背景:健康的老年人表现出运动性能和运动学习能力以及工作记忆(WM)表现的降低。wm被建议参与运动学习过程,例如序列学习。相关证据表明,在运动序列学习中,Fron-toparietal网络(FPN)(FPN)(FPN)是一个基础WM过程的网络。但是,目前缺乏因果证据。非侵入性脑刺激(NIB)研究主要集中在与运动相关的区域上,以增强运动序列学习,而与运动学习的更具认知方面相关的领域尚未解决。假设:在这项研究中,我们旨在通过使用Theta经颅交流电流刺激(TACS)来提供WM过程和基础FPN在运动序列学习任务中针对FPN的theta transcranial交流刺激(TACS)的因果证据。方法:在20位健康的老年人组成的队列中,我们在序列学习任务中将Theta范围内的双焦点TAC应用于FPN。通过使用双盲,跨界设计,我们与假刺激相比测试了活动的效率。使用了两个版本的电动机任务:一个具有高量和低量的电动机任务,以探索刺激对WM需求不同的刺激的效率。另外,使用n背任务解决了刺激对WM性能的影响。TACS频率是通过脑电图来测量n背任务中单个theta峰频率的个性化的。©2022作者。结果:通过高WM负载(p <.001),在运动序列学习任务中,个性化的Theta TAC在FPN上的应用改善了性能,但没有较低的WM负载。主动刺激显着提高了速度(p <.001),并且在较高的WM负载的任务中,速度(p <.001)和准确性(p¼.03)。此外,刺激范式改善了2折任务(p¼.013)的N背态任务的性能,但对于1退和3退。结论:当WM负载较高时,可以通过个性化双焦点theta TAC来增强运动序列学习任务中的性能,这表明该刺激范式的效率取决于学习任务期间的认知需求。这些数据为WM过程的关键参与和FPN提供了进一步的因果证据。这些发现开辟了新的令人兴奋的可能性,以抵消与年龄相关的运动性能,学习能力和WM性能的下降。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
主要关键词