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摘要：云计算和人工智能（AI）的组合（AI）在这个快速发展技术时代，对灾难管理和响应系统的有效补救措施。使用从社交媒体网站收集的文本和图像数据，该项目利用了数据中存在的集体智能。我们仔细训练了用于文本分析的双向LSTM模型和使用Kaggle数据集进行图像分类的卷积神经网络（CNN）模型。我们系统的基本组件是安装在Amazon Web服务（AWS）EC2实例上的API。为了提高性能和稳定性，通过负载平衡，自动缩放功能和多AZ冗余，可以加强API。API可以轻松地与受过训练的模型集成，以确定内容在接收输入数据时是否与灾难方案相关。当通过处理后的文本或图像进行正面分类时，警报机制会发出一封电子邮件通知，其中包含有关发现的灾难的重要信息。在Facebook，Instagram和Twitter等社交媒体网站上提供的大量用户生成的内容为提高E FFI CACY和EFFI的特殊机会提供了特殊的机会。该项目的主要目的是使用尖端技术来详细介绍大量社交媒体数据并在紧急情况下获得有用的见解。
使用云计算的基于AI的灾难分类
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