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战争迷雾中的俄罗斯经济
本报告由斯德哥尔摩经济学院斯德哥尔摩转型经济研究所 (SITE) 的国家经济研究所 (NIER) 委托撰写，旨在分析俄罗斯对乌克兰战争阴影下的俄罗斯经济。分析包括战前俄罗斯经济运作的背景，详细说明国际油价变化对经济增长的重要性。它还描述了俄罗斯经济体系的政治经济以及 2022 年之前的贸易模式。然后，报告重点关注俄罗斯当局报告的广泛经济指标，并讨论这些指标现在如何成为俄罗斯战争宣传的一部分。这包括财政和货币政策、贸易、储备和金融体系的指标。通货膨胀和经济增长是宣传叙事中特别重要的组成部分，该报告对这些关键经济指标的官方统计数据进行了批判性审查。它还提供了一些通货膨胀和增长的替代衡量标准，与官方数据相比，这些标准描绘了俄罗斯经济的截然不同的图景。自俄罗斯与乌克兰开战以来，支持乌克兰的西方联盟就实施了制裁，旨在限制俄罗斯在这场战争中可用的资源。报告详细介绍了这些制裁及其对俄罗斯经济的影响。制裁对俄罗斯经济的中长期前景有直接影响，包括基本增长因素和俄罗斯爆发全面经济危机的风险增加，报告将在一个单独的章节中讨论这一点。报告以总结部分结束，总结了报告的主要思想。然后，它还为感兴趣的读者提供了丰富的参考书目供进一步阅读和分析，附录提供了迄今为止实施的制裁的更全面的时间表。
新冠肺炎后综合症和脑雾
病毒感染后疲劳：疲劳或过度疲倦在病毒感染后很常见，会影响您的注意力。您可能会觉得自己没有足够的精神能量来关注事物，即使您认为某件事很重要。如果你不能集中注意力在某件事上，就很难记住它。集中精力完成工作任务可能很困难，尤其是那些不太有趣的任务，因为努力集中注意力会让人筋疲力尽。 挥之不去的 Covid-19 病毒/病毒碎片 研究表明，Covid-19 病毒会直接感染脑干、小脑和脑神经中的蛋白质（称为神经趋向性）。这类似于阿尔茨海默病中的病理过程。 脑部炎症（脑炎） 在少数人中，Covid-19 会导致脑部炎症。到目前为止的研究表明，当一个人感染 Covid-19 时，人体的免疫系统可能会反应过度，引起过度炎症反应，从而攻击正常、健康的细胞，包括脑细胞。过量的细胞因子（人体免疫系统为抵抗感染而释放的分子）会渗入大脑周围区域，因为大脑中的蛋白质类似于免疫系统通常会攻击的病毒蛋白。这会导致脑部炎症，诱导有效认知功能所需的脑细胞死亡。具体影响取决于大脑的哪些部分受到了影响。 脑部供氧不足（缺氧）：一些 COVID-19 患者会出现呼吸问题，这是由严重的肺部炎症引起的，称为急性呼吸窘迫综合征（或 ARDS）。患有 ARDS 的患者通常会进入重症监护室，并且通常需要使用呼吸机来支持呼吸。大脑高度依赖氧气，如果氧气水平在一段时间内保持较低水平，则会导致大脑受损。对记忆和思维的影响将取决于大脑的哪些部分受到影响。 脑供血不足（缺血）：一小部分人因感染 Covid-19 而中风，这是由于脑供血不足造成的。如果您是其中之一，您的医疗团队会通知您。尽管这种情况很少见，但 Covid 会影响血管，导致血液
通过逼真的雾对摄影
通过雾进行成像在诸如自动驾驶汽车，增强驾驶，飞行飞机，直升机，无人机和火车等工具中具有重要的应用。在这里我们表明，从雾反射的光的时间填充具有分布（伽马），该分布与从雾（高斯）遮住的物体所反映的光中不同。这有助于区分背景光子与雾和信号光子从遮挡物体反射的信号光子之间。基于此观察结果，我们恢复了被密集，动态和异质雾阻塞的场景的反射和深度。对于实际用例，成像系统以最小的占地面积为单位的反射模式设计，并基于LiDAR硬件。特别是，我们使用单个光子雪崩二极管（SPAD）摄像机，该摄像头将计入单个检测到的光子。在没有先验知识的情况下，开发了一个概率计算框架，以估计雾化本身的雾性特性。其他解决方案是基于雷达的，该雷达遭受分辨率较差（由于长波长）的障碍，或者按时门控遭受较低的信噪比。建议的技术在雾室中产生的多种雾密度中进行了实验评估。它在可见度为37厘米时演示了离相机57厘米的恢复对象。在这种情况下，它以5厘米的分辨率恢复了深度，并且场景反映了PSNR和3的4DB的反射。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。
有效评估脑雾和疲劳
在患有各种慢性健康疾病的患者中都观察到了疲劳和伴随的“脑雾”的衰弱症状。不幸的是，目前还没有一种有效且心理测量学上合理的工具来评估这些同时发生的症状。在这里，我们报告了疲劳和认知改变量表 (FAC) 的开发和初始心理测量特性，FAC 是衡量自我报告的中枢疲劳和脑雾的指标。由于研究团队的专业知识以及已建立的 TBI 与症状复合体之间的联系，因此选择创伤性脑损伤 (TBI) 来建模和开发 FAC。潜在项目由有治疗这些症状经验的研究人员和临床医生生成，他们借鉴了相关文献并回顾了患者对过去和当前 TBI 研究中测量的反应。FAC 的 20 个候选项目——各 10 个用于评估认知改变（即脑雾）和中枢疲劳——通过在线调查在电子视觉模拟反应量表 (eVAS) 上格式化。获得了人口统计信息和 TBI 病史。总共有 519 名参与者同意并提供了可用数据（平均年龄 = 40.23 岁；73% 为女性），其中 204 人自报有 TBI 病史（75% 报告有轻度 TBI）。计算了内部一致性和可靠性值。验证性因子分析 (CFA) 检查了 FAC 的假定双因子结构和单因子解决方案以进行比较。对有和无 TBI 的参与者的两个潜在结构（认知改变、疲劳）进行了测量不变性检验。所有项目均呈正态分布。Cronbach's alpha 系数表明两个因子均具有良好的内部一致性（α = .95）。Omega 可靠性值良好（α = .95）。CFA 支持假定的双因子模型和项目载荷，其表现优于单因子模型。测量不变性发现两组之间的双因子结构是一致的。讨论了这些发现的含义、研究的局限性以及 FAC 在临床研究和实践中的潜在用途。
NSHCCP4029 癌症相关脑雾
本手册中的信息仅供参考和教育之用。这些信息并非旨在提供医疗保健或医疗建议。如果您有任何疑问，请咨询您的医疗保健提供者。本手册中的信息每 3 年或根据需要更新一次。
“精神健康状况和脑雾的流行......
标题 长期 COVID 患者中精神健康状况和脑雾的患病率：系统评价和荟萃分析 类型 文章 URL https://clok.uclan.ac.uk/50956/ DOI https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2024.02.009 日期 2024 引用 van der Feltz-Cornelis, Christina, Turk, Fidan, Sweetman, Jennifer, Khunti, Kamlesh, Gabbay, Mark, Shepherd, Jessie, Montgomery, Hugh, Strain, W David, Lip, Gregory YH 等人 (2024) 长期 COVID 患者中精神健康状况和脑雾的患病率：系统评价和荟萃分析。综合医院精神病学，88。第 10-22 页。 ISSN 0163-8343 作者 van der Feltz-Cornelis、Christina、Turk、Fidan、Sweetman、Jennifer、Khunti、Kamlesh、Gabbay、Mark、Shepherd、Jessie、Montgomery、Hugh、Strain、W David、Lip、Gregory YH、Wootton、Dan、Watkins、Caroline Leigh、Cuthbertson、Daniel J、Williams、Nefyn 和阿米塔瓦·班纳吉
基于人工智能的雾和边缘计算——Huaming Wu 撰文
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 科特利自由查谟和克什米尔大学，巴基斯坦自由克什米尔科特利 c 中国科学院深圳先进技术研究院，中国深圳 d 莫纳什大学信息技术学院软件系统与网络安全系，澳大利亚 e CSIRO DATA61，澳大利亚 f 天津大学应用数学中心，中国天津 g 宾夕法尼亚州立大学，美国 h 国际信息技术学院（IIIT）电子与通信工程系，新赖布尔，印度 i 阿卜杜拉·古尔大学，土耳其开塞利 j 国家理工学院信息技术系，贾朗达尔，印度 k 马德里理工大学（UPM），西班牙 l 圣安德鲁斯大学计算机科学学院，英国苏格兰 m 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 n 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳