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从FNIRS数据研究适用于厄瓜多尔的合作主义
内部营销涉及组织战略的制定，这些战略促进了员工的福利，而员工又在实现机构目标中发挥了先验作用。ecuadoran合作主义缺乏对这种结构的相关研究，因此，通过验证已经适应了社会经济领域的测量工具，在一个发展中国家中，该研究打算通过验证了内部营销的维度来分析内部营销的维度。该方法基于现场工作的完成，该调查表的结构化问卷适用于2499名员工和厄瓜多尔操作员的官员。量表的适用性是通过厄瓜多尔结构方程模型的手段来确定的。结果表明，内部营销是一种多维结构，可以在六个方面进行衡量：识别价值交换（IVE），内部市场细分（IMS），内部通信（IC），管理关注（MC），培训（TR）和工作/家庭平衡（WFB）。
EEG 和 fNIRS 在阿尔茨海默病数字化评估和数字化治疗中的作用：系统评价
在人口老龄化的背景下，阿尔茨海默病（AD）问题日益严重，对人类构成了巨大挑战。尽管在AD病因探索方面已经取得了长足的进展，即淀粉样斑块和神经原纤维缠结在AD进展中的重要作用已被科学界广泛接受，但传统的治疗和监测方式存在很大的局限性。因此，需要出现新的阿尔茨海默病评估和治疗方式。在本研究中，我们试图回顾基于功能性近红外光谱（fNIRS）和脑电图（EEG）监测的数字化治疗的有效性。这项工作使用关键词方法搜索了四个电子数据库，并重点关注以AD和老年认知为重点的期刊。最终纳入了21篇文章。回顾了AD数字化治疗和结果监测的进展，包括不同平台上的数字治疗方法和不同的神经监测技术。由于θ相干性、α和β节律、氧合血红蛋白等生物标志物可有效监测AD患者的认知水平，从而监测数字疗法的疗效，本综述特别关注数字疗法的生物标志物验证结果。结果表明，基于生物标志物监测的数字治疗具有良好的疗效，其疗效体现在数字治疗前后EEG和fNIRS监测到的生物标志物指标的数值变化上。这些指标数值的增加或减少共同指向认知功能的改善（大多为中等到较大的效应量）。该研究首次从多模态监测的角度研究了AD数字治疗的现状，拓宽了AD疗效的研究视角，为临床治疗师提供了一份治疗方案的“参考清单”。他们可以从这个“参考清单”中选择特定的方案，以便根据个体患者的需求定制数字疗法。
基于 fNIRS 的大脑与弹性网络特征选择
摘要：基于功能性近红外光谱的脑机接口 (fNIRS-based BCI) 越来越受到关注。然而，由于固有的血流动力学延迟，我们实际上只能获得大量的 fNIRS 数据。因此，在使用机器学习技术时，可能会遇到由于高维特征向量而导致的问题，例如分类准确率下降。在本研究中，我们采用了一种基于弹性网络的特征选择，这是嵌入式方法之一，并通过分析结果证明了其实用性。使用从 18 名参与者获得的 fNIRS 数据集对心算和空闲状态引起的大脑激活进行分类，我们在改变参数 α（套索权重与岭正则化）的同时进行特征选择后计算了分类准确率。对于 α = 0.001、0.005、0.01、0.05、0.1、0.2 和 0.5 的各个值，分类准确率的平均值分别为 80.0 ± 9.4%、79.3 ± 9.6%、79.0 ± 9.2%、79.7 ± 10.1%、77.6 ± 10.3%、79.2 ± 8.9% 和 80.0 ± 7.8%，与使用所有特征估计的分类准确率的平均值（80.1 ± 9.5%）在统计上没有差异。因此，对于所有考虑的参数 α 值，分类准确率没有差异。特别是对于 α = 0.5，即使使用总特征的 16.4% 的特征，我们也能实现统计上相同的分类准确率水平。由于基于弹性网络的特征选择可以轻松应用于其他情况，而无需复杂的初始化和参数微调，我们可以期待看到基于弹性的特征选择可以积极应用于 fNIRS 数据。
短睡眠年轻人的认知表现具有不同的体育锻炼水平：横断面FNIRS研究
摘要：短睡眠是当今常见的问题。这项研究的目的是通过评估短暂睡眠年轻人的认知测试中含氧化血红蛋白（HBO）浓度的变化来研究前额叶皮质血流动力学，并探索了该特定人群中睡眠持续时间，体育活动水平和认知功能之间的关系。我们的研究中总共包括46名参与者（25名男性和21名女性），其中，平均睡眠时间为358分钟/天。在短睡眠种群中的stroop性能与左侧额叶不同部分的较高水平的皮质激活有关。这项研究发现，中度到vi的体育活动（MVPA）与不一致的Stroop测试准确性较低相关。在不同水平的光强度体育锻炼（LPA）和MVPA水平下，睡眠持续时间与Stroop性能之间的剂量反应关系得到了进一步探索，并且不同PA水平的睡眠时间增加与更好的Stroop性能有关。总而言之，本研究在短睡眠人群中提供了皮质血流动力学和认知功能之间的神经行为证据。此外，我们的发现表明，在睡眠短暂的年轻人中，MVPA的认知表现较差。短睡眠年轻人应增加睡眠时间，而不是更多的MVPA，以获得更好的认知功能。
母亲焦虑和抑郁症状对 5 至 7 个月大婴儿 fNIRS 大脑对情绪面孔反应的影响
用脑电图 (EEG) 中的 alpha 功率测量时，右侧 (相对于左侧) 额叶皮质对情绪面孔的相对激活程度较大，这被认为是一种有希望的神经标记，表明患精神病理学和情绪障碍的可能性增加。我们着手探索多通道 fNIRS 作为一种工具，以研究婴儿对情绪面孔的额叶不对称反应 (假设右侧额叶皮质激活程度大于左侧额叶皮质)，这种反应受到产后母亲焦虑和抑郁症状的影响。我们还探讨了与面部情绪处理相关的额颞区域的激活差异。向 91 名正常发育的 5 个月和 7 个月大的婴儿展示了女性描绘快乐、恐惧和愤怒表情的照片。分析了两个额极和七个双侧皮质区域的血流动力学大脑反应，这些区域细分为额叶、颞叶和顶叶区域，由适合年龄的 MRI 模板定义。母亲报告的负面情绪越多，婴儿左下额叶回（与情绪交流有关的区域）在所有情绪上的氧合血红蛋白 (oxyHb) 激活程度就越高。后续分析表明，这种关联是由母亲抑郁而不是焦虑症状引起的。总体而言，我们没有发现与母亲负面情绪相关的右侧额叶皮层激活程度高于左侧额叶皮层激活程度的证据。研究结果表明，fNIRS 可能是一种识别与婴儿期接触母亲抑郁有关的神经基质改变的方法。
早期儿童运动技能发展和工作记忆处理的差异特征：来自 fNIRS 的证据
结果：（1）低运动技能组在三重记忆负荷条件下的准确度显著低于两重记忆负荷条件下的准确度。在两重记忆和三重记忆负荷条件下，高运动技能组均表现出显著高于低运动技能组的表现。（2）高运动技能组的左侧背外侧前额叶皮层（L-DLPFC）和布罗卡区左右三角部分（R-PTBA和L-PTBA）的Oxy-Hb浓度在两个记忆难度水平之间有显著差异。三重记忆负荷条件下的Oxy-Hb浓度显著高于两重记忆负荷条件下的Oxy-Hb浓度。在两重记忆负荷条件下，高运动技能组的L-DLPFC和L-PTBA区域的Oxy-Hb浓度显著高于低运动技能组。在三种记忆负荷条件下，高运动技能组的 L-DLPFC、R-PTBA 和 L-PTBA 区域的 Oxy-Hb 浓度明显高于低运动技能组。
合作行为激发前额叶和颞顶叶皮层的大脑间同步：fNIRS 超扫描研究的系统评价和荟萃分析
单脑神经成像研究表明，人类合作与额叶和颞顶叶区域的神经活动有关。然而，单脑研究是否能为现实生活中的合作提供信息仍不清楚，因为在现实生活中，人们会进行动态互动。这种动态互动已成为脑间研究的焦点。在这方面，一种有利的技术是功能性近红外光谱 (fNIRS)，因为它比 EEG 或 fMRI 等更传统的技术更不容易受到运动伪影的影响。我们基于 13 项研究（涉及 890 名参与者），对 fNIRS 合作超扫描进行了系统评价和首次定量荟萃分析。总体而言，荟萃分析揭示了人们合作时存在统计学上显着的脑间同步性的证据，额叶和颞顶叶区域的整体效应大小都很大。所有 13 项研究都观察到前额叶皮层 (PFC) 中存在显着的脑间同步性，这表明该区域与合作行为特别相关。由于相关研究使用了不同的合作任务，因此这些发现的一致性不太可能归因于与任务相关的激活。总之，本研究结果支持了额叶和颞顶叶区域在人际合作中的大脑间同步的重要性。此外，本文强调了元分析作为辨别大脑间动态模式的工具的实用性。关键词：大脑间同步、人际神经对齐、超扫描、合作、fNIRS
通过基于 fNIRS 的大脑功能网络指纹识别个体
基于脑功能网络 (BFN) 的个体识别近年来吸引了大量的研究兴趣，因为它为身份验证提供了一种新颖的生物特征识别，同时也提供了一种在个体层面探索大脑的可行方法。先前的研究表明，可以通过从功能性磁共振成像、脑电图或脑磁图数据估计出的 BFN 指纹来识别个体。功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的成像技术，通过测量血氧浓度的变化来对大脑活动做出反应；在本文中，我们研究基于 fNIRS 的 BFN 是否可以用作识别个体的“指纹”。具体而言，首先使用 Pearson 相关性根据预处理的 fNIRS 信号计算 BFN，然后使用最近邻方案匹配不同个体之间估计的 BFN。通过在开放的 fNIRS 数据集上进行实验，我们有两个主要发现：（1）在交叉任务（即休息、右撇子、左撇子手指敲击和脚敲击）的情况下，BFN 指纹通常可以很好地进行个人识别，更有趣的是，（2）交叉任务下的准确率远高于交叉视图（即氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白）下的准确率。这些发现表明，基于 fNIRS 的 BFN 指纹是一种潜在的个人识别生物特征。
fnirs -qc：数据集和机器的人群创建...
量子发射器需要多种从量子传感到量子计算的应用。六角硼硝酸盐（HBN）量子发射器是迄今为止最有价值的固态平台之一，由于其高亮度，稳定性和自旋光子界面的可能性。但是，对单光子发射器（SPE）的物理起源的理解仍然有限。在这里，我们在整个可见频谱中观察到HBN中的密集SPE，并提供了混凝土和结论性的证据，表明这些SPE中的大多数可以通过供体受体对（DAPS）很好地解释。基于DAP过渡生成机制，我们计算了它们的波长指纹，与实验观察到的光致发光光谱非常匹配。我们的工作是对HBN中SPE的物理理解及其在量子技术中的应用。
基于SEMG和FNIRS的力量，肌肉激活和半球平衡指数的上肢运动评估
中风是一种神经疾病，其特征是血管阻塞，对人类健康和生命构成严重威胁。。因此，评估运动功能的合理有效策略对于指导中风患者的康复至关重要。在临床实践中，上肢（FMUL）的FUGL-MEYER评分通常用于评估中风患者的上肢运动功能。但是，该量表的准确性通常取决于医疗保健专业人员的经验和主观评估。可以阐明上肢恢复过程的定量评估模型对于更好地组织康复策略和增强整体恢复是必要的。高级成像技术为诊断和功能预后提供了有价值的信息（2）。