越来越多的物联网(IoT)设备的使用会产生对数据传输的更大需求,并给网络带来了增加的压力。此外,与云服务的连接性可能是昂贵且效率低下的。雾计算提供与用户设备接近的资源,以克服这些缺点。但是,在物联网应用程序中的服务质量(QoS)和雾资资源管理的优化正变得具有挑战性。本文介绍了需要执行延迟敏感任务的车辆流量应用程序中的动态在线卸载方案。本文提出了两种算法的组合:动态任务调度(DTS)和动态能量控制(DEC),旨在最大程度地减少整体延迟,增强用户任务的吞吐量并最大程度地减少雾层的能量消耗,同时最大程度地利用资源约束的雾气节点的使用。与其他方案相比,我们的实验结果表明,这些算法可以将延迟减少高达80.79%,并将雾节点的延迟减少高达66.39%。此外,此方法将任务执行吞吐量提高了40.88%。
整个 DSP-3000 系列均采用 KVH 的专利数字信号处理 (DSP) 电子设备。KVH 的突破性 DSP 设计克服了模拟信号处理的局限性,几乎消除了温度敏感漂移和旋转误差。此外,KVH 的 DSP 技术在比例因子和偏置稳定性、比例因子线性度、开启到开启重复性和最大输入速率等关键领域提供了显著的性能改进。超低噪音 (ARW)、对交叉轴误差的不敏感性以及冲击和振动稳健性使 DSP-3000 系列成为要求苛刻的工业应用的理想选择。这种性能与我们成熟的全光纤光学电路固有的简单性和可靠性相结合,使 DSP-3000 系列成为运动感应、稳定、导航和精确指向应用的经济实惠的出色解决方案。
DSP-3000 采用 KVH 专利的数字信号处理 (DSP) 电子设备。KVH 突破性的 DSP 设计克服了模拟信号处理的局限性,几乎消除了温度敏感的漂移和旋转误差。此外,KVH 的 DSP 技术在比例因子和偏置稳定性、比例因子线性度、开启到开启重复性和最大输入速率等关键领域提供了显著的性能改进。超低噪音 (ARW)、对横轴误差的不敏感性以及冲击和振动稳健性使 DSP-3000 成为要求苛刻的工业应用的理想选择。这种性能与我们成熟的全光纤光学电路固有的简单性和可靠性相结合,使 DSP-3000 成为运动感应、稳定、导航和精确指向应用的出色且经济实惠的解决方案。