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通过 FTIR 显微镜研究干燥脑样本 - IUCr 期刊
为了将空间分辨率极限推向纳米级，基于同步加速器的软 X 射线显微镜 (XRM) 实验需要向材料施加更高的辐射剂量。然而，相关的辐射损伤会影响精细生物样品的完整性。本文报道了软 X 射线辐射损伤在安装在 Si 3 N 4 膜上的常见薄冻干脑组织样本中的程度，如傅里叶变换红外显微镜 (FTIR) 所示。研究发现，冻干组织样本受到振动结构普遍退化的影响，尽管这些影响比文献中报道的石蜡包埋和水合系统中观察到的影响要弱。此外，在常规软 X 射线曝光中，首次可以识别出组织-Si 3 N 4 相互作用的弱、可逆和特定特征，进一步突出了生物样本、其制备方案和 X 射线探针之间的复杂相互作用。
使用FTIR提高电池生产率，性能和稳定性
这些挑战需要在使用前严格对各种原材料进行严格的质量控制（QC），制造过程中的加工材料以及最终产品。一些用于制造锂离子电池（LIB）的材料以其高反应性而闻名。例如，六氟磷酸锂（LIPF 6）是商用可充电液体的电解质中使用最广泛的盐，具有高反应性，可以分解为LIF和PF 5。当PF 5暴露于水分时，它会与水反应形成POF 3和氟化氢（HF），这是一种剧毒和腐蚀性气体。1–4这些特性构成了重大的安全危害，并可以加速电池降解，可能导致故障。
使用FTIR光谱>锂离子电池分离器的材料识别
使用现有的用户生成的光谱库作为Microlab软件中的聚合物，使Cary 630 FTIR可以将两个分离器样品识别为聚丙烯和聚乙烯。可以通过向库中添加更多代表性的参考光谱来进一步提高结果的信心。光谱库可以轻松地在Microlab软件中维护和管理，并且可以在几秒钟内创建一个新库。Microlab软件将颜色编码应用于基于HQI的新分离器样品的识别结果，从而快速，易于查看数据质量。两个样本都具有高度的置信度。
使用FTIR光谱>锂离子电池分离器的材料识别
使用现有的用户生成的光谱库作为Microlab软件中的聚合物，使Cary 630 FTIR可以将两个分离器样品识别为聚丙烯和聚乙烯。可以通过向库中添加更多代表性的参考光谱来进一步提高结果的信心。光谱库可以轻松地在Microlab软件中维护和管理，并且可以在几秒钟内创建一个新库。Microlab软件将颜色编码应用于基于HQI的新分离器样品的识别结果，从而快速，易于查看数据质量。两个样本都具有高度的置信度。
使用 FTIR 显微镜对印刷电路板进行故障分析
图 3. A) 松香油的参考光谱（红色，顶部）及其库匹配（绿色，底部）；B) 两个位置的图像，有明显不一致之处；C) 化学图表示收集的光谱与松香油的参考光谱之间的相似性。（红色高相关性和蓝色低相关性）
通过高通量FTIR分析与微孔板读取器
抽象的FTIR光谱识别是当今的金标准分析程序，用于塑料污染材料表征。高通量FTIR技术已经用于小型微型塑料（10-500 µm），但对于大型微塑料（500-5 mm）和大型塑料（> 5 mm）而言，较少的。通常使用ATR分析这些较大的塑料，该塑料是高度手动的，有时会破坏感兴趣的颗粒。此外，由于昂贵的光谱数据收集，由于参考材料和光谱收集模式的种类有限，光谱库通常是不足的。我们使用FTIR微板读取器来测量大型颗粒（> 500 µm），推进了一种新的高通量技术来解决这些问题。我们创建了一个新的参考数据库，其中包括6000多个光谱，用于传输，ATR和反射频谱收集模式，其与塑料污染研究相关的600多个塑料，有机和矿物参考材料。我们还通过创建一个新的粒子支架来使用现成的零件创建用于传输测量的新粒子读取器中的未来分析，并为存储颗粒制造非塑料96孔微孔板。我们确定应将颗粒呈现给读取器，因为较厚的颗粒会导致质量不佳的光谱和鉴定，因此应尽可能薄。我们使用Open Specy验证了新数据库，并证明了光谱库中需要其他传输和反射光谱参考数据。
使用Agilent Cary 630 FTIR光谱仪
在这项研究中，Mengying Yuan和合着者引入了二维石墨烯（GO）片（GO）片，具有高表面积和出色的机械性能成固体聚乙烯氧化物/锂盐电解质。GO板提高了离子电导率，并提高了聚合物电解质的拉伸强度，并且似乎显着增强了锂离子电池的性能。为了测量锂盐解离分数，使用了带有Microlab软件的Cary 630 FTIR系统。分离部分是作为位于两个特定范围的峰下面的各个区域的比率：620至624 cm –1范围，代表解离的“游离” CLO 4
通过紫外线光谱法确定，通过傅立叶变换红外光谱法（FTIR）评估结构表征评估以及lisinopril片剂的分解分析，可在马来西亚媒体中提供
lisinopril片剂中含有lisinopril二水合物，它是一种血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂，可广泛用于心脏病和高血压的治疗。赖诺普利与临时血液转移酶增加的风险较低有关，并且与罕见的严重甚至致命的急性肝损害的病例有关。此外，正在研究它，以预防和管理几种抗癌药物带来的副作用。它抑制了拧紧血动动脉的特定酶（狭窄）。在没有对使用数字和利尿剂的标准疗法反应的充血性心力衰竭的个体中，丽索普利增强了心输出量，同时降低了肺毛细管楔形压力和平均动脉压。1 lisinopril以平板电脑形式提供，只有医生的处方才能使用。lisinopril与卡托普利（Capteropril）和依那普利（Enalapril）有所不同，因为它是亲水性的，不会因肝脏而分解，并且具有很长的半寿命。此外，马来西亚市场上还有许多不同的品牌和通用产品。血压，心率，血液尿素氮（BUN），全血细胞计数（CBC），血清钾和肌酐水平是在给药后要监测的重要参数。1林索普利的化学结构在图1中放置
批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
Zingiber胶片性根茎的腐蚀抑制作用对酸性溶液中低碳钢腐蚀的实验和计算研究
该研究研究了使用结构表征（气相色谱质量谱图，GC-MS，GC-MS和傅立叶转化基础型，FTIR，FTIR）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir）（ftir），分别研究了1.0 m HCl和0.5 m H 2 SO诱导的低碳钢上的抗腐烂潜力（ZO）。电位动力学极化，PDP）技术和理论模拟。进行了结构表征，以鉴定植物提取物中存在的化学成分和官能团，而电化学技术和理论计算则用于检查提取物的抗腐蚀潜力并确定实验结果。GC-MS的结果表明，提取物中存在二十三（23）个化合物，其中三个（1-（1,5-二甲基-4-己基）-4-甲基 - 十二烷酸，十二烷酸和9-二十二苯卡烯酸（Z）-2- hydroxy-1-（hydroxy-1-（hydroxy-etraculation for for in Concution）在ZO提取物中存在以下官能团（O – H，C = C，C = O，C – C和C – H）。EIS的结果表明，ZO提取物在1 M HCl中的低碳钢和0.5 m H 2中的低碳钢和93.6％的腐蚀抑制作用分别在1000 mg / l的最大抑制剂浓度下分别为1000 mg / l。另外，PDP的结果表明，ZO提取物作为混合抑制剂起作用，因为阳极反应过程都改变了。量子化学计算结果表明，与其他两种化合物相比，9-八度二苯甲酸（Z）-2-羟基-1-（羟甲基）乙基酯具有良好的能隙（∆ E），表明其在硫酸环境中与金属表面更好地与金属表面相互作用。通过分子动力学模拟，在H 2 So 4环境中，在H 2 SO 4环境中，其良好的吸附能量为-355.55 kcal / mol在H 2 So 4 So环境中与-167.81kcal / mol相比。