增强语言模型 (ALM) 使大型语言模型能够使用工具,将其转化为与现实世界交互的智能代理。然而,现有的大多数 ALM 框架不同程度地缺乏以下关键特性:灵活定制、协作民主化和整体评估。我们提出了 Gentopia,一个通过简单配置即可灵活定制代理的 ALM 框架,将各种语言模型、任务格式、提示模块和插件无缝集成到统一的范式中。此外,我们建立了 GentPool,一个允许用户定制代理的注册和共享的公共平台。在 GentPool 中注册的代理是可组合的,因此可以将它们组装在一起进行代理协作,促进人工智能的民主化。为了确保代理的高质量,GentPool 的一个组成部分 GentBench 旨在从安全性、稳健性、效率等各个方面全面评估用户定制的代理。我们在 Github 1 上发布了 Gentopia,并将不断向前发展。
本研究的主要目的是调查经典相空间的凯勒几何如何影响从几何量化获得的量子希尔伯特空间的量子信息方面,反之亦然。我们以一种特殊的方式用量子线束将状态与两个积分凯勒流形乘积的子集关联起来。我们证明了当子集是乘积的有限并集时,以这种方式关联的状态是可分离的。我们给出了希尔伯特空间 H 0 ( M 1 , L ⊗ N 1 ) ⊗ H 0 ( M 2 , L ⊗ N 2 ) 上所有纯态平均熵的渐近结果,其中 H 0 ( M j , L ⊗ N j ) 是紧致复流形 M j 上厄米充足线束 L j 的 N 次张量幂的全纯截面空间。这个渐近表达式的系数捕捉了流形的某些拓扑和几何性质。在另一个与量子计算相关的项目中,我们为群 U 3 n ( Z [ 1
摘要 在本文中,我们提出并验证了一种用于模拟航空航天应用的新型稳定可压缩流有限元框架。该框架由基于流线迎风/Petrov-Galerkin (SUPG) 的可压缩流 Navier-Stokes 方程、充当壁面函数的弱强制本质边界条件和充当激波捕获算子的基于熵的不连续性捕获方程组成。针对从低亚音速到跨音速流态的各种马赫数测试了该框架的准确性和稳健性。对 NACA 0012 翼型、RAE 2822 翼型、ONERA M6 机翼和 NASA 通用研究模型 (CRM) 飞机周围流动的二维和三维验证案例进行了气动模拟。将从所有案例的模拟中获得的压力系数与实验数据进行了比较。计算结果与实验结果一致性较好,证明了本文提出的有限元框架用于飞机气动模拟的准确性和有效性。
大型语言模型(LLMS)最近在自然语言处理任务及其他方面表现出了显着的功能。LLM的成功导致了大量的研究贡献。这些作品涵盖了各种主题,例如建筑创新,更好的培训策略,上下文长度改进,微调,多模式LLM,机器人技术,数据集,基准测试,E FFI智能等等。随着LLM研究中技术和定期突破的迅速发展,要感知这一方向的进步的更大局面已变得非常具有挑战性。考虑到LLMS上的众多文献,研究界必须能够从对该领域最近发展的简洁而全面的概述中受益。本文概述了有关LLM相关概念的广泛文献。我们对LLM的独立全面概述讨论了相关的背景概念,并涵盖了LLMS研究边界的高级主题。本评论文章不仅旨在提供系统的调查,而且还为研究人员和从业人员提供了一个快速,全面的参考,以从现有作品的广泛,内容丰富的摘要中获取有关推进LLM研究的见解。
高维纠缠已被确定为量子信息处理中的重要资源,也是模拟量子系统的主要障碍。其认证通常是Di FFI的邪教,并且最广泛使用的实验方法基于相对于高度纠缠的状态的忠诚度测量。在这里,我们考虑了集体可观察物的协方差,例如众所周知的协方差矩阵标准(CMC)[1],并提出了CMC的概括,用于确定两组派系统的Schmidt数量。这在多体系统(例如冷原子)中尤其有利,在这些系统中,一组实际测量非常有限,通常只能估计集体运营商的差异。为了显示我们结果的实际相关性,我们得出了更简单的Schmidt-number标准,这些标准需要与基于忠诚的证人相似的信息,但可以检测到更广泛的状态。我们还考虑了基于自旋covari-ances的范式标准,这对于对冷原子系统中高维纠缠的实验检测非常有帮助。我们通过讨论结果在多片合奏中的适用性以及对未来工作的一些开放问题来得出结论。
摘要。这项工作旨在合成和表征橙皮(OP)易于回收的磁复合材料(Orange Peel复合[OPC]),并将其用作e efff fromedscorembent,以从批处理模式下从水性溶液中清除工业药物(diclofenac(dfc))。OP和OPC通过各种技术进行表征,包括傅立叶变换红外,扫描电流显微镜与能量分散光谱,X射线di ff raction,Brunauer-Emmett – Emmett – Emmett – Emmett – Emmett – Emmett-thermogravimetric分析表明,OPC具有有趣的物理学物质性质,可与许多其他许多其他相比。发现OPC的DFC去除是时间依赖性的,并且在90分钟后获得平衡状态。此外,在30°C的温度下,该磁性材料的DFC吸附能力估计为37.0 mg·g -1,高于各种吸附剂。此外,热力学研究结果表明,DFC的去除是可行的,放射的和自发的过程。所有这些结果证明,在广泛的实验条件下,可以将磁化的OP废物视为从水溶液中除去DFC的有前途的材料。
本文提出了一种解决能源圈内通常称为鸭曲线问题的电力负荷分配问题的新方法。鸭曲线问题是一条曲线,显示公用事业公司为其消费者提供的总电力负荷(来自火力发电厂的能源)与风能和太阳能发电(或本地发电)满足部分负荷(可再生资源或绿色能源)后的负荷之间的差异。这种方法基于无监督学习长短期记忆(LSTM)和注意力机制,旨在对鸭曲线预测做出清晰的解释,并了解这种差异的明确原因,从而帮助决策者更好地解释曲线并有效地解决问题。信息和通信技术(ICT)和物联网(IoT)对于绿色能源的部署是必不可少的。因此,可以利用不同传感器的数据作为支撑,验证本地生产层面的信息,以有效、有针对性的方式解决“鸭子曲线”问题。
微型机器人,微型机器人设备通常从微米到尺寸的几毫米,在各个领域,尤其是医疗保健中具有巨大潜力。他们的小规模能够访问先前无法达到的复杂解剖区域,促进靶向药物输送,局部治疗和精确的监测。这些机器人具有许多优势,包括提高可操作性,侵入性降低和最小化组织损伤。通过在复杂的生物学环境中导航,微型机器人可以以前所未有的精度提供疗法,从而改善治疗效果和患者的结果。此外,它们的小尺寸允许最小的侵入性手术,减少恢复时间并增强患者舒适感。总的来说,微型机器人代表着开创性的技术进步,有可能彻底改变医疗保健服务并显着使人类福祉受益。它们的小尺寸可访问用于靶向药物,局部治疗和精确监测的复杂解剖区域。尽管大小限制和导航复杂性等挑战,但创新的解决方案和跨学科的合作仍在推动他们在改善医疗保健成果方面的进步。
在量子多体系统中,相互作用在信息扰乱的出现中起着至关重要的作用。当粒子在整个系统中相互作用时,它们之间的纠缠会导致量子信息快速而混乱地传播,通常通过海森堡图中算子尺寸的增长来探测。在这项研究中,我们探索当粒子仅通过一般空间维度中的单个杂质相互作用时,算子是否会发生扰乱,重点关注具有空间和时间随机跳跃的费米子系统。通过将算子的动力学与具有源项的对称排斥过程联系起来,我们证明了在调整三维费米子的相互作用强度时存在逃逸到扰乱的转变。作为比较,除非跳跃变得足够长距离,否则较低维度的系统已被证明会在任意弱的相互作用下扰乱。我们的预测通过每个站点具有单个马约拉纳费米子的布朗电路和具有较大局部希尔伯特空间维度的可解布朗 SYK 模型得到验证。这表明了具有空间和时间随机性的自由费米子系统的理论图像的普遍性。
摘要 - 仇恨,骚扰和其他形式的在线虐待造成的危害增加,促使主要平台探索等级治理。这个想法是允许社区指定的成员承担节制和领导职责;同时,成员仍然可以将问题升级到平台。但是,这些有前途的方法仅在社区内容公开对平台的明文设置中进行了探索。目前尚不清楚如何在利用端到端加密(E2EE)消息传递隐私的大量在线社区中实现层次治理。我们提出了私人层次治理系统。这些应该使社区治理能够与明文设置相似的社区治理,同时保持未报告的内容和治理行动的加密隐私。我们设计了第一个这样的系统,采用了一种分层方法,该方法在加密消息协议之上添加了治理逻辑;我们展示了如何扩展消息层安全性(MLS)协议su ffi ces,以实现丰富的治理策略。我们的方法使开发人员能够快速原型新的治理功能,从称为Polypectkit的明文系统中获得灵感。我们构建了一个名为MLSGOV的原型E2EE消息传递系统,该系统支持基于内容的社区和平台审核,选举社区主持人,投票以删除虐待用户等等。