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实现高分辨率1H-mrsi.pdf
低灵敏度MR技术（例如磁共振光谱成像（MRSI））从超高范围MR提供的信噪比中的增益极大地受益。高分辨率和全杆脑MRSI由于长期获取，低信号，脂质污染和领域不均匀性，因此仍然非常具有挑战性。在这项研究中，我们提出了一种采集重建方案，该方案结合了1小时的自由感应 - 赛（FID）-MRSI序列，短TR习得，压缩感应加速度和低级别的建模与总概要变化约束，以在7 tesla时在两次和三个Dimens中获得代谢成像。所得的图像和体积揭示了高度详细的分布，这些分布是针对每个代谢产物的特异性分布，并遵循潜在的大脑解剖结构。MRSI方法在含有细胞代谢物结构的高分辨率幻影和五个健康志愿者中进行了验证。这种压缩感应加速度的新应用为高分辨率MRSI在临床环境中铺平了道路，获取时间在2.5 mm时为2d MRSI，在2.5 mm处为2d MRSI，在3.3 mm的各向同性型MRSI下为3D MRSI。2021作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
快速光学筛选工具 (ROST) 激光诱导...
AEC 陆军环境中心 ASTM 美国材料与试验协会 ATI 分析技术公司 bbl 桶（相当于 42 加仑） bgs 地下水位测量 EPA-DTSC 加利福尼亚州环境保护署、有毒物质控制部 CAS 化学文摘社 cm 厘米 CPT 锥形穿透仪测试 CSC 计算机科学公司 CSCT 场地特性技术联盟 DFM 柴油 船舶 DHS 加利福尼亚州卫生服务部 DoD 国防部 DOE 能源部 DOT 运输部 DQO 数据质量目标 EMMC 环境监测管理委员会 EPA 美国环境保护署 ETI 环境技术倡议 ETV 环境技术验证 ft 英尺 FVD 荧光与深度 GC/FID 气相色谱/火焰离子化检测器 HNTS 碳氢化合物国家试验场 HSA 空心钻头 Hz 赫兹 IDW 调查衍生废物 IR 红外线 IRP 安装恢复计划ITVR 创新技术验证报告 LIF 激光诱导荧光 LOD 检测限 m 米 � m 微米 mg/kg 毫克每千克 mg/L 毫克每升 m/min 米每分钟
4267 橙色 UNC 医院 923517 豁免.pdf
仅通过电子邮件 2023 年 10 月 3 日 艾米丽·克罗默 Emily.Cromer@unchealth.unc.edu 免于审查 – 更换设备 记录编号：4267 申请日期：2023 年 8 月 30 日 机构名称：北卡罗来纳大学医学中心 FID 编号：923517 企业名称：北卡罗来纳大学教堂山医院 企业编号：1900 项目描述：更换 MRI 扫描仪 县：奥兰治 亲爱的克罗默女士： 医疗规划和需求证明科、卫生服务监管部（机构）确定，根据 GS 131E-184(f)，上述项目免于需求证明审查。因此，您可以继续购买西门子 MRI 扫描仪来更换西门子 MRI 扫描仪（序列号 25100），而无需需求证明。此决定基于您的陈述，即现有单位将被出售或以其他方式处置，并且不会在未获得需要证明（如果需要）的情况下再次在该州使用。应注意，该机构的立场完全基于您所陈述的事实，并且所陈述的事实的任何变化都需要本办公室进一步考虑并单独作出决定。如果您对此事有任何疑问，请随时联系本办公室。诚挚的，
美国的能源，经济和环境评估...
AEO年度能量前景AR6第六次评估报告ATB年度技术基线BCF，BCF十亿立方英尺BCF/D十亿立方英尺每天coccs与碳捕获和储存的生物能源相比，碳捕获和储存BIL双党双方双方基础设施基础设施法律 Environmental Protection Agency EJ Exajoule (10 18 joules) EU European Union FECM Office of Fossil Energy and Carbon Management FID Final investment decisions FTA Free trade agreement GCAM Global Change Analysis Model GDP Gross domestic product GHG Greenhouse gas Gt Gigaton GtCO 2 Gigatons of carbon dioxide HAPs Hazardous air pollutants HEIDM Household Energy Impact Distribution Model IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IRA LCA生命周期评估LNG液化天然气MAM MAM宏观经济活动模块MWAT MEGAWATT-HOUR MJ MEGAJOULE MMBTU MMBTU MMBTU MMT THORMAL单位MMT MMT MIM MTCO MTCO 200万吨二氧化物二氧化碳
桥接甲状腺癌组织之间的域间隙
深度学习技术越来越多地用来以高准确性对医学成像数据进行分类。尽管如此，由于训练数据通常有限，这些模型可能缺乏足够的可推广性来预测不同领域中产生的未见测试数据，并具有可观的性能。本研究的重点是甲状腺组织病理学图像分类，并研究了只有156个患者样品训练的生成对抗网络[GAN]是否可以产生高质量的合成图像以充分增强训练数据并改善整体模型的可推广性。利用stylegan2方法，生成网络生成的图像产生了频率创造距离（FID）分数为5.05的图像，匹配的最新gan会导致具有可比数据集尺寸的非医疗域。当对从三个单独的域中采购的外部数据进行测试时，使用这些GAN生成的图像对训练数据进行培训数据增加了模型，将总体精度和AUC分别提高了7.45％和7.20％，而基线模型则分别提高了7.45％和7.20％。最重要的是，在训练有素的病理学家进行分类时，在少数群体图像，肿瘤亚型上观察到了这种绩效改善。
美国的能源，经济和环境评估...
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沃斯堡市天然气空气质量研究
缩写 % CH 4 泄漏量以甲烷百分比表示 µg/m 3 微克/立方米 AQS 空气质量子系统 ATSDR 有毒物质和疾病登记署 BACT 最佳可用控制技术 BP 大气压 Btu 英制热量单位 CCV 持续校准验证 CFM 立方英尺/分钟 CH 4 甲烷 CO 一氧化碳 CO 2 二氧化碳 COC 监管链 CV 变异系数 DNPH 2,4-二硝基苯肼 DQO 数据质量目标 EPA 美国环境保护署 ERG 东部研究集团 FID 火焰离子化检测器 GC 气相色谱仪 GC/MS 气相色谱仪/质谱仪 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 H 2 S 硫化氢 HAP 有害空气污染物 Hg 汞 HI Hi hp 马力 ID 识别 IR 红外线 IRIS 综合风险信息系统 kPa千帕 磅 磅/年 磅/年 LCL 最低比较水平 LCS 实验室控制标准 MDL 方法检测限 mm 毫米 NA 不可用/不适用 NATA 国家级空气毒物评估 NESHAP 国家有害空气污染物排放标准 NM 未监测 NO x 氮氧化物 NSPS 新源性能标准
零排放钢铁技术 (ZESTY) 饲料...
ARENA - 澳大利亚可再生能源机构 AS - 澳大利亚标准 ASME - 美国机械工程师学会 ASTM - 澳大利亚材料与试验协会 BatMn - Calix 的电煅烧炉之一 BF - 高炉 BoD - 设计基础 BOF - 碱性氧气转炉 BoM - 物料清单 煅烧炉 - 发生目标反应的工艺容器。 CAPEX - 资本支出 CFC - 杯状闪速煅烧炉 CGA - 压缩气体协会 COD - 化学需氧量 DCS - 分布式控制系统 DM - 脱盐（水） DRI - 直接还原铁 EAF - 电弧炉 EIS - 环境影响报告 EPCM - 工程、采购和施工管理 EPL - 环境保护许可证 ESD - 紧急关闭 FAT - 工厂验收测试 FEED - 前端工程设计 FEL - 前端装载机 FID - 最终投资决策 FOAK - 首创 GA - 总体布置 Gt - 千兆吨 HA - 氢侵蚀 HAZOP - 危害和可操作性评审 HBI - 热压铁块 H-DRI - 直接氢还原铁 HE - 氢脆 HMI - 人机界面 I/O - 输入/输出 IEA - 国际能源署 IFC - 国际消防规范 ISA -国际自动化学会 IEC - 国际电工委员会 IECEx - 国际电工委员会爆炸性环境用设备标准认证体系 ktpa - 千吨/年
扩散模型是否可以推广到推理的抽象规则？
人类擅长识别对象之间的关系并概括抽象关系，例如在各种上下文中“常数”（例如，恒定形状或大小）。机器学习的一个关键目标是为机器提供类似的能力来实现理性推理。最近，扩散模型显示出了产生逼真的图像并捕获综合数据分布（Rombach，Blattmann，Lorenz，Lorenz，Esser，＆Ommer，2022年）的无效能力。这些模型还可以模仿抽象关系的人类概括吗？是综合性的，因为它们应该限制的基本数据分布通常是未知的。这些模型的传统评估（例如fid）通常专注于图像多样性和现实主义（Heusel，Ramsauer，Unterthiner，Nessler和Hochreiter，2017年）。但是，一个重要的应用是使生成的图像符合特定的关系规则。这项研究提出了扩散模型是否可以学习和推广定义数据分布的抽象关系。我们利用Raven的渐进式矩阵（RPM）任务，这是测量抽象推理技能的良好基准（Raven，1936）。我们在RPM图像上训练扩散模型具有各种关系规则，并评估其生成遵循训练和新规则的新图像的能力。我们的发现表明，扩散模型可以推广抽象的视觉关系，从而进一步研究其在视觉及其他方面的推理。
使用重复卷积方法
图像介绍是一种有前途但具有挑战性的方法，它填充了图像中巨大的自由形式空白区域。最近的大多数论文都集中于将蒙面的图像分成2个有效和无效元素的矩阵，从而使系统更加复杂。本文提出了一种名为Reconv的新型算法，该算法使用重复的标准卷积操作，该操作以相同的方式处理图像的有效元素和无效元素。我们建议的方法的结果重新配置，表明，与较早的方法相比，我们的系统产生的输出更适合于现实世界应用。在药物和酒精成瘾治疗和研究的背景下，该技术提供了几种独特而新兴的应用，例如治疗性视觉刺激修饰。介绍技术可以填补与成瘾相关图像中缺少的数据，例如损坏的MRI扫描或不完整的调查响应，从而增强了成瘾研究中使用的机器学习模型的预测能力。对两种数据集类型的广泛比较研究验证了我们的方法。使用PSNR，SSIM和FID等不同措施评估了建议策略的有效性。结果表明，与现有的现代方法相比，我们建议的方法在性能方面表现出色。