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背景：无创脑刺激已成功地用于改善不同行为领域中的中风相关障碍。然而，临床翻译受到异源外和跨研究的限制。已经提出，以患者的精确药物指导的方式开发和应用无创脑刺激，以最大程度地提高反应率和效果幅度。这项任务的重要先决条件是能够准确预测单个患者的预期反应。目的：本综述旨在讨论研究中风中无创脑刺激的当前方法，以及与对无创脑刺激反应性的预测模型相关的挑战。方法：叙事评论。结果：目前，该领域在很大程度上依赖于样本中的关联研究来评估不同影响因素的影响。但是，关联方法对于提出预测的主张无效，该预测概括了样本外。我们将讨论有效预测建模的关键要求，特别是存在较大的样本量的存在。结论：现代预测模型是必须谨慎行事的强大工具。开放科学，包括跨研究单元的数据共享，以获得足够的大型和公正的样本，可以提供一个可靠的框架，以解决为无创脑刺激反应性构建强大预测模型的任务。©2021 Elsevier Inc.这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
大脑刺激 - Infoscience
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