美国和世界各地都在迅速采取行动保护警察免受病毒侵害,以便他们能够继续工作。为了减少病毒传播的机会,警察部门取消了社区会议和活动。他们暂停了许多类型的内部会议,例如新兵训练和在职培训课程。他们在户外或线上点名。他们不再亲自处理轻微交通事故或财产犯罪等事件,而是让个人通过电话或在线报告这些事件。他们改变了工作时间表,以减少警察之间的日常接触次数。他们关闭了警局,争先恐后地采购个人防护设备,并通过其他几十种方式努力减少冠状病毒的传播。
在强调主权挑战的国际背景下,Nanoelec 团队决定围绕一些简单的原则巩固国际战略:→ 优先加强联盟现有成员的地位,这些成员已经具有全球影响力,但面临着国际竞争:至少,我们的五个核心合作伙伴具有全球影响力,→ 继续支持能够应对国际市场的国内初创企业,→ 加速国际伙伴关系,特别是在材料和生产或仪器设备领域:Nanoelec 与来自欧洲、北美和东亚的主要参与者开展相关项目,→ 最后,在新的框架计划和芯片法案内重新激发欧洲的活力从科学的角度来看,值得注意的是 2023 年将参加各种主要会议:IEEE 硅光子学、设计工作日期、3D 集成技术 ECTC、网络安全 FIC、显示周、Mems 和成像设备峰会。→
在机场环境中使用 AI 工具的五年多运营经验使 Searidge 的数字停机坪管理系统不断发展,以支持越来越多的数据驱动应用程序。除了视频图像外,客户还可以使用该平台构建数据仪表板,以支持停机位分配和管理、自动警报、安全网以及与空中交通管制 (ATC) 的交互等活动。Aimee 位于平台的核心基础设施之上,可提取数据并识别模式,从而在多租户结构中实现不同的应用程序。例如,视频检测和识别引擎可以区分目标,而不受遮挡和交叉交通的影响,并且可以根据实时交通动态准确预测最佳滑行路线。
备注•硕士论文项目:包括选修课程,可能的实习和自由选修课的硕士论文项目以及主论文本身受到科学委员会所掩盖的指南文件的监管。•实习:学生可以在其主计划中验证多达15个ECTS学分的实习。有关所有相关详细信息,请联系论文主管。•自由选修课:可以在科学委员会的批准下选择其他选修课程。他们必须是主级课程。课程也可以在瑞士的其他大学符合既定的公约(Benesfri,Azur等)。•阅读主题论文:阅读作业提供了与生物多样性保护科学领域的个人作品的首次联系,这是诸如主人论文之类的更实质性工作的序幕。
基于相机的计算机视觉对于自动驾驶汽车的感知至关重要。本文提出了一种使用发光二极管的攻击,并利用相机的滚动快门效果,以在捕获的图像中创建对抗条纹,以误导交通标志识别。攻击是隐秘的,因为传统标志上的条纹对人来说是看不见的。为了使攻击威胁,识别结果必须在连续的图像框架上保持稳定。为了实现这一目标,我们设计和实施了GhostStripe,这是一个攻击系统,该攻击系统控制了调制光的时间,以适应摄像机操作和受害者车辆的运动。在实际测试床上进行了评估,当受害者车辆通过道路部分时,GhostStripe可以稳定地欺骗多达94%的框架到错误类的交通标志识别结果。实际上,这种影响效应可能会使受害者车辆陷入威胁生命的事件中。我们讨论了相机传感器,感知模型和自动驾驶系统级别的对策。
研究所FY23 $%ninds ninds $ 31,321,321,153,153,153,153,153,153,2 $ 19,393,393,932 $ 19,559,027 $ 5,917,788,788 $ 6,192,287 $ 274,499,499,499,499,499,499,832,235,235,235,235,235,235,235,2 $ 3,712,712,804 $ 3,712,804 $ 3,429,159,443,100 $ 13,443,100 $ 13,441 $ 13,941,$ 3,304,859,8 $ 1,477,1774,174($ 439,874 $ 966,122 $ 599,564,5 -38%FDA $ 660,372 $ 1,286,146 $ 625,5744 $ 625,5744 95%$ 622,697 $ 618,697 $ 618,697 $ 618,828,828,828,828,828($ 3,869) ($ 4 $ 249,999($ 1)$ 202,378 $ 192,432,432,432($ 9,946)-5%NIMHD $ 155,626 $ 155,626 $ 155,626 $ 155,431 $ 155,431 $ 155,431($ 195)
区域具有形成次级DNA结构的潜力,对DNA复制产生了频繁且显着的障碍,并且必须积极管理以保持遗传和表观遗传完整性。回复体如何检测和响应二级结构的理解很少。在这里,我们表明,在其C末端区域的真核重置,永恒的港口中叉式保护复合物的核心成分是先前未批准的DNA结合结构域,该结构域表现出与G- Qu-Qudruplex(G 4)DNA结构的结合。我们表明,该域有助于通过G 4形成序列维持过程复制,并具有相邻的PARP结合域的部分冗余。此外,这种永恒的功能需要与解旋酶DDX 11的相互作用和活性。永恒和DDX 11的丧失会导致G 4形成序列和DNA损伤的表观遗传不稳定性。我们的发现表明,永恒有助于重新分散体感知复制障碍G 4的形成的能力,并确保DDX 11通过DDX 11对这些结构的迅速解决,以维持过程中的DNA合成。
德国的运营。实施创新技术为德国铁路系统带来了全新的机遇。数字化信号设备和实施全面的新列车控制系统将结合起来,使铁路更具竞争力,并表明铁路是满足日益增长的环保交通需求的答案。通过构建一个包含所有基础设施和车辆数据的智能网络,铁路运营有机会彻底改造其结构。该网络是将现有铁路网络的容量提高 35% 的关键——无需铺设新轨道。这些变化将增加容量,但它们也会提高准时率并提高铁路系统的可靠性。此外,标准化技术将降低运营成本以及维护和维修成本。这一创新举措将使德国所有铁路公司的客户、国家经济和环境受益。强大的铁路行业意味着铁路上将有更多的人和更多的货物,道路上的交通量更少,交通拥堵更少,雾霾更少,二氧化碳排放量显著降低。
最近,许多对人工智能科学感兴趣的主要公司和组织都为自动驾驶汽车开发了工作原型。尽管自动驾驶汽车行业的重要性,制造公司的数量已增加到35多家公司,包括Lucid,General Motors,Toyota,Apple,Google,Google,Intel,Audi和BMW。W,特斯拉,Uber,Ford等。自动驾驶汽车的重要性在于它们在没有人类互动的情况下提供用户和商品的潜力。他们可以使用智能算法提供更安全,更高效和方便的运输解决方案。在车辆中对自主权的追求刺激了汽车制造商,技术公司和研究人员之间的合作,从而在机器学习,计算机视觉和传感技术方面取得了重大进展。随着这些创新的不断发展,自动驾驶汽车不仅可以重塑城市规划,交通管理和社区流动性的更广泛方面[1,2]。根据世界卫生组织(WHO)的说法,每年在世界范围内大约有130万人死于车祸,超过
大型语言模型(LLMS)在诸如自然语言过程和计算机视觉之类的领域中有明显的使用。超越文本,图像和图形,LLM为分析时间序列数据,诸如气候,物联网,医疗保健,传统,音频和金融等有益领域的巨大潜力。本调查论文提供了深入的探索和详细的分类法,以利用用于利用LLMS进行时间序列分析的各种方法。我们解决了弥合LLM的原始文本数据训练与时间序列数据的数值性质之间差距的固有挑战,并探讨了将知识从LLMS转移和提炼知识转移到数值时间序列分析的策略。我们详细介绍了各种方法,包括(1)LLM的直接提示,(2)时间序列量化,(3)对齐技术,(4)利用视频模式为桥接机制,以及(5)LLMS的组合。此外,这项调查还提供了各种域中的多模式时间序列和文本数据集的全面概述,并讨论了这个新兴领域的挑战和未来机会。