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哪个人可以更好地预测，比较不同的GDP ...
本文的目的是使用巴西数据实施，比较和验证各种GDP预测技术，重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变，从动态因素（DFM）到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力，我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份，此外，我们使用常规回归神经网络（RGNN）来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明，虽然更深的重复神经网络（例如LSTM）在多个预测中执行可靠的性能，但它们的总体性能不高于更简单的模型，例如MIDAS和梯度增强。此外，Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明，传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具，深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集，以便在这一领域充分发挥其潜力。
CRISPR-Cas，基因编辑器
摘要 CRISPR这个术语在英文中的缩写是指Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats，即成群的、有规律地分散的短回文重复序列，由于其在基因组中的特点，天然地属于细菌和古菌的防御系统。这已在生物技术上适用于编辑真核细胞（包括人类细胞）的 DNA。 CRISPR-Cas基因编辑系统通常由两部分组成：核酸酶蛋白（Cas）和向导RNA（sgRNA）。该复合物的简单性使其成为一种可重新编程的分子工具，能够靶向和编辑已知基因组中的任何位点。其主要重点是单基因遗传疾病和癌症的治疗。然而，CRISPR 技术除了作为基因编辑器之外，还用于表观遗传编辑、调控基因表达和作为分子诊断方法。本文旨在回顾 CRISPR-Cas 分子工具的应用，特别是在生物医学领域的应用、可能的治疗和诊断，以及迄今为止使用 CRISPR/Cas 基因治疗的临床研究中最相关的进展。
生物标志物在预测和早期诊断急性心肌梗塞中的作用。
抽象的急性心肌梗塞（AMI）是一个关键疾病，仍然是世界上主要的死亡原因之一，强调需要有效的早期诊断和风险预测方法。这项研究进行了综合文献综述，重点是评估生物标志物，例如高敏感性肌钙蛋白（HS-CTN），型B纳二肽肽（BNP/NT-PROBNP）和MicroORNES在AMI早期检测中的作用。分析表明，由于其高灵敏度和特异性，高灵敏度肌钙蛋白目前是鉴定心肌病变的金标准，甚至可以在梗塞的早期阶段进行诊断。其他生物标志物（例如BNP和微型）在风险分层中很有用，提供了有关血液动力学状态和炎症过程的互补信息。然而，诸如慢性疾病（例如肾衰竭）的干扰以及MicroERNA实验室测试成本的挑战仍然限制其常规临床应用。得出的结论是，多种生物标志物的整合和更广泛的诊断方案的发展可以显着提高AMI患者的诊断准确性和个性化治疗方法。关键字：急性心肌梗塞；生物标志物；高灵敏度肌钙蛋白；法国微米；早期诊断。
体育
我们推出了《圣卡塔琳娜州体育教育良好实践书》第 10 版纪念版，这是科学生产的一个重要里程碑，着重于我们职业的欣赏和改进。在每一期中，我们都重申我们的承诺，鼓励分享推动我们州体育教育发展的鼓舞人心和创新经验。在此特别版中，除了 CREF3/SC Chambers 准备的文本外，我们还贡献了 15 篇体育教育专业人士的文章和 5 篇该领域学者的文章。所涵盖的主题包括有关计划、社会项目和实践的报告，这些计划、社会项目和实践已被证明可以在最多样化的活动领域改变年轻人、成年人和儿童的生活质量。对于地区体育教育委员会来说，对专业人士所做工作的认可和对学者的鼓励是延续成功经验的基础，而成功经验是孜孜不倦致力于转变体育教育观点的成果。在接下来的页面中，您将能够了解一些有关科学成果的开发及其在国家层面的影响。我们邀请您，读者，探索这个纪念版的章节。希望您能有动力为未来的项目做出贡献，并帮助加强我们的专业能力。
埃斯特拉侧amiotrófica，castria eAlteraçõesDelinguagem：tipo de pesquisa e abordagens em diferentesÁreas -revisãointegnativa da tritat
目的：确定在肌萎缩性侧面硬化症的国家和国际言语和语言变化中所产生的知识，作为在不同领域的一种研究和方法。方法：使用Syyotrophic描述符硬化症，构音障碍，语言障碍，语音产生测量和语音障碍在数据库中进行的综合审查。纳入标准涵盖了针对2013年至2018年语言变化的文章，不包括重复，对有效分析进行了分类。结果：筛选标题和摘要后选择了83篇文章。在大多数临床研究（65.06％）中，发现了来自不同国家和地区的科学收益，尤其是言语治疗和神经病学，主要关注运动变化（42.16％），言语和语言，认知和行为（27.71％）和语言变化（12.06％）。结论：发现的研究主要是临床，旨在确定不同知识领域的变化的诊断。关于沟通，他们发现巴西和国际研究的少数研究恢复了高科技。结果证实了这种证据的异质疾病，以及言语，认知，行为和语言损害的运动障碍。描述符：侧肌营养性硬化症；分裂；语言障碍；言语产生的测量；语音障碍
情感和情感对智力使用的影响
Marcelo Augusto Vieira Graglia Graglia Pontifical Catholic University ofSãoPauloIntelligence技术和数字设计博士学位摘要摘要的基于人工智能的技术（AI）的采用日益增长的社会和学术兴趣，尤其是在快速采用ChatGpt的通用AI系统（例如ChatGpt）的过程中。这些工具旨在模拟人类的交流，已成为无所不在的，转变的个人，组织和社会互动。本文探讨了人工智能与人类情感和情感经历之间的交集，重点是生成AI对心理健康，人际关系和社会行为的影响。基于最近的AI进展，该研究对与这些技术相关的收益和风险进行了批判性分析，包括其民主化和可及性潜力，以及由其算法中嵌入的界限所代表的道德挑战。分析还强调了生成AI影响情感健康的说明性案例，强调了这些技术作为连接促进者和潜在损害来源的双重作用。本文以人工智能发展和使用道德的讨论的重要性以及在各种环境中对AI技术的负责应用以及负责任的应用。关键字：人工智能。生成人工智能。心理健康。情感计算。AI中的道德。AI中的道德。
2023 年业务影响报告
我们的智能工业运营模式于 2020 年推出，其设计和宣布的使命是将我们的客户和我们的成功提升到前所未有的水平。自那时起，该模型一直产生令人印象深刻的成果，使我们能够专注于提高客户运营的盈利能力、生产力和可持续性的使命。我们还更加注重业务组合，采取审慎的资本管理，并在技术创新方面取得重大进展。该模型的创建是为了直接满足客户的需求，它基于客户所使用的生产系统。通过集中的技术结构，我们实现了更加灵活和高效的运营，同时更加注重在整个产品生命周期内提供价值，从而加强了我们对客户满意度的承诺。凭借卓越制造的传统，该运营模式强调速度、责任和推动持续改进的重要性。飞跃抱负——我们用来衡量成功的标准——展示了我们智能工业运营模式的潜力。这些指标在展示我们为客户带来的价值方面发挥着至关重要的作用。他们还强调了约翰迪尔未来巨大的增长潜力，指出额外的市场机会可能达到至少 1500 亿美元。
问题书
了解学术，文学和技术文本需要一种关键方法，该方法不仅仅是肤浅阅读，还需要对其结构和环境的详细解释。此功能对于需要专家知识和对内容的彻底反映的复杂文本进行分析至关重要。检查有关了解学术，文学和技术文本的正确替代方案。（a）理解文学文本主要是基于对作者意图的分析，对作品的历史和社会背景几乎没有重视。（b）在学术文本中，阅读应该是线性的，而不必中断，因为当您可以查看所获取的信息时，对内容的深入分析仅在阅读结束时具有相关性。（c）理解技术文本需要详细的概念和信息分析，至关重要的是，读者必须对该主题具有先验知识，因为这些文本可能包含专业的术语。（d）文学文本可以客观地解释，重点是对单词和短语的解释，而无需考虑作品中存在的主观性和符号结构。（e）在学术文本中，解释必须仅限于明确的想法，因为隐式或理解的要素与理解内容无关。
糖尿病性cet酸病：病理生理，诊断和方法
电子邮件：bvergananali@gmail.com摘要骨转移是各种癌症的常见并发症，导致了明显的发病率和死亡率。这些转移的渐进性和侵入性性质需要有效的治疗干预措施。本文回顾了骨转移治疗的两个主要支柱：骨吸收抑制剂和抗肿瘤剂。骨吸收抑制剂，例如唑来膦酸和deosumab，在防止与癌症相关的骨骼事件方面显示出功效。它们作用调节破骨细胞活性，从而减少骨吸收，这在骨转移酶中广泛加速。另一方面，抗肿瘤剂（例如阿霉素和顺铂）通过直接攻击癌细胞来起作用，防止其生长和增殖。然而，尽管它们有效，但两组药物都面临着挑战，包括对治疗和毒性的抵抗力。将两种方法整合的治疗组合成为有前途的策略，从而为患者提供了更好的临床结局和生活质量。但是，癌症异质性，高度治疗成本以及自定义治疗的需求仍然是仍需要克服的挑战。本综述还讨论了这些治疗方法的含义，它们的局限性以及可能对未来研究的可能性。不断关注创新和协作，骨转移治疗的未来是有希望的，瞥见了一个治疗最为个性化，有效和负担得起的时代。
妊娠糖尿病：护理策略和挑战
电子邮件：gomesneves@gmail.com摘要简介：胰岛素抵抗是怀孕期间常见的代谢状况，当它具有不规则性时，胰岛素可能会给孕产妇和胎儿健康带来重大并发症，这是由糖尿病的妊娠（DMG）引起的（DMG），护理在状况管理中起重要作用。目的：研究与孕妇妊娠糖尿病（DMG）发展有关的危险因素，重点是预防疾病和治疗期间的护理干预措施。方法：包括PubMed，Scielo，BVS和Google Academic在内的学术数据库中的文献综述，以确定2014年至2024年之间发表的相关科学文章。研究，以解决预防和治疗期间的DMG和护理干预措施的危险因素。结果和讨论：确定的主要危险因素是孕妇肥胖，高龄，先前的DMG病史，家庭糖尿病病史，多囊卵巢综合征和怀孕期间体重增加过多。护理干预措施包括筛查和早期诊断，营养教育，强化产前监测，血糖控制，情绪和心理支持。本文强调了护士在预防和管理DMG中的重要性，旨在改善怀孕期间的产妇和胎儿结果。结论：护士的作用对于提供整体护理以及促进DMG女性的孕产妇和胎儿结果至关重要。