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公司和品牌：工厂披露清单
照片：巴基斯坦的服装工厂。ilo这个用于工厂披露清单的研究工具提供了指向每个公司披露的有关供应商工厂或自有设施的信息的直接链接。列表包括MSN以及我们与我们合作的妇女和劳动权组织中最常经常遇到的公司，因此并非详尽。与MSN的公司和品牌图表：与国际服装公司一起利用点，该工具协助工会，妇女和劳动权组织以及研究人员访问有关公司供应链的信息，以解决工作场所中侵犯劳工权利的行为。
标题：未来工厂的计量技术 - EURAMET
对于大多数制造业的供应链而言，关键在于测量和校准是否可追溯且可靠，这反过来又会影响其生产力、效率和完整性，也就是说，无法追溯到通用标准的测量是不可靠的，供应商无法保证其产品符合制造商的规格。未来工厂环境中的许多测量系统仅提供预处理数据的数字输出，校准信息通常很少。然而，需要可靠的信息来评估数据质量。这可以通过开发分布式传感器网络的校准框架来解决，该框架能够将来自单独校准的传感器的测量不确定度推断到动态测量环境中相同类型的其他单个传感器。因此，有必要开发用于校准工业传感器网络和数据聚合的方法，以及建立通用标准和指南并商定参考计量基础设施。
标题：未来工厂的计量技术 - EURAMET
对于大多数制造业的供应链而言，关键在于测量和校准是否可追溯且可靠，这反过来又会影响其生产力、效率和完整性，也就是说，无法追溯到通用标准的测量是不可靠的，供应商无法保证其产品符合制造商的规格。未来工厂环境中的许多测量系统仅提供预处理数据的数字输出，校准信息通常很少。然而，需要可靠的信息来评估数据质量。这可以通过开发分布式传感器网络的校准框架来解决，该框架能够将来自单独校准的传感器的测量不确定度推断到动态测量环境中相同类型的其他单个传感器。因此，有必要开发用于校准工业传感器网络和数据聚合的方法，以及建立通用标准和指南并商定参考计量基础设施。
南部锂电池工厂发生致命火灾......
2024 年 6 月 24 日，韩国一家电池厂的仓库内锂电池单元起火 1 并爆炸，导致大规模工作场所火灾，造成 23 名工人死亡。新闻报道的初步调查结果 2 表明，起火工厂二楼估计有 35,000 块锂电池，产生的浓烟迅速蔓延。据报道，二楼的工人很可能被有毒气体/烟雾淹没，失去知觉，并在几秒钟内死亡。韩国工厂起火的锂电池具体类型是不可充电的锂亚硫酰氯电池（锂金属电池）。由于锂金属易与水反应，韩国消防员使用干沙来控制火势。
Greencore Factory - 投资媒体发布 - 最终版
关于 SNRG SNRG 正在加速英国住宅和工业及商业项目的脱碳和电气化。接下来还有更多公告。SNRG 通过其智能电网实现这一目标，智能电网是一种基于地点的电力系统，利用太阳能光伏、电池存储和智能编程，提供可靠、更便宜的电力供应，并连接到电动汽车充电器和热泵等资产。当所有这些元素被控制和协调在一起时，开发商可以节省前期成本，居住者可以节省账单，地球可以节省碳排放。SNRG 智能电网克服了开发商、房屋建筑商和企业面临的主要障碍，为前期成本、电网限制和短期租赁提供了即时解决方案。请在 oursnrg.com/explainer 上阅读有关 SNRG 创新工作的更多详细信息
大规模生产的工厂和物料流程设计
桌面纤维挤出设备 (FrED) 主要用于学习智能制造和反馈控制系统。作为教育套件，FrED 设计紧凑、安全、低成本，同时提供功能丰富的数据。然而，目前 FrED 的成本仍然太高，因此需要进一步设计和开发以降低成本，使个人学习者能够负担得起。FrED 开发的一部分是建立一个 FrED 工厂进行大规模生产，以便为线下和线上课程提供实物套件。本论文根据收集到的用户需求提出了一种工厂设计，其中包括办公室和生产区，以有效支持大规模生产。通过了解和执行每个组件所需的所有制造流程和物流的时间研究，设计和建模了物料流和生产线。还对零件制造过程进行了调度，以最大限度地缩短总生产时间。根据提出的生产线建模，一台 FrED 和五台 FrED 的生产时间预计分别为 1 天 5 分钟和 1 天 163.75 分钟。这项关于 FrED 生产的初步研究可用于估计更大批量生产所需的产量，并进一步改进制造工艺以减少所需的生产时间，从而提高未来大规模生产的吞吐率。
Calbee开始在Setouchi Hiroshima工厂开始运营
到广岛 - 北西工厂1。此外，通过采购独家可再生能源，该工厂将完全在无二氧化碳的电力2上运行，从而增强其环保范围的占地面积。
电池工厂的质量保修条款...
电池工厂的质量保修条款是AISWEI AISWEI Technology Co.，Ltd。是一家根据中华人民共和国法律（“ PRC”或“中国”的法律）的公司。统称为“ AISWEI”。 （“ QWA”有权替换或退款，以造成任何其他可预见的损失或损害的赔偿
一个新型的机器人肉类工厂单元平台
摘要自动化对于肉类生产的可持续性至关重要，在肉类生产中，对人类劳动的严重依赖是日益严重的挑战。在这项工作中，一个新型的机器人肉类工厂细胞（MFC）平台为猪肉加工（尤其是屠宰场）进行非传统自动化提供了机会。不是今天的主要选择，而是使用机器人技术和人工智能（AI）来对整个未卫生的猪肉尸体进行复杂的切割和制作操作，并认识到生物学变化和变形。MFC的长期目标是将猪肉尸体作为输入，并产生七个原始产量：火腿，肩膀，马鞍，腹部，整个器官。但是，MFC平台处于连续的开发中 - 因此，本文旨在通过特定用例：肩部去除。根据测试和开发课程的数据（2022年6月至11月）对系统进行评估，总共有34次尝试的肩部移除。还提供了有关MFC处理变异能力的数据，除了成功率和过程计时模型外。还讨论了熟练的屠夫的定性反馈。作者建议，以及平台的技术开发，重要的是考虑将非常规系统与常规同行进行比较的新方法。创新制造系统提供的提供的速度和数量超过了；诸如灵活性，鲁棒性和可扩展性（尤其是经济可伸缩性）之类的特征应该发挥重要作用。未来的立法和标准还必须鼓励创新，而不是阻碍创新的机器人解决方案。