省 150 亿美元 38 的运营成本。然而，尽管有这些潜在的好处，但关于安全性和人为因素的争论仍在继续，SPO 的技术、操作和商业可行性尚未得到证实。相反，所谓的扩展最低机组运营 (eMCO) 概念正在经历一个不那么麻烦的开发过程，它基于对现有设计的改进，其中 SPO 将仅限于飞行的巡航阶段（例如长途、跨大陆航班）。由于缺乏冗余副驾驶员交叉核对功能，单飞行员操作面临的主要挑战之一将是评估和预测单飞行员的任何高工作负荷情况，以便保持其对任务计划的心理状态并正确处理突然失能事件。此外，由于自动化将接管副驾驶员的一些任务，因此有必要设计一个合适的人机界面 (HMI)，以适应操作员的心理状态。其他挑战通常与操作、通信程序和流程以及飞行员/机组人员的培训要求和系统完整性有关。向单飞行员操作的过渡还将需要彻底修改认证范式，考虑到从审议/反应系统向可根据操作条件扩展的混合自主系统的转变。目前，人们正在付出大量努力来评估某些新型飞行辅助系统的运行潜力，这些系统可以作为满足 SPO 提出的新要求的一种手段。学术界和工业界目前正在研究所谓的数字飞行助手 (DFA) 操作概念，以降低驾驶舱的复杂性并在紧张的决策过程中为飞行员提供支持，包括可能导致失能的决策过程。该系统通常旨在执行任务或基于传感器的飞行员认知状态实时评估，以提供特定警报，防止混乱或失去意识。
基于区块链的可追溯性框架演示
买方驱动的商品连锁店的特征是买卖双方之间的商业关系，这些商业关系可能会因复杂性而蒙蔽，从而破坏了可持续性E FF ORT。追踪生产的传统方法，包括人为主导的审计，风险将全球公司治理转移到私人企业的利益，并通过限制客观数据在流程中的作用来远离社会利益。本研究通过证明我们提出的框架的e ffi cacy与现实世界中多层服装供应链的模拟，研究了私人许可区块链在利用透明度挑战方面的相关特征。模拟集成了一组通过可编程智能合约和基础区块链体系结构的组合实现的功能和操作要求。然后，我们在讨论我们工作的局限性之前对框架进行定性和定量评估。
战士到最后
除过去几年来的积极发展外，国土防卫军还面临着一项重大投资。 4月5日，政府提出了国防部门（LTP）长期规划的提案。我对这个建议非常满意。造成这种情况的原因有几个。最明显的是对整个国防部门的必要投资。扎实的工作在各委员会的报告和专业军事委员会中得到进一步体现。 2021年，FFI完成了为期三年的研究项目“面向2030年的国土防卫”，为国土防卫能够根据研究选择方向奠定了基础。看到期望的投资与我们自己的战略和理念指向同一个方向，我们感到很欣慰。总而言之，拟议的长期计划包括更多的训练和演习、购买 PBU 和武器以及对武装部队新能力的投资。这是非常积极的。我希望在阿格德建立的 HV-07 中心将成为重新招募具有武装部队经验的技术人员的舞台。
IT 采购招标询价...
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船体监测系统作为
自 21 世纪初以来，船体监测系统 (SHMS) 已在军用和民用船舶的最佳运行和结构生命周期管理中得到实际应用。光纤布拉格光栅 [1] 传感器 [2] 被认为是一种有前途的应变传感器技术，可用于恶劣环境，此后在海事领域和其他领域得到了广泛的应用。20 世纪 90 年代中期，挪威国防研究机构 (FFI) 与美国海军研究实验室合作，为挪威皇家海军 (RNoN) 的扫雷舰 KNM Hinnøy [3] 配备仪器。这项工作在 1999 年在挪威皇家海军轻型护卫舰 KNM Skjold [4], [5] 上进行的广泛海上试验中继续进行，其中首次应用了一种通过光纤传感器网络测量整体载荷的方法 [6]。自那时起，SHM 系统已安装在数百艘船舶上，以解决全球载荷、疲劳、晃荡、砰击、冰区作业载荷、乘客舒适度和相关问题 [7]。
使用生成模型合成情感神经生理信号：一篇评论论文
将情商融入机器是推进人机交互的重要一步。这要求开发可靠的端到端情绪识别系统。然而，公共有效数据集的稀缺带来了挑战。在这篇文献综述中，我们强调使用生成模型来解决神经生理信号中的这一问题，特别是脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)。我们对该领域使用的不同生成模型进行了全面的分析，研究了它们的输入公式、部署策略和评估合成数据质量的方法。这篇综述是一个全面的概述，提供了对生成模型在情绪识别系统中的应用优势、挑战和有希望的未来方向的见解。通过这篇综述，我们旨在促进神经生理数据增强的进展，从而支持开发更高效、更可靠的情绪识别系统。
2018 年 7 月 21 日至 27 日
在赫尔辛基举行的峰会新闻发布会上，全世界都在关注，身后飘扬着美国国旗，他们的国家元首却显得软弱（见欧洲部分）。面对三天前调查选举干预的特别顾问罗伯特·穆勒在起诉 12 名俄罗斯军事情报官员时生动描述了这一攻击（见列克星敦），他却不愿为美国挺身而出。共和党人是特朗普最激烈的批评者之一。“之前没有一位总统在暴君面前如此卑鄙，”参议员约翰·麦凯恩写道。即使是通常坚定捍卫者的纽特·金里奇也谴责这是“他总统任期内最严重的错误”。这一反应迫使特朗普采取一系列复杂的让步，但这对修复损害没有多大作用。
sm.pdf
图。2。（a）∆ε2 2，s u（1，1）（点破的线）和等式。（a.39）（实线）作为第二次挤压参数的函数，用于内部损失。我们观察到，对于较大的第二次挤压参数，∆ε2 2，s u（1，1）会收敛到等式。（A.39）。（b）∆ε2 2，s u（1，1）的对数，对于非常大的第二次挤压参数作为第一个挤压参数和光子数的函数。洋红线线绘制了第一个挤压参数的最佳状态，其相应的光子编号。（c）在SU（1,1）（1,1）（1,1）和经典的干涉仪的最佳灵敏度状态下显示了可检测到的最小的吸光度，用于一，二，三和四光子吸收过程。通过调节信噪比（A.45）成为一个，即εm / ∆εm = 1。< / div>
LRA圆形编号12-2023LRA圆形编号12-2023
2。S a v e in, e xc e p t i o n al ci r c u m s t a n c e s o r w h e n a u t h o riz e d b y t h e H o n or a bl e A d m i n i s t r a t o r , t r a v e l s fo r i n v e s t i g a t i o n s , i n t e r n al a ud i t s , R D o ffi c e in a u gu r a t i o n s , i n v e n t o ry / i n s p e c t i o n an d di sp o s al o f p r o p e r ty / e q u i p m e n t vi a ai r t r an s p o rt a ti o n s h al l b e li m i t ed .t o·tw o（2）p e r s o n n el o n l y。i n c a s e o f r d o ffi ce in〜;：µ gu r a t i o n s，t h e h e h e h o h o h o r a b l e a b l e a d i d i d i d i n i s t tr a t o r a t o r a t o r a n d d e d e d e d e d e p u ty
与Atlas的超细胞PB+PB碰撞中光子诱导的过程
在LHC处的Atlas [3]在光核（γ + Pb）事件中已经研究了两粒子方位角相关性。这些结果表明明显的非零椭圆形和三角形流coe ffi cients，它们是用流体动力学模型来解释的。参考。[4]，作者做出了一个具体的预测，即径向流量是夸克 - 格鲁恩血浆的特征之一，在γ + pb和p + pb碰撞中相似，并且可以通过产生的hadron的平均横向动量（P t）来测量。因此，通过γ + pb中的Atlas和P + PB碰撞中的Atlas测量了原代电荷Hadron的包含屈服与假性（η）和P t的函数[5]。图1显示了P t> 0 GEV的带电Hadron的平均p T，这是两个η区域中带电粒子多重性（N CH REC）的函数，[ - 1。6， - 0。8]和[0。8，1。6]，对于γ + Pb和