XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFPN
LFPN - 贵族托苏斯
禁止同时使用 2 条跨度 > 15 m 的 ACFT 作为 E1 和 E4 运行线、通往等待点 E 的运行线及其旁路运行线、通往等待点 W 的运行线及其旁路运行线。停机坪和滑行道 E2 仅限于翼展小于或等于 15 米的 ACFT。交通区域和滑行道E2仅限于翼展小于或等于15米的飞机。 TWY E3 专为 Farman 家庭 ACFT 或 Goujon Aero 用户保留，其翼展低于 18 米。滑行道 E3 专供基于 Farman 的飞机或使用 Goujon Aéro 公司且翼展小于 18 米的飞机使用。滑行道 S2 仅限于翼展小于或等于 15 米的 ACFT。滑行道 S2 仅限翼展小于或等于 15 米的飞机通行。机坪管理 20.1.2 机坪管理 20.1.2 机位10至25、30、31：供翼展小于12米的通用航空ACFT使用。位置10至25、30和31：为翼展小于12米的通用航空飞机保留。机位 32 至 34 ：预留给翼展小于 18 米的商用或通用航空 ACFT。 32至34号位置：为翼展小于18米的商用或通用航空飞机保留。机位40至43：预留给翼展小于18.50米的商用或通用航空ACFT。 40至43号位置：为翼展小于18.50米的商用或通用航空飞机保留。
sfpnet：用于一般激光雷德点云上语义分割的稀疏焦点网络
摘要。尽管LiDAR语义分割迅速发展，但最先进的方法通常融合了源自机械旋转激光雷的基准的专门设计的诱导偏差。这可以将模型的通用性限制在其他类型的LiDAR技术中，并使超参数调整更加复杂。为了解决这些问题，我们提出了一个广义框架，以通过我们稀疏的焦点调制来代替窗户注意力来适应市场中普遍存在的各种各样的发光剂。我们的SFPNET能够阐述多层上下文，并使用栅极机制动态聚集它们。通过实现渠道信息查询，编码包含本地和全局上下文的功能。我们还引入了一种新型的大型混合溶质激光雷达语义segmentation数据集，用于机器人应用。sfpnet表现出对源自机械旋转激光雷达的常规基准测试的竞争性能，同时在从固态激光拉尔的基准上实现最新结果。此外，它在我们的新型数据集中的现有方法胜过来自混合固体激光雷达的新型数据集。代码和数据集可从https://github.com/cavendish518/sfpnet和https://www.semanticindustry.top获得。